Применение методов слепой коррекции изображений в аппаратно-программном комплексе "Орлан"
Автор: Горячкин Олег Валерьевич, Гусев Николай Александрович
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии радиосвязи, радиовещания и телевидения
Статья в выпуске: 1 т.17, 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье проводится анализ возможности применения работы алгоритма слепого восстановления изображений, основанного на вариационном байесовском подходе в программно-аппаратном комплексе идентификации автомобилей «Орлан». Приводятся количественные характеристики эффективности применения алгоритмов распознавания автомобильных номеров на искаженных снимках. Также приводятся результаты эффективности работы алгоритма при различных степенях искажения исходного изображение. Дается оценка эффективности работы в сравнении с результатами работы алгоритма слепого восстановления открытого программного обеспечения «SmartDeblur». Проведен экспериментальный анализ качества идентификации автомобильных номеров по искаженным изображениям. Проведено сравнение с известными алгоритмами восстановления. Алгоритм на основе байесовского подхода позволил повысить количество верно распознанных номеров при реализации его в аппаратно-программном комплексе «Орлан», другие рассмотренные алгоритмы не позволили повысить качество распознавания на близком к уровню рассматриваемого алгоритма.
Вариационный байесовский подход, деконволюция изображений, аппаратно-программный комплекс "орлан", идентификация номерных знаков
Короткий адрес: https://sciup.org/140255712
IDR: 140255712 | DOI: 10.18469/ikt.2019.17.1.12
Список литературы Применение методов слепой коррекции изображений в аппаратно-программном комплексе "Орлан"
- Горячкин О.В. Методы слепой обработки сигналов и их приложения в системах радиотехники и связи. - М: Радио и связь, 2003. - 230 с.
- Campisi, P., Egiazarian, K.: Blind Image Deconvolution: Theory and Applications. - CRC, 2007.- 49 с.
- Molina R., Mateos J., Katsaggelos A.K. Blind deconvolution using a variational approach to parameter, image, and blur estimation // IEEE Transactions on Image Processing. - 2006. - Vol. 15. - №12. - Р. 3715-3727. DOI: 10.1109/TIP.2006.881972
- Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Обработка изображений в среде MATLAB. - М.: Техносфера, 2006.- 616 с.
- Likas A.C., Galatsanos N.P. A Variational Approach for Bayesian Blind Image Deconvolution // IEEE Transactions on Signal Processing. - 2004. - Vol. 52. - №8. - P. 2222-2233. DOI: 10.1109/TSP.2004.831119
- Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. Глубокое обучение. - ИД «Питер», 2017. - 480 с.
- Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. - М: Радио и связь, 1989. - 656 с.
- Васильев В.Н., Гуров И.П., Потапов А.С. Математические методы и алгоритмическое обеспечение анализа и распознавания изображений в информационно-телекоммуни-кационных системах // URL: http://www.sci-innov.ru/articles/itcs/contest_its. - 2008. - (д.о. 28.05.2017).
- Variational Bayesian Sparse Kernel-Based Blind Image Deconvolution With Student's-t Priors // - IEEE Transactions on Image Processing, 2009. - P. 753-764.
- Программа «SmartDeblur» // URL: http: www.smartdeblur.net. - Сайт компании «SmartDeblur» (д.о. 28.05.2017).
