Показатели развития экосистемы воспроизводства человеческого капитала

В современных условиях человеческий капитал стал важнейшей движущей силой экономического роста, инноваций и глобального развития. Он, в первую очередь, охватывает знания, навыки, умения, ко-

ГРНТИ 06.03.15

EDN KHMKAH

Наталья Александровна Литвинова – аспирант Санкт-Петербургского государственного экономического университета, преподаватель факультета технологического менеджмента и инновации Университета ИТМО. ORCID 0000-0003-3355-7967

торыми обладают отдельные индивиды, что влияет на вклад в развитие не только отдельных предприятий, но и экономики в целом. В настоящее время формируется экосистема воспроизводства человеческого капитала, которая охватывает широкий спектр взаимосвязанных структур, включая образовательные учреждения, предприятия, региональную инновационную инфраструктуру и т.д. Эти элементы динамично взаимодействуют, формируя и развивая человеческий капитал. Исследуя и анализируя различные компоненты экосистемы, а также взаимосвязи и взаимодействия между ними, показатели их развития можно выявить возможности для интенсификации процесса развития человеческого капитала и экономического роста.

Материалы и методы

В ходе проведения исследования были использованы различные научные методы, такие как анализ литературы и эмпирических данных, синтез информации, методы индукции, дедукции, систематизации, обобщения. В качестве информационной базы для исследования выступили данные мониторинга системы высшего образования и системы среднего профессионального образования в РФ за 2023 год, данные рейтингов лучших вузов и работодателей по итогам 2023 года, сформированных компанией hh.ru – платформой онлайн-рекрутинга, а также информация, представленная на карте кластеров России, которая была разработана НИУ ВШЭ, и данные об инновационной инфраструктуре, полученные на официальных сайтах регионов.

Результаты и их обсуждение

В современном мире процессы, сопутствующие формированию социально-экономических экосистем, такие как сотрудничество, коллаборация, налаживание деловых связей, начинают играть ведущую роль в мировой инновационной системе. Это свидетельствует о необходимости исследования процессов, выходящих за рамки одной системы. Интерес представляют экосистемные сквозные процессы, где задействованы различные организации, такие как образовательные учреждения, Ed-Tech компании, предпринимательские структуры и др., деятельность которых направлена на достижение общих целей, но, при этом, структуры могут конкурировать друг с другом.

Королева Д., Хавенсон Т., Томасова Д. в своей работе «Генезис и прогнозный потенциал экосистемного подхода в образовании» указывают на то, что сложность, эмерджентность и открытость являются основными свойствами образовательных систем, которые, развиваясь и трансформируясь, постепенно приобретают свойства экосистем. Однако, по мнению авторов, сложная система и экосистема – это разные понятия, так как «в сложной системе взаимодействие участников остается атомарным, уровень адаптации невысоким, механизм коэволюции несовершенным». Понятие «экосистема» рождается из теории инноваций, и в настоящее время в современной цифровой экономике необходимо использовать экосистемный подход для понимания процессов обучения и формирования человеческого капитала [9].

В результате человеческий капитал формируется в настоящее время не только в учебных заведениях, а в комплексных экосистемах [5, с. 810]. При этом он может бесшовно перетекать в реальный сектор экономики, участвовать в создании стартапа еще на стадии обучения, применять полученные знания о сквозных технологиях в различных отраслях экономики, становиться участником проектов инновационных кластеров и т.п. В связи с этим можно говорить о том, что прежняя модель формирования человеческого капитала уходит в прошлое. Человеческий капитал начинает все активнее развиваться не в закрытых системах, а в экосистемах.

Рассмотрим на примере Северо-Западного федерального округа (СЗФО)некоторые примеры показателей, которые можно отнести к показателям развития экосистемы человеческого капитала; данные приведены в табл. 1.

В качестве одного из показателей было выбрано количество кластеров. По мнению многих авторов, кластер является ярким примером формирования инновационной экосистемы в регионе. Н.В. Смородинская отмечает, что экономические системы в настоящее время переходят к организации по кластерному принципу [8, с. 94]. Г.Б. Клейнер также считает, что инновационные территориальные кластеры – это один из видов экосистем, которые, кроме того, могут включать платформы, сети и технопарки [4, с. 43]. Технопарки – это инновационная инфраструктура, которая находится чаще всего на территории университетов, в связи с чем такой показатель, как количество вузов, может также косвенно свидетельствовать о развитии экосистем. В целом система высшего и среднего профессионального образования является основной базой для воспроизводства человеческого капитала. Кроме того, интерес может представлять оценка работодателями выпускников различных вузов, такую оценку можно выполнить, например, по данным крупнейшей онлайн платформы – базы данных о вакансиях hh.ru [6].

Таблица 1

Показатели, отражающие развитие экосистемы воспроизводства человеческого капитала в СЗФО

Регион	Кол-во вузов	Кол-во учреждений среднего профессионального образования (СПО)	Кол-во лучших работодателей на основе рейтинга hh.ru (2002-2023)	Кол-во лучших вузов на основе рейтинга hh.ru (2022-2023)	Количество инновационных территориальных кластеров
Архангельская область	7	48	2	2	4
Вологодская область	5	44	7	2	5
Калининградская область	8	27	3	0	2
Ленинградская область	9	34	10	0	6
Мурманская область	7	29	1	0	3
Ненецкий автономный округ	0	3	0	0	1
Новгородская область	2	27	1	0	4
Псковская область	7	23	0	0	1
Республика Карелия	4	19	1	0	3
Республика Коми	6	34	1	0	1
г. Санкт-Петербург	64	407	122	38	15

Составлено автором по данным [2, 3, 6, 7].

Как видно из таблицы 1, наиболее развиты экосистемные формы воспроизводства человеческого капитала в Санкт-Петербурге, который является лидером по инновационному и экономическому развитию в данном макрорегионе. В результате анализа лучших вузов СЗФО в выборку попали 38 университетов из Санкт-Петербурга. В рейтинг лучших работодателей также попали в основном компании из этого региона. Таким образом, можно сделать вывод о том, что именно на базе университетов и крупнейших работодателей как ядра экосистемы происходит формирование и развитие человеческого капитала.

Вузы, как ключевые участники экосистемы воспроизводства человеческого капитала, представляют особый исследовательский интерес. Так, по мнению А.Г. Аганбегяна, образование, в частности – высшее, является «главной составной частью экономики знаний и основой человеческого капитала» [1, с. 48]. Рассмотрим в этой связи рейтинги вузов в масштабе общемировых стандартов качества. Согласно международным рейтингам, большинство российских вузов находится на достаточно низких позициях именно из-за невозможности реализации и применения знаний, навыков, полученных в образовательной системе на предприятиях, в организациях реального сектора.

Например, рейтинг Webometrics, составленный одной из государственных организаций Испании в июле 2023 г., оценивал вузы с позиции развития экосистемы. В интегральном показателе на долю такого индикатора как «видимость» пришлось 50% веса от итоговой оценки. Видимость подразумевает влияние веб-контента или количество внешних сетей, от которых приходят ссылки на веб-страницы университета. То есть, именно цифровая видимость, количество связей в цифровой среде является в данном рейтинге ведущим индикатором. Остальные 50% веса в оценке связаны с публикационной активностью и были выражены такими показателями как «прозрачность» и «превосходство» [10]. В таблице 2 приведены данные о вузах Северо-Западного федерального округа, которые вошли в первую тысячу в мировых рейтингах университетов.

Таблица 2

Вузы СЗФО, вошедшие в топ-1000 в общемировых рейтингах, 2023 г.

Место в рейтинге	Webometrics	THE	U.S. News	QS	ARWU (Китай)	CWUR (Саудовская Аравия)
Санкт Петербургский государственный университет	505	801– 1000	652	315	401–500	564
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого	756	301350	652	534	-	864
Университет ИТМО	875	801– 1000	696	542	-	954
Санкт-Петербургский горный университет	-	501– 600	-	-	-	-
Санкт-Петербургский электротехнический университет ЛЭТИ	-	-	-	951– 1000	-	-

Составлено автором по данным рейтингов вузов (Webometrics, THE, U.S. News, QS, ARWU, CWUR) за 2023 г.

Рассматривая университеты СЗФО в контексте основных общемировых рейтингов, можно сделать вывод о том, что только три вуза занимают самые высокие позиции, к ним относятся: Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого и Университет ИТМО. В связи с этим, данные вузы можно рассматривать как вузы с эталонными показателями в данном регионе, и применить их показатели деятельности как критерии при использовании такого инструмента, как бенчмаркинг. Анализируя стратегии развитии данных вузов, можно составить рекомендации по развитию экосистемы человеческого капитала.

Среди основных путей достижения трансформации экосистем воспроизводства человеческого капитала, в ядре которых находится высшее учебное заведение, выделяются такие направления как: развитие сетевых форм взаимодействия между вузами, а также сквозных процессов взаимодействия как внутри вуза, так и с внешними акторами, создание междисциплинарных команд, развитие научно-образовательных цифровых платформ, внедрение новых методов в образовательный процесс с помощью цифровых технологий, развитие модели «открытых инноваций» и др.

Заключение

Подводя итог, необходимо сказать о том, что современная экономика, которую характеризуют как экономику знаний или цифровую экономику, все больше зависит от человеческого капитала. В настоящее время речь идет о формировании и развитии человеческого капитала не только в рамках системы образования, а в экосистеме, состоящей из образовательных учреждений, предприятий, инновационной инфраструктуры и других структур. Анализ различных компонентов этой экосистемы, показателей их развития позволяет выявить возможности для повышения эффективности процесса развития человеческого капитала и, как следствие, экономического роста.