Построение квадратично-экспоненциальных КИХ-фильтров с расширенной средней областью частотного отклика

Построение квадратично-экспоненциальных КИХ-фильтров с расширенной средней областью частотного отклика

Автор: Фурсов Владимир Алексеевич

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов

Статья в выпуске: 2 т.42, 2018 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена проблеме синтеза фильтров с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтров) для коррекции радиально-симметричных искажений типа дефокусировки. Предлагается новая модель радиально-симметричного частотного отклика, являющаяся обобщением модели частотного отклика, который описывается аналитически в виде композиции отрезков квадратичной и экспоненциальной функций. Обобщение состоит в том, что вводится дополнительный участок постоянного частотного отклика, который расширяет область средних частот. В работе исследуется зависимость качества восстановления от параметра, характеризующего диапазон средних частот, в котором спектральная характеристика фильтра постоянна. Приводятся примеры реализации и результаты сравнения с оптимальным фильтром Винера.

Еще

Ких-фильтр, импульсный отклик, частотный отклик, обработка изображений

Короткий адрес: https://sciup.org/140228730

IDR: 140228730   |   DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-2-297-305

Список литературы Построение квадратично-экспоненциальных КИХ-фильтров с расширенной средней областью частотного отклика

  • Прэтт, У. Цифровая обработка изображений/У. Прэтт. -Кн.2. -Пер. с англ. -М.: Мир, 1982. -480 с.
  • Lagendijk, R. Basic methods for image restoration and identification/R. Lagendijk, J. Biemond. -London: Academic Press, 2000.
  • Computer image processing, Part II: Methods and algorithms/A.V. Chernov PhD, V.M. Chernov, M.A. Chicheva, V.A. Fursov, M.V. Gashnikov, N.I. Glumov, N.Yu. Ilyasova, A.G. Khramov, A.O. Korepanov, A.V. Kupriyanov, E.V. Myasnikov, V.V. Myasnikov, S.B. Popov, V.V. Sergeyev, V.A. Soifer; ed. by V.A. Soifer. -VDM Verlag Dr. Müller, 2010. -584 p. -ISBN: 978-3-6391-7545-5.
  • Motion deblurring: Algorithms and systems/ed. by N. Rajagopalan, R. Chellappa. -Cambridge, U.K.: Cambridge University Press, 2014. -306 p. -ISBN: 978-1-107-04436-4.
  • Wang, R. Recent progress in image deblurring /R. Wang, D. Tao. -URL: http://arxiv.org/abs/1409.6838 (date request 03.04.2014).
  • D’Andr`es, L. Non-parametric blur map regression for depth of field extension/L. D’Andr`es, J. Salvador, A. Kochale, S. Susstrunk//IEEE Transactions on Image Processing. -2016. -Vol. 25, Issue 4. -P. 1660-1673. - DOI: 10.1109/TIP.2016.2526907
  • Tang, Ch. A spectral and spatial approach of coarse-to-fine blurred image region detection/Ch. Tang, J. Wu, Y. Hou, P. Wang, W. Li//IEEE Signal Processing Letters. -2016. -Vol. 23, Issue 11. -P. 1652-1656. - DOI: 10.1109/LSP.2016.2611608
  • Couzinié-Devy, F. Learning to estimate and remove non-uniform image blur/F. Couzinié-Devy, J. Sun, K. Alahari, J. Ponce//Proceedings of the 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). -2013. -P. 1075-1082. - DOI: 10.1109/CVPR.2013.143
  • Saad, E. Defocus blur-invariant scale-space feature extractions/E. Saad, K. Hirakawa//IEEE Transactions on Image Processing. -2016. -Vol. 25, Issue 7. -P. 3141-3156. - DOI: 10.1109/TIP.2016.2555702
  • Tian, D. Coupled learning for facial deblur/D. Tian, D. Tao//IEEE Transactions on Image Processing. -2016. -Vol. 25, Issue 2. -P. 961-972. - DOI: 10.1109/TIP.2015.2509418
  • Peng, Y.-T. Underwater image restoration based on image blurriness and light absorption/Y.-T. Peng, P.C. Cosman//IEEE Transactions on Image Processing. -2017. -Vol. 26, Issue 4. -P. 1579-1594. - DOI: 10.1109/TIP.2017.2663846
  • Zhu, X. Estimating spatially varying defocus blur from a single image/X. Zhu, S. Cohen, S. Schiller, P. Milanfar//IEEE Transactions on Image Processing. -2013. -Vol. 22, Issue 12. -P. 4879-4891. - DOI: 10.1109/TIP.2013.2279316
  • Liang, H. Comparison-based image quality assessment for selecting image restoration parameters/H. Liang, D.S. Weller//IEEE Transactions on Image Processing. -2016. -Vol. 25, Issue 11. -P. 5118-5130. - DOI: 10.1109/TIP.2016.2601783
  • Moreno, C. Constructing FIR digital filters with valarry /C. Moreno. -URL: https://www.mochima.com/articles/FIR/FIR.html (request date 04.04.2018).
  • Ye, W. Greedy algorithm for the design of linear-phase FIR filters with sparse coefficients/W Ye, Y.J. Yu//Circuits, Systems, and Signal Processing. -2016. -Vol. 35, Issue 4. -P. 1427-1436. - DOI: 10.1007/s00034-015-0122-5
  • Arar, S. FIR filter design by windowing: Concepts and the rectangular window /S. Arar. -URL: https://www.allaboutcircuits.com/technical-articles/finite-impulse-response-filter-design-by-windowing-part-i-concepts-and-rect/(request date 04.04.2018).
  • Petrou, M. Image processing: Fundamentals/M. Petrou, C. Petrou. -2nd ed. -Singapore: John Wiley& Sons Ltd, 2010. -818 p. -ISBN: 978-0-470-74586-1.
  • Баврина, А.Ю. Метод параметрического оценивания оптико-электронного тракта системы дистанционного формирования оптического изображения/А.Ю. Баврина, В.В. Мясников, В.В. Сергеев//Компьютерная оптика. -2011. -Т. 35, № 4. -С. 500-507.
  • Fursov, V.A. Correction of distortions in color images based on parametric identification/V.A. Fursov, A.V. Nikonorov, S.A. Bibikov, P.Yu. Yakimov, E.Yu. Minaev//Pattern recognition and Image Analysis. -2011. -Vol. 21, Issue 2. -P. 125-128. - DOI: 10.1134/S1054661811020349
  • Fursov, V.A. Identification of square-exponential FIR-filter parameters in the absence of a test image/V.A. Fursov//Procedia Engineering. -2017. -Vol. 201. -P. 206-212. - DOI: 10.1016/j.proeng.2017.09.611
  • Фурсов, В.А. Построение КИХ-фильтров в заданном параметрическом классе частотных характеристик для коррекции дефокусировки/В.А. Фурсов//Компьютерная оптика. -2016. -Т. 40, № 6. -С. 878-886. - DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-6-878-886
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp