Применение метода линейного дискриминантного анализа спектров отражения в ближней инфракрасной области для видовой идентификации рыб семейства Лососёвые (Salmonidae)

Автор: Новиков В. Ю., Рысакова К. С., Барышников А. В.

Журнал: Вестник Мурманского государственного технического университета @vestnik-mstu

Рубрика: Технология пищевых продуктов

Статья в выпуске: 4 т.24, 2021 года.

Бесплатный доступ

Общеизвестно, что рыбы, принадлежащие к семейству Лососёвые, неодинаковы по своей пищевой ценности. Анатомо-морфологические признаки разных видов лососёвых имеют определенное сходство, поэтому представители этого семейства наиболее часто фальсифицируются. Ассортиментная фальсификация продуктов из рыб этого семейства обычно осуществляется путем подмены более ценных видов дешевыми с пониженной пищевой ценностью. Чаще всего встречается подделка атлантических лососей (семга) дальневосточными (кета, горбуша, чавыча, кижуч). Спектроскопия в ближней инфракрасной области (БИК) в настоящее время находит все большее применение для идентификации и аутентификации близких организмов, в некоторых случаях являясь экспресс-методом, заменяющим генетический анализ. Получены спектры диффузионного отражения БИК излучения для трех видов рыб Северного бассейна, принадлежащих семейству Лососёвые. Наилучшая классификация по видам рыб получена при анализе БИК спектров предварительно высушенных обезжиренных образцов мышечной ткани. В случае влажных образцов наблюдаемые различия были менее верны, вплоть до недостоверных различий отдельных значений из соседних кластеров. Показана возможность использования метода линейного дискриминантного анализа БИК спектров отражения мышечных белков для видовой идентификации рыб.

Еще

Спектральный анализ, ближняя инфракрасная область (БИК область), морская рыба, таксонометрическая принадлежность, метод классификации, спектроскопия в ближней области спектра (БИК спектроскопия), spectra analysis, near infrared region (NIR), sea fish, classification method, taxon affiliation, falsification, near infrared spectroscopy (NIS)

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/142230560

IDR: 142230560   |   DOI: 10.21443/1560-9278-2021-24-4-450-460

Статья