Применение искусственного интеллекта в рамках реализации административной функции правоохранительных органов: опыт, перспективы, регламентация

Применение искусственного интеллекта в рамках реализации административной функции правоохранительных органов: опыт, перспективы, регламентация

Автор: Атабеков Атабек Рустамович

Журнал: Теория и практика общественного развития @teoria-practica

Рубрика: Право

Статья в выпуске: 4, 2023 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена анализу применения искусственного интеллекта в сфере деятельности правоохранительных органов. Определены базовые функции его использования в административной практике полиции, установлены потенциальные зоны регламентации. В рамках проведенного анализа выявлены общие тренды в области развертывания системы искусственного интеллекта для нужд правоохранительных органов в контексте публичного права, в том числе на примерах зарубежного опыта (Китай, Испания, США). Отмечается, что в России полноценное правовое оформление интеграции искусственного интеллекта в деятельность полиции еще не завершено. Предлагается обратить внимание разработчиков регламентирующих документов на предиктивные возможности использования систем искусственного интеллекта в целях предупреждения правонарушений граждан. Отмечается, что определение правового статуса технологий искусственного интеллекта необходимо для обеспечения возможности внесения изменений в законодательство РФ для введения дополнительных норм его применения.

Еще

Искусственный интеллект, сравнительно-правовое исследование применения искусственного интеллекта, публичное право, административное право, правоохранительные органы, предиктивное реагирование, информационное право, безопасный искусственный интеллект

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/149142966

IDR: 149142966   |   DOI: 10.24158/tipor.2023.4.16

Список литературы Применение искусственного интеллекта в рамках реализации административной функции правоохранительных органов: опыт, перспективы, регламентация

  • Афанасьев А.Ю., Репин М.Е. Административная деятельность полиции: от формы к содержанию // Наука. Мысль. 2016. № 8-1. С. 162-167.
  • Дроздов В.Ю. Использование искусственного интеллекта для предупреждения преступности // Закон и право. 2021. № 9. С. 114-117. https://doi.org/10.24412/2073-3313-2021-9-114-117.
  • Жихорева Р.Е. Особенности внедрения технологий искусственного интеллекта в сферу обеспечения безопасности дорожного движения // Искусственный интеллект (большие данные) на службе полиции. М., 2020. С. 88-93.
  • Куракин А.В. Вопросы административного принуждения // Административное и муниципальное право. 2021. № 2. С. 10-24. https://doi.org/10.7256/2454-0595.2021.2.34111.
  • Моргунова Н.В., Устич О.В. Административная деятельность полиции // Современные технологии в мировом научном пространстве: в 3 ч. Уфа, 2017. Ч. 3. С. 72-76.
  • Попова А.В., Горохова С.С., Азнагулова Г.М. К вопросу о необходимости определения цели и задач правового регулирования в сфере искусственного интеллекта, киберфизических систем, роботов и объектов роботехники // Правовое государство: теория и практика. 2019. № 3 (57). С. 31-36.
  • Степаненко Д.А., Бахтеев Д.В., Евстратова Ю.А. Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности // Всероссийский криминологический журнал. 2020. Т. 14, № 2. С. 206-214. https://doi.org/10.17150/2500-4255.2020.14(2).206-214.
  • Хисматуллина Ю.Р., Ильина В.В., Симонова О.В. Искусственный интеллект в полиции // Актуальные вопросы права, экономики и управления. Чебоксары, 2021. С. 255-257.
  • Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. Economic Policy for Artificial Intelligence // Innovation Policy and the Economy. 2019. Vol. 19, iss. 1. Р. 139-159. https://doi.org/10.1086/699935.
  • Amiruzzaman M., Curtis A., Zhao Y., Jamonnak S., Ye X. Classifying Crime Places by Neighborhood Visual Appearance and Police Geonarratives: A Machine Learning Approach // Journal of Computational Social Science. 2021. Vol. 4, iss. 2. Р. 813-837. https://doi.org/10.1007/s42001-021-00107-x.
  • Braga A.A., Papachristos A.V., Hureau D.M. The Effects of Hot Spots Policing on Crime: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis // Justice Quarterly. 2014. Vol. 31, iss. 4. Р. 633-663. https://doi.org/10.1080/07418825.2012.673632.
  • Ferguson A.G. Rise of Big Data Policing. N. Y., 2017. 259 р. https://doi.org/10.2307/j.ctt1pwtb27.
  • Kaufmann M., Egbert S., Leese M. Predictive Policing and the Politics of Patterns // The British Journal of Criminology. 2019. Vol. 59, iss. 3. Р. 674-692. https://doi.org/10.1093/bjc/azy060.
  • Monaghan G., Terzi S. The Metropolitan Police Service Central Drug-Trafficking Database: Evidence of Need // Intelligent Data Mining in Law Enforcement Analytics: New Neural Networks Applied to Real Problems. Dordrecht, 2012. Р. 89-117. https://doi.org/10.1007/978-94-007-4914-6_6.
  • Moses L.B., Chan J. Algorithmic Prediction in Policing: Assumptions, Evaluation, and Accountability // Policing and Society. 2018. Vol. 28, iss. 7. Р. 806-822. https://doi.org/10.1080/10439463.2016.1253695.
  • Perry W., McInnis B., Price C., Smith S., Hollywood J. Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations. Rand Corporation, 2013. 186 р. https://doi.org/10.7249/rr233.
  • Quijano-Sanchez L., Liberatore F., Camacho-Collados J., Camacho-Collados M. Applying Automatic Text-Based Detection of Deceptive Language to Police Reports: Extracting Behavioral Patterns from a Multi-step Classification Model to Understand How We Lie to the Police // Knowledge-Based Systems. 2018. Vol. 149. Р. 155-168. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.03.010.
  • Solum L.B. Artificial Meaning // Washington Law Review. 2014. Vol. 89. Р. 69-86.
  • Weisburd D., Mastrofski S.D., Greenspan R., Willis J.J. The Growth of Compstat in American Policing Washington, 2004. 18 р.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©