Повышение качества неявного знания как когнитивная онтология развития современной экономики

Автор: Салихов Б.В., Салихова И.С.

Журнал: Вестник Академии права и управления @vestnik-apu

Рубрика: Вопросы экономики и управления

Статья в выпуске: 4 (45), 2016 года.

Бесплатный доступ

Предметом данной статьи является система качества неявного знания как естественная основа интеллек- туального капитала и глубинный фактор развития современной экономики. Цель исследования заключается в выявлении интегральных условий и факторов повышения качества системы неявного знания как онтологии когнитивных и ключевых компетенций экономического агента. В связи с этим, основными задачами статьи явля- ются: конкретизация трактовки сущности неявного знания; характеристика данного знания как когнитивного базиса современной экономики; анализ качественной целостности неявного знания и обоснование путей его развития. Научная новизна статьи заключается в разработке «системы генотипов» как концептуальных основ повышения качества системы неявного знания и развития когнитивных компетенций экономического агента. При этом обосновано, что повышение качества неявного знания становится системным когнитивным фактором развития современной поведенческой экономики и расширенного воспроизводства инноваций.

Еще

Неявное знания, непередаваемое и передаваемое неявное знание, когнитивная структура экономики, качество неявного знания, экономический генотип

Короткий адрес: https://sciup.org/14120155

IDR: 14120155

Список литературы Повышение качества неявного знания как когнитивная онтология развития современной экономики

  • Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. М.: Эксмо-Пресс, 2001. 241 с.
  • Ведин Н.В. Экономическая неоднородность обмена в хозяйственной эволюции общества. -СПб.: Изд-во НПК «РОСТ», 2006. 218 с.
  • Дресвянников В.А. Построение системы управления знаниями на предприятии. -М.: КНОРУС, 2008. 344 с.
  • Полани М. Личностное знание. М.: Книга по требованию, 2013. 342 с.
  • Ольсевич Ю.Я. Психологические основы экономического поведения. М.: ИНФРА-М, 2010. 413 с.
Статья научная