Предпосылки и возможности совершенствования методического обеспечения оценки уровня цифровизации экономических систем

ВРоссии последовательно и системно реализуется стратегия цифровой трансформации экономического пространства. Научно-технологический потенциал страны,подкрепленный значимыми достижениями в области искусственного интеллекта, квантовых вычислений и кибербезопасности, форми- рует прочный фундамент для ускоренного развития цифровой экономики [7; 10].

Аналитики отмечают, что государственные и частные инициативы направлены на ликвидацию цифрового неравенства. Развитие цифровой среды подтверждается, в частности, расширением зон по- крытия высокоскоростным интернетом даже в отдаленных регионах [6].

Параллельно наблюдается рост числа высококвалифицированных ИТ-специалистов, чему способствует реализация соответствующих образовательных программ ведущими вузами страны, а также развитие корпоративных учебных центров [9]. Эти системные меры создают комплекс предпосылок для качественного скачка в цифровизации всех секторов национального хозяйства, что соответствует глобальным трендам технологического развития и стратегическим интересам России в цифровую эпоху.

Мировая практика обладает обширным опытом оценки развития и применения цифровых технологий. Цифровая трансформация распространяется на все сферы хозяйственной деятельности. Появляются новые цифровые тренды и технологии: платформенная экономика, большие данные (Big Data), искусственный интеллект (далее – ИИ), интернет вещей (далее – IoT). Тем не менее ученые отмечают, что многие современные технологические тенденции и проявления цифровой трансформации экономики пока не охвачены системой экономико-статистического мониторинга [1; 4]. Данное обстоятельство актуализирует потребность в совершенствовании методического обеспечения, которое применимо для комплексной оценки различных аспектов цифровизации экономических систем.

Важность данной задачи обусловлена не только необходимостью мониторинга технологического прогресса, но и потребностью в обосновании стратегических решений на государственном и корпоративном уровне, поскольку без точных измерительных инструментов невозможно эффективное распределение ресурсов и оценка результативности цифровых преобразований.

Особую значимость приобретает разработка международных стандартов измерения, позволяющих проводить сравнительный анализ цифрового развития разных стран и регионов, что особенно важно в условиях усиливающейся глобальной конкуренции за технологическое лидерство [5; 8].

Кроме того, комплексная система оценки уровня цифровизации экономических систем становится необходимым условием для прогнозирования социально-экономических последствий цифровой трансформации, включая ее влияние на рынок труда, образовательные процессы и качество жизни населения, что позволяет минимизировать потенциальные риски цифрового неравенства и обеспечить устойчивое развитие общества в новых технологических реалиях [2; 3; 11].

Без комплексной системы измерения невозможно эффективное управление цифровой трансформацией и сохранение конкурентоспособности в условиях быстро меняющейся технологической реально- сти. В этой связи разработка эффективных механизмов измерения уровня развития цифровой экономики становится приоритетной задачей, поскольку именно от ее решения зависит качество управленческих решений, направленных на инновационное развитие биз-нес-систем в эпоху цифровой трансформации.

Автором систематизированы группы методов оценки уровня цифровизации экономических систем, представленные различными мировыми рейтинговыми агентствами, сообществами, экспертными группами. Выявлено три ключевых направления аналитического инструментария, каждое из которых обладает специфическими возможностями и ограничениями (см. Рисунок).

Первая группа методов базируется на оценке добавленной стоимости цифрового сектора, включая расчет вклада цифровых технологий в ВВП, анализ производительности цифровых отраслей и измерение экономического эффекта от внедрения цифровых решений. Эти подходы позволяют количественно оценить прямой экономический вклад цифровизации, однако зачастую недооценивают ее косвенное влияние на традиционные сектора экономики.

В частности, Бюро экономического анализа США реализует комплексную программу по разработке аналитических инструментов, позволяющих количественно оценить воздействие цифровых технологий на экономическую динамику. Основной фокус методологии направлен на решение трех ключевых задач: точное измерение вклада цифрового сектора в ВВП страны, совершенствование статистического учета высокотехнологичной продукции и услуг, анализ трансформации международных торговых потоков под влиянием цифровизации.

В рамках данной методологии реализуется проект DESA (Digital Economy Satellite Account), который представляет собой специализированную аналитическую платформу для исследования новых цифровых феноменов. Проект охватывает такие актуальные направления, как экономика цифровых платформ и совместного потребления; рыночная оценка бесплатного цифрового контента; анализ данных как нового фактора производства; оценка цифровых активов и криптоэкономики.

Методологической основой подхода BEA служит система детализированных таблиц «затраты – выпуск» (input - outputtables), которые обеспечивают всесторонний анализ межотраслевых связей в цифровом секторе, а также возможность точной идентификации вклада конкретных цифровых продуктов и услуг в создание добавленной стоимости.

Особенностью методологии BEA является ее динамическая адаптация к новым технологическим реалиям, что позволяет включать в анализ такие современные феномены, как облачные вычисления,

Рисунок. Классификация методов оценки уровня цифровизации экономических систем

Источник: рисунок составлен автором

IoT и ИИ. При этом подход сочетает традиционные методы экономического учета с инновационными аналитическими инструментами, что обеспечивает комплексную оценку как количественных, так и качественных аспектов цифровой трансформации. Применяемый методический подход позволяет осуществлять мониторинг структурных изменений в экономических системах, которые происходят под влиянием технологических инноваций. Реализуемый подход обеспечивает сопоставимость результатов с международными стандартами учета.

Вторая группа методов представлена индексно-рейтинговыми методиками, которые через систему агрегированных показателей дают сравнительную оценку уровня цифрового развития стран, регионов или отраслей. К их преимуществам относится возможность межстрановых и межтерриториальных сопоставлений. Ограничением является субъективность выбора и взвешивания показателей.

К таким методам относится индекс цифрового интеллекта (Digital Intelligence Index, DII), разработанный Школой Флетчера Университета Тафтса совместно с компанией Mastercard и рядом исследовательских организаций. Эта инновационная платформа сочетает в себе функции диагностического инструмента и стратегического навигатора, предоставляя субъектам цифровой экономики научно обоснованные рекомендации по следующим направлениям: усиление цифровой конкурентоспособности на глобальном уровне, формирование доверительной среды в цифровой экономике, этичное применение технологий ИИ и работы с данными,повышение социально-экономической эффективности цифровых преобразований. Методология DII базируется на четырех фундаментальных компонентах цифровой зрелости, составляющих основу системы оценки: инфраструктурный потенциал, потребительская готовность, регуляторный ландшафт, инновационная динамика.

В блоке «Инфраструктурный потенциал» осуществляется анализ качественных и количественных характеристик цифровой инфраструктуры. При помощи показателей из блока «Потребительская готовность» оценивается степень адаптации общества и бизнеса к цифровой среде. В блоке «Регуляторный ландшафт» исследуется эффективность институциональной поддержки цифрового развития. Показатели блока «Инновационной динамики» измеряют способность экономики генерировать и внедрять цифровые решения.

Данный методический подход служит важным инструментом стратегического планирования, позволяя странам не только диагностировать текущий уровень цифрового развития, но и выявлять точки роста для перехода к экономике, основанной на данных и характеризующейся инклюзивностью и эффективным использованием ИИ.

Третью группу представляют индикаторные методы оценки. Они в своем большинстве предлагают детализированный мониторинг цифровой трансформации экономических систем через систему взаимосвязанных показателей, отражающих различные аспекты цифровизации: технологическую инфраструктуру, кадровый потенциал, нормативно-правовую базу, уровень цифровых компетенций человеческих ресурсов. Эти методы обеспечивают всесторонний анализ, но требуют значительных информационных ресурсов для сбора данных.

В международной практике применяется индикаторный метод оценки «становись цифровым», разработанный Организацией экономического сотрудни- чества и развития (далее – ОЭСР). Данный оценочный инструментарий представляет собой комплексную платформу для стратегического управления цифровой трансформацией на национальном уровне. Этот многофункциональный ресурс базируется на аналитической базе, которая позволяет обеспечить своевременный мониторинг по более, чем 450 специализированным индикаторам цифрового развития.

Структурно инструментарийохватываетсемь взаимосвязанных измерений цифровой трансформации:

• 1)    инфраструктурная доступность;

• 2)    технологическая компетентность;

• 3)    инновационный потенциал;

• 4)    трансформация рынка труда;

• 5)    социальная инклюзия;

• 6)    доверительная экосистема;

• 7)    конкурентная среда.

Особенностью оценочного инструментария является его динамическая адаптация к новым технологическим трендам, включая последние разработки в области Web 3.0, квантовых вычислений и нейроинтерфейсов. Реализация рекомендаций ОЭСР позволяет странам синхронизировать национальные цифровые стратегии с глобальными трендами, минимизируя риски технологического отставания.

Следует отметить, что помимо перечисленных групп методов, разрабатываются гибридные методики, сочетающие элементы всех трех подходов и учитывающие такие новые аспекты цифровой экономики, как данные – фактор производства, платформенные бизнес-модели и эффекты сетевой экономики.

Таким образом, современная методологическая парадигма стремится к комплексной оценке, объединяющей количественные и качественные параметры цифровой трансформации. Исследование показывает, что совершенствование методической базы для комплексной оценки цифровой трансформации экономических систем становится ключевым императивом в условиях стремительного технологического прогресса. Существующие подходы зачастую не способны в полной мере отразить многогранное влияние цифровых технологий на современную экономику и общество. Быстрое распространение цифровых технологий, таких как ИИ, IoT и блокчейн, требует разработки новых адаптивных методик, которые могли бы оперативно учитывать эти изменения и обеспечивать актуальную аналитическую основу для принятия управленческих решений. Особую сложность представляет оценка качественных преобразований в бизнес-процессах, социальной сфере и трудовых отношениях, где традиционные экономические показатели оказываются недостаточно релевантными.

Современные вызовы цифровой эпохи выдвигают на первый план необходимость создания интегрированной системы оценки, способной измерять не только прямые экономические эффекты, но и такие сложно уловимые аспекты, как ценность цифровых активов, влияние платформенных бизнес-моде-лей, последствия автоматизации для рынка труда, а также социально-этические последствия внедрения новых технологий. Особенно остро стоит вопрос о разработке показателей, которые могли бы адекватно отражать региональные аспекты цифровизации, позволяя сравнивать уровень цифрового развития различных территорий и выявлять диспропорции.

Развитие оценочного инструментария должно идти по пути создания многоуровневой системы показателей, сочетающей количественные и качественные методы оценки, что позволит получить целостное представление о процессах цифровой трансформации. Такой подход особенно важен для формирования эффективной государственной политики, так как обеспечивает достоверную информационную основу для принятия стратегических решений в области цифрового развития, распределения ресурсов и минимизации потенциальных рисков. Без современного методического аппарата невозможно адекватное прогнозирование последствий цифровизации и выработка сбалансированных подходов к управлению цифровой трансформацией на национальном и региональном уровне.