Применение кластерного анализа для определения селекционной ценности нута (Cicer arietinum L.)

Применение кластерного анализа для определения селекционной ценности нута (Cicer arietinum L.)

Автор: Кузьмина С.П., Казыдуб Н.Г., Булынцев С.В., Власова А.А.

Журнал: Вестник Омского государственного аграрного университета @vestnik-omgau

Рубрика: Агрономия

Статья в выпуске: 2 (46), 2022 года.

Бесплатный доступ

Представлены результаты кластерного анализа образцов коллекции нута по комплексу селекционно-значимых признаков. Опыты закладывались на полях учебно-опытного хозяйства Омского ГАУ в южной лесостепи Омской области в 2018-2021 гг. Объектом для исследования служили 40 образцов нута из коллекции Федерального исследовательского центра Всероссийского института генетических ресурсов растений им. Н.И. Вавилова (ВИР, г. Санкт-Петербург) и коллекции сомаклонов Сибирского НИИ кормов (г. Новосибирск). В результате исследований выделены источники хозяйственно-ценных признаков нута для селекции в условиях южной лесостепи Западной Сибири. Использование кластерного анализа по 10 признакам позволило разделить изучаемые коллекционные образцы методом евклидовых расстояний на 5 кластеров с разной селекционной ценностью. Наиболее перспективными в практическом и селекционном плане следует считать образцы, относящиеся к 4-му кластеру, морфотипа Kabuli (С2-Краснокутский 123, Приво 1 (к-3484)), Волгоградский 10 (к-2197), ILC-2402 (к-3276), С-303 (к-3832), ILC-482 (к-3062), имеющие максимальную выраженность селекционно-ценных признаков и укороченный период созревания. Образцы 2-го и 5-го кластера могут быть использованы в качестве источников отдельных селекционных признаков.

Еще

Нут, селекция, элементы урожайности, кластерный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/142235133

IDR: 142235133   |   DOI: 10.48136/2222-0364_2022_2_13

Список литературы Применение кластерного анализа для определения селекционной ценности нута (Cicer arietinum L.)

  • Бушулян О.В., Счкар В.1. Нут: генетика, селекщя, насшництво, технология вирощування. Одеса: СГ1, 2009. 246 с.
  • Зернобобовые культуры в Западной Сибири (фасоль и бобы овощные, нут): биология, генетика, селекция, использование : монография / Н.Г. Казыдуб [и др.]. Омск : ФГБОУ ВО Омский ГАУ, 2020.
  • Shamanin V.P. et al. Genotypic and ecological variability of zinc content in the grain of spring bread wheat varieties in the international nursery KA-SIB. Vavil. Z. Gen. i Sel., 2021;25(5):543-551.
  • Погода в Омске. URL: http://www.pogo-daiklimat.ru/monitor.php?id=28698&month=10&year (дата обращения: 21.04.2022)
  • Германцева Н.И. Результаты и перспективы селекции нута на Краснокутской станции // Аграрный вестник Юго-Востока, 2019. № 1(21). С. 9-14.
  • FAOSTAT. URL: http://faostat3.fao.org/ compare/E. (дата обращения: 21.04.2022).
  • Кузьмина С.П., Казыдуб Н.Г., Красю-ков В.С. Изучение наследуемости продуктивности гибридами нута в условиях южной лесостепи Омской области // Вестник Омского ГАУ, 2021. № 2(42). С. 41-49.
  • Видовое разнообразие коллекции генетических ресурсов зернобобовых ВИР и его использование в отечественной селекции (обзор) / М.А. Вишнякова [и др.] // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции, 2019. № 180(2). С. 109-123.
  • Геномный анализ староместных сортов нута / А.Б. Соколкова [и др.] // Биофизика, 2021. Т. 66. № 1. С. 40-48.
  • Рожанская О.А., Ашмарина Л.Ф., Коробейников А.С. Получение новых форм нута (Cicer arietinum L.), устойчивых к био- и абиотическим стрессорам, с помощью методов биотехнологии // Кормопроизводство, 2017. № 12. С. 18-23.
  • Акинина Г.Е., Попов В.Н. Полиморфизм микросателлитных локусов в сортах нута европейского происхождения // Цитология и генетика, 2012. № 46(1). С. 27-36.
  • Khamassi K. et al. Morphological and molecular diversity of Tunisian chickpea. Europ. J. Hort. Sci. 2012;77:1611-4426.
  • Benzohra I.E. et al. Sources of resistance in chickpea germplasm to three pathotypes of Asco-chyta rabiei (Pass.) Labr. in Algeria. World Appl. Sci. J., 2013;21(6):873-878.
  • Потоцкая И.В., Чурсин А.С., Шама-нин В.П. Создание сортов и селекционного материала челночной селекции с использованием генетического материала синтетической пшеницы // Вестник Омского ГАУ, 2019. № 4(36). С. 61-67.
  • Kroonenberg P.M., Basford K.E., Ebs-kamp A.G.M. Three way cluster and component analyses of mais variety trials. Euphytica, 1995;84:31-42.
  • Nandini B. et al. Genetic variability analysis for grain yield and its components traits in traditional rice varieties (TRVs). Int. J. Curr. Microbiol. App. Sci., 2017;6(8):494-502.
  • Роль генофонда чечевицы (Lens culin-sris Medik.) из коллекции зернобобовых культур в решении задач селекции в Азербайджане / К.Б. Шихалиева [и др.] // Зернобобовые и крупяные культуры, 2018. № 2(26). С. 36-43.
  • Malik S.R. et al. Genetic diversity analysis of morpho-genetic traits in Desi chickpea (Cicer arieti-num L.). Int. J. Agric. Biol., 2014;16:956-960.
  • Gupta N., Gill M., Arora N.K. Cluster analysis for fruit yield components in grapes. Electron. J. Plant Breed, 2017;8(1):306-310.
  • Oliveira E.J. et al. Non-hierarchical clustering of Manihotesculenta Crantz germplasm based on quantitative traits. Rev. Cien. Agron., 2016;47(3): 548-555.
  • Haralayya D. et al. Genetic diversity analysis by D2 clustering of yield and yield attributing traits in French bean (Phaseolus vulgaris L.). J. Phar-macogn. Phytochem. 2017;6(6):1331-1335.
  • Кузьмина С.П., Казыдуб Н.Г., Черненко Е.А. Перспективы и результаты изучения коллекции нута в Омском ГАУ // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции, 2017. № 178(1). С. 48-57.
  • Кластерный анализ в селекции гречихи / Л.А. Вильчинская [и др.] // Вюн. укр. тов-ва генетишв i селекцiонерiв, 2017. № 15(2). С. 145149.
  • Омельянюк Л.В., Асанов А.М., Кармазина А.Ю. Доноры признаков структуры стебля в селекции гороха усатого морфотипа для Сибирского региона // Вестник Омского ГАУ, 2021. № 4(44). С. 25-34.
  • Особенности формирования урожая и элементов его структуры растениями сои в условиях южной лесостепи Западной Сибири / Л.В. Омельянюк [и др.] // Вестник Омского ГАУ, 2020. № 3(39). С. 28-33.
  • Syed M.A. [et al.]. Genetic divergence in chickpea (Cicer arietinum L.). Bangladesh J. Agril. Res., 2012;37(1):129-136.
  • Вус Н.А., Кобызева Л.Н., Безуглая О.Н. Определение селекционной ценности коллекционных образцов нута (Cicer arietinum L.) методом кластерного анализа // Вавил. жур. ген. и сел., 2020. № 24(3). С. 244-251.
  • Vural H., Karasu A. Agronomical characteristics of several chickpea ecotypes (Cicer arietinum L.) grown in Turkey. Not. Bot. Hort. Agrobot. Cluj. 2007;35(2):33-38.
  • Aarif M. [et al.]. Genetic divergence analysis in kabuli chickpea (Cicer arietinum L.). J. Phar-macogn. Phytochem, 2017;6(4):1775-1778.
  • Haralayya D. [et al.]. Genetic diversity analysis by D2 clustering of yield and yield attributing traits in French bean (Phaseolus vulgaris L.). J. Phar-macogn. Phytochem. 2017;6(6):1331-1335.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp