Понятие о почвенном картографировании с использованием аэрокосмических снимков

Автор: Бабаева Айгюн Дилана

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Науки о земле

Статья в выпуске: 10 т.5, 2019 года.

Бесплатный доступ

Рассматриваются вопросы современной фотограмметрии, широкого применения новейших аэрофотосъемочных оборудований, фотограмметрических и стереофотограмметрических приборов, вычислительной техники, что значительно снижает сроки и повышает качество создаваемой продукции. В заключении делается вывод, что отображение на материалах аэрокосмических съемок различий в качественных и количественных показателях земель позволяет успешно применять их для мониторинга кадастровой оценки земель. Получаемую при этом информацию используют при определении рыночной и залоговой стоимости земельных участков, ставок арендной платы, налогообложения и других экономических показателей.

Еще

Почвы, фотограмметрия, картография, аэрокосмические снимки, земледелие

Короткий адрес: https://sciup.org/14115841

IDR: 14115841   |   УДК: 631.816   |   DOI: 10.33619/2414-2948/47/12

The concept of soil mapping with the use of aerospace photos

In modern photogrammetry, the latest aerial photography equipment, photogrammetric and stereophotogrammetric instruments, and computer technology are widely used. This significantly reduces the time and improves the quality of the products. Aerospace images, as well as the results of their processing, have a number of advantages, thanks to which they are used to solve numerous problems. In conclusion, it is concluded that the map on the materials of the aerospace survey of differences in qualitative and quantitative indicators of land can successfully apply them to monitor the cadastral valuation of lands. The resulting information is used at the same time in determining the market and the collateral value of land rents, tax and other economic indicators.

Еще

Список литературы Понятие о почвенном картографировании с использованием аэрокосмических снимков

  • Бабаева A. Д. Ландшафтные комплексы северо-западной части Малого Кавказа // Материалы международной научно-практической конференции Восточно-Казахстанского регионального университета. Усть-Камнегорск, 2008. С. 172-174.
  • Мамедов Г. Ш. Принципы составления карт агропроизводственной группировки почв Азербайджана. Баку: АзНИИНТИ, 1992. 12 с.
  • Сулейманов Э. И. Мониторинг экологической напряженности почвенной среды агроландшафтов // Материалы научно-практической конференции, посвященной 75-летию со дня рождения профессора Г. Б. Гальдина (1928-1994), (25-26 ноября 2003). Пенза: РИО ПГСХА, 2003. С. 156-158.
  • Бабаева A. Д. Проблемы экологического земледелия в Азербайджане // Известия аграрной науки. 2005. №2. С. 60-64.
  • Гусейнов А. И. Землеустроительный проектирование. Баку, 2018. С. 118.
  • Зиновьева О. А. Структура почвенного покрова: история и методология исследования // Вестник Тюменского государственного университета. Экология и природопользование. 2011. №4. С. 45-50.
  • Ильинский Н. Д., Обиралов А. И., Фостиков А. А. Фотограмметрия и дешифрирование снимков. М.: Недра, 1986. 375 с.
  • Савин И. Ю. Проблема масштаба в современной почвенной картографии // Бюллетень Почвенного института имени В. В. Докучаева. 2019. №97. С. 5-20.
  • DOI: 10.19047/0136-1694-2019-97-5-20
  • Обиралов А. И., Лимонов А. Н., Гаврилова Л. А. Фотограмметрия. М.: Колосс, 2002. 239 с.
  • Gorokhova I. N., Filippov D. V. Application of Geoinformational Technologies and Aerospace Photography Materials for Monitoring the Land Irrigated by the Svetlyi Yar Irrigation System (Volgograd Oblast) // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2018. V. 54. №9. P. 1327-1333.
  • DOI: 10.1134/S0001433818090190
  • Rustamov R. B. Introductory Chapter: Aerospace Information Classification // Satellite Information Classification and Interpretation. IntechOpen, 2019.
  • DOI: 10.5772/intechopen.84522
  • Rachmawan I. E. W., Kiyoki Y. A semantic multispectral images analysis retrieval method for interpreting deforestation effects in soil degradation // 27th International Conference on Information Modelling and Knowledge Bases, EJC 2017. IOS Press, 2018. P. 90-109.
  • DOI: 10.3233/978-1-61499-834-1-90
Еще