Потенциал использования технологии искусственного интеллекта при обучении физике в школе

Автор: Фещенко Т.С.

Журнал: Общество: социология, психология, педагогика @society-spp

Рубрика: Педагогика

Статья в выпуске: 7, 2024 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена рассмотрению проблемы использования потенциала нейросетей, доступных в России, в школьном физическом образовании. Актуальность репрезентируемой проблемы обосновывается за счет анализа нормативных документов, определяющих стратегию развития экономики России в целом и образования в частности, научных исследований в области технологий искусственного интеллекта, использования его возможностей для совершенствования процесса обучения. Кроме того, учитываются актуальные проблемы преподавания учебного предмета «Физика». В статье представлены результаты мини-исследования, направленного на выявление отношения учителей физики к использованию нового инструмента - технологий искусственного интеллекта. Охарактеризован спектр возможностей, открываемых нейросетями как для учителя, так и для школьника. Обозначены вызовы и риски, которые следует учитывать и минимизировать. Приведены фрагменты дополнительной профессиональной программы (повышения квалификации) «Использование российских нейросетей в школьном образовательном процессе», а также фрагменты практических работ, выполненных учителями физики - слушателями курса. Выводы данной статьи акцентируют внимание на методической составляющей применения технологий искусственного интеллекта.

Еще

Образовательный процесс, образовательный потенциал технологии искусственного интеллекта, нейросети, физика, методическая составляющая применения технологий искусственного интеллекта

Короткий адрес: https://sciup.org/149146413

IDR: 149146413   |   DOI: 10.24158/spp.2024.7.6

Список литературы Потенциал использования технологии искусственного интеллекта при обучении физике в школе

  • Блохин Е.В. Искусственный интеллект в образовании: современные тенденции и перспективы // Научное образование. 2023. № 2 (19). С. 16–20.
  • Быковская Н.И., Демченко И.Н. О возможности использования искусственного интеллекта при изучении информационных технологий // Физико-математическое образование: традиции, инновации, перспективы. Минск, 2023. С. 234–237.
  • Зибров В.А., Зиброва К.В. Использование технологий, основанных на искусственном интеллекте, в преподавании иностранного языка в образовательной организации среднего профессионального образования // Общество: социология, психология, педагогика. 2024. № 3 (119). С. 40–47. https://doi.org/10.24158/spp.2024.3.4.
  • Казаченок В.В. Применение нейронных сетей в обучении // Информатика и образование. 2020. № 2 (311). С. 41–47. https://doi.org/10.32517/0234-0453-2020-35-2-41-47.
  • Каштанова Е.Н. Технология дополненной реальности в процессе изучения физики // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2021. Т. 10, № 2 (35). С. 166–169. https://doi.org/10.26140/anip-2021-1002-0039.
  • Коровникова Н.А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2 (4). С. 98–113. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.07.
  • Мельникова Д.А., Лопаткин Д.С., Кожева А.А. Искусственный интеллект как способ создания нового контента // Успехи в химии и химической технологии. 2023. Т. 37, № 1 (263). С. 43–47.
  • Поспелов Д.А. Фантазия или наука: на пути к искусственному интеллекту. М., 1982. 224 с.
  • Пурышева Н.С., Исаев Д.А. Актуальные проблемы школьного физического образования в Российской Федерации // Педагогическое образование в России. 2020. № 6. С. 8–15. https://doi.org/10.26170/po20-06-01.
  • Семенов А.Л., Зискин К.Е. Концепция расширенной личности как ориентир цифрового пути образования // Герценов-ские чтения: психологические исследования в образовании. 2021. № 4. С. 530–535. https://doi.org/10.33910/herzenpsyconf-2021-4-66.
  • Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 10. С. 9–33. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33.
  • Шамсутдинова Т.М. Проблемы и перспективы применения нейронных сетей в сфере образования // Открытое образование. 2022. Т. 26, № 6. С. 4–10. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2022-6-4-10.
  • Luo Qun, Yang Jiliang. The Artificial Intelligence and Neural Network in Teaching // Computational Intelligence and Neuro-science. 2022. Vol. 2022, iss. 1. Р. 1–11. https://doi.org/10.1155/2022/1778562.
  • Park J., Teo T.W., Teo A., Chang J., Huang J.S., Koo S. Integrating Artificial Intelligence into Science Lessons: Teachers’ Experiences and Views // International Journal of STEM Education. 2023. Vol. 10. Р. 1–22. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00454-3.
Еще
Статья научная