Применение итеративных процедур при масштабировании изображений
Автор: Ганин Дмитрий Владимирович
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Электромагнитная совместимость и безопасность оборудования
Статья в выпуске: 4 т.15, 2017 года.
Бесплатный доступ
В рамках многих видов криминалистической и судебной экспертизы объектами исследования являются изображения разного рода и происхождения, являющиеся как самостоятельными объектами, так и генерируемые в ходе проведения исследования. Одной из задач, ставящихся перед экспертом, является повышение четкости изображения для получения визуально различимых криминалистически значимых деталей изображения, таких как символы регистрационных знаков, конструктивные особенности транспортных средств или характерные черты внешности человека. В работе представлена экспертная оценка влияния мешающих факторов на различимость отдельных элементов регистрационного знака и выделены некоторые предельные значения определения пригодности изображения для получения из него сведений. Также представлена модификация алгоритма реконструкции фрагментов изображений малой площади, позволяющая получать дополнительные криминалистически значимые данные.
Качество изображений, методы восстановления, алгоритмы фильтрации, эквализации изображений, монтаж видеоизображений
Короткий адрес: https://sciup.org/140256168
IDR: 140256168 | DOI: 10.18469/ikt.2017.15.4.15
Список литературы Применение итеративных процедур при масштабировании изображений
- Каганов А.Ш., Блохин А.С., Назин Л.Ф. Программа подготовки экспертов по экспертной специальность 7.3 «Исследование видеоизображений, условий, средств, материалов и следов видеозаписей» // Теория и практика судебной экспертизы. №3(7), 2007. - С. 54-58.
- Петров С.М. Определение по видеозаписям, фиксирующим события дорожно-транспортного происшествия, положения и параметров движения его участников: метод. рекомендации для экспертов. М.: ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, 2016. - 88 с.
- Петров С.М. Обстоятельства изготовления цифрового изображения как предмет экспертного исследования // Материалы Всероссийского семинара «Развитие новых видов и направлений судебной экспертизы». ФБУ Южный РЦСЭ Минюста России. Ростов-на-Дону, 2011. - С. 144-155.
- ГОСТ Р 50577-93. Знаки государственные регистрационные транспортных средств. Типы и основные размеры. Технические требования (с изм. и дополн.). Введ. с 1994-01-01. М.: ИПК Изд-во стандартов, 2002.
- Hui Li, Chunhua Shen. Reading Car License Plates Using Deep Convolutional Neural Networks and LSTMs // URL: https://arxiv. org/pdf/1601.05610.pdf (д.о. 27.02.2017).
