Роль информационных технологий в повышении эффективности деятельности полиции

Двадцать первый век в истории человечества ознаменовался бурным развитием электроники и микропроцессорной вычислительной техники, которая за столь незначительное время с момента своего появления в 1984 г. в виде первого потребительского компьютера Apple Macintosh прошла долгий и тернистый путь развития и достигла в 2023 г. очередной высоты, обусловленной появлением искусственного интеллекта, генеративных нейросетей, а также больших языковых моделей (LLM) (ChatGPT, YandexGPT и др.).

Актуальность выбранной темы обусловлена тенденцией широкого внедрения искусственного интеллекта и новых информационных технологий в повседневную деятельность человека, увеличением числа использований достижений науки и техники в противоправных и даже зачастую преступных целях [7, с. 2]. Исходя из тенденций увеличения числа киберпреступлений правоохранительные органы

Российской Федерации должны оказать сопротивление цифровой преступности и обеспечить высокую раскрываемость таких преступлений.

Описание исследования

По данным Европола, в 2025 году 89 % полицейских управлений и судов уже внедрили искусственный интеллект (далее — ИИ), в том числе, 67 % из них используют его для анализа фото- и видеоматериалов при расследовании преступлений 1 .

Среднегодовой тем роста использования ИИ в правоохранительных органах составляет около 30 %.

В феврале 2022 г. состоялся публичный релиз ChatGPT — генеративной нейросети основанной на большой языковой модели (LLM) от американской IT-компании OpenAI, которая на платной основе предоставляет доступ к своей языковой модели, обученной на более чем 60 терабайтах данных, включающих в себя книги, журналы, статьи и т. д., что очень быстро нашло свое применение в различных сферах преступности, таких как терроризм, преступления в сфере оборота наркотиков и другие. Нейросети способны отыскать в глобальной сети «Интернет» и показать в доступной потребителю форме информацию, например, о производстве взрывчатки, пошаговое и подробное описание производства наркотических веществ, а также другие всевозможные сценарии применения, связанные с криминальным использованием данных глобальной сети «Интернет».

ChatGPT и другие большие языковые модели (далее — LLM) можно использовать для изучения огромного количества потенциальных областей преступлений без предварительных знаний, начиная от способов проникновения в дом, заканчивая терроризмом, киберпреступностью и сексуальным насилием над детьми.

Внедрение и использование камер, надеваемых на тело (далее — BWC), демонстрирует классическую проблему для правоохранительных органов в области ответственного использования систем ИИ и необходимость изменения культуры работы как организации, так и сотрудников. Носимые камеры (BWC) были внедрены в правоохранительных органах от Северной Америки до Европы, В Южной Африке, Азии и Океании в ответ на сообщения о случаях жестокого обращения со стороны полиции, злоупотребления служебным положением и гибели людей в результате действий полиции, а также под растущим давлением граждан и групп гражданского общества.

Носимые сотрудниками полиции нагрудные регистраторы выполняют не только функцию фиксации правонарушений, но имеют значение для повышения общественного доверия к полиции, позволяют сократить количество жалоб на действия сотрудников, с одной стороны, и защитить от неправомерных действий правонарушителей, с другой стороны. Учитывая, что некоторые носимые технические средства обладают возможностями ИИ в части распознавания лиц в реальном времени, они могут использоваться не только как фиксация действия сотрудников полиции, но и розыск лиц в процессе непосредственного несения службы.

Так, полицейскими штата Флорида в городе Майами при помощи ИИ технологии распознавания лиц была задержана 25-летняя женщина, которая во время протестных акций возле штаб-квартиры городской полиции бросала камнями в представителей власти, причинив некоторым телесные повреждения различной степени тяжести. Полицейские Майами использовали для раскрытия притупления технологию, которая идентифицирует людей по общедоступным фотографиям, включая сайты социальных сетей, таких как Facebook, LinkedIn и Instagram и др.1

В мексиканском штате Чиуауа огромный дата-центр собирает и обрабатывает сигналы от тысяч камер, биометрических датчиков, считывателей номерных знаков, дронов и других датчиков с инфраструктуры по всему региону.

В Соединенном Королевстве новая система сопоставления цифровых отпечатков пальцев позволяет правоохранительным органам идентифицировать подозреваемых в режиме реального времени по простым следам их отпечатков пальцев.

Лаборатория инноваций Европола использует ИИ для обработки огромных объемов данных для выявления тенденций и закономерностей, а также использует такие инструменты, как ChatGPT, для работы в качестве помощников в расследовании, которые могут за считанные секунды проанализировать сотни гигабайт данных.

В октябре 2023 года полиция Дубая продемонстрировала беспилотные патрульные автомобили с 360-градусными камерами, считывателями номерных знаков, бортовым дроном и технологией распознавания лиц, которые будут патрулировать жилые кварталы города.

Современной полиции необходим доступ к множеству баз данных: отпечатки пальцев, ДНК, номерные знаки, баллистика, огнестрельное оружие, владельцы огнестрельного оружия, жертвы, иммиграционные записи, налоговые декларации, записи о собственности, сексуальные преступники и так далее. Проблема в том, что они, как правило, находятся в отдельных базах различных правоохранительных органов, государственных учреждений и других официальных репозиториев.

Технические возможности современной полиции способы объединить эти наборы данных и использовать ИИ для установления взаимосвязей между полученными объемами данных. Полицейские Бельгийского города Антверпена разработали цифровую платформу с интегрированным пользовательским интерфейсом FOCUS, объединившую 50 различных баз данных, что позволило получать оперативно информацию при отсутствии исходных данных. В частности в полицию поступил звонок о домашнем насилии, из исходных данных был только адрес. FOCUS выдал существенную информацию о подозреваемом, что он имел соответствующие навыки спецслужб, имел двух бойцовых собак, злоупотреблял запрещенными веществами, судим за незаконный оборот таких веществ, что позволило произвести эффективное задержание.

В Великобритании использование полицией технологии автоматического распознавания лиц было ошибочным более чем в 80 % случаев.

В настоящее время в МВД России идет активная интеграция ИИ в повседневную деятельность сотрудников ведомства, так, на сегодняшний день внедрены системы по идентификации автомобилей по государственным регистрационным знакам, система распознавания лиц, в ближайшее время в МВД России планируется создание еще двух ИИ-базирован-ных сервисов «Клон» и «Конъюнктура». Сервис «Клон», согласно официальной информации, планируется использовать для борьбы с подделыванием фото- и видеоизображений, сервис «конъюнктура» предлагается использовать для анализа негативных событий, таких как чрезвычайные ситуации, массовые беспорядки и моделирования путей их возможного разрешения. Поскольку административноюрисдикционная деятельность полиции направлена на регулятивной функции полиции по оказанию государственных услуг, в частности Госавтоинспекция осуществляет регистрационно-экзаменационную деятельность по выдаче и замене водительских удостоверений, учет транспортных средств, выдаче свидетельства на перевозку опасных грузов и т.д, оказание которых согласно Указа Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» 1 должно быть направлено на упрощение взаимодействия граждан. Внедрение технологий ИИ будет способствовать упрощению и облегчению поучения оказываемых государственных услуг. Наиболее широко в данный момент используется ИИ в подразделениях Госавтоинспекции в Центрах автоматической фиксации административных правонарушений (ЦАФАП), благодаря которому в автоматическом режиме фиксируются правонарушения. В настоящее время сотрудники Госавтоинспекции используют также сервис «Паутина», который функционирует на основе ИИ, позволяя отслеживать и получать информацию об автомобиле и его собственнике, а также о маршруте движения транспортного средства [3].

К сожалению, уровень внедрения и развития сервисов МВД России не позволяет использовать передовые технологии ИИ, что делает их малоэффективными в современной структуре МВД России [2; 4].

В данный момент практическое применение могут найти технологии ИИ в деятельности УУП и ПДН, поскольку участковый уполномоченный полиции может иметь на обслуживаемый административный участок большим количеством проживающих граждан и одна из особенностей ИИ анализировать, собирать и обрабатывать информацию может повысить эффективность взаимодействия населения с участковым уполномоченным полиции. Также при работе с населением технологии распознавания речи, перевода и преобразование голоса в текстовый формат будут эффективны в деятельности сотрудников дежурных частей, которые зачастую испытывают трудности с обработкой поступающей информации, что в свою очередь приводит к искажению регистрируемой информации [1, с. 10; 5, с. 206–207].

Незаменим ИИ при разрешении «рутинных» задач полиции (заполнение и обработка документов, анализ данных, проверка социальных сетей и т. п.), их автоматизация позволит освободить личный состав для решения более важный состав, а также эффективен для осуществления профилактического надзора (например за несовершеннолетними, которые значительную часть времени проводят в социальных сетях). Как справедливо отмечают А. Ф. Острякова и И. С. Митряев, «значительная часть информации, обрабатываемой органами внутренних дел, хранится в виде большого объема неструктурированных и слабоструктурированных данных, включая текст, изображения, видео и т. д.» [6, с. 61].

Системы поддержки принятия решения, созданные на основе технологий ИИ могут анализировать данные о подростках и их окружении и взаимосвязи межу ними, а затем предлагать наиболее эффективные стратегии работы с ними. Что позволит сотрудникам ПДН выбирать наилучшие методы работы с каждым конкретным случаем.

Следует отметить высокий уровень интеграции российской правоохранительной системы в сферу информационных технологий, поскольку именно в российской поли- ции создана информационно-аналитическая система обеспечения деятельности (ИСОД) МВД России, а также Система управления силами и средствами (СУСиС), которая использует технологии машинной обработки и обучения для предсказания мест наиболее вероятного совершения преступлений, административных правонарушений и происшествий, отмечая наиболее криминогенные зоны на интерактивной карте, позволяя строить маршруты патрулирования наружных нарядов полиции, прокладывая их через зоны наиболее вероятных проявлений преступности. Российская полиция — единственная в мире полицейская организация, имеющая функционирующее приложение для мобильных устройств на актуальных мобильных платформах Android и iOS, позволяющее пользователю получить быструю связь с ближайшим отделом полиции, в любой точке Российской Федерации, приложение также позволяет узнать своего участкового уполномоченного полиции, связаться с ним, либо направить письменное обращение в правоохранительные органы благодаря простой электронной форме.

Заключение

В заключении следует отметить, что технологии в современном мире не стоят на месте и с каждым днем развиваются, позволяя облегчить повседневную жизнь сотрудникам полиции в расследовании преступлений и административных правонарушении, а также возможностью оперативного реагирования и защиту законных прав и интересов граждан, одновременно облегчая им получение государственных и муниципальных услуг. И хотя, на самом деле, технологии ИИ и их внедрение в повседневную деятельность органов внутренних дел является существенной статьей расходов не следует на них экономить, поскольку современная преступность точно также применяет нейросети, но уже в преступных целях. Правоохранительным органом требуются современные средства, способные противостоять новому веянию в преступном мире. С течением времени происходит интеграция органов государственной власти с современными информационными технологиями, на сегодняшний день многие государственные услуги МВД России, а также других ведомств доступны в электронном формате через единый портал государственных услуг, что существенно облегчает их получение для граждан. Для сотрудников полиции созданы специальные рабочие среды, которые глубоко интегрированы в повседневную деятельность полиции и позволяют осуществлять тесное взаимодействие между подразделениями для выполнения поставленных задач пресечения и раскрытия преступлений.