Применение сценарного метода при прогнозировании ситуации на рынке жилья г. Перми
Автор: Молчанова М.Ю., Печенкина А.В.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Экономика @economics-psu
Рубрика: Региональная и муниципальная экономика
Статья в выпуске: 1 (24), 2015 года.
Бесплатный доступ
За прошедшие несколько лет российский рынок недвижимости стал более развитым, сформированным и сбалансированным. Это позволяет не только изучать его, но и предсказывать. В получении адекватной информации о будущем развитии рынка недвижимости заинтересованы все его участники от простых потребителей до профессионалов. По оценкам специалистов насчитывается свыше ста методов прогнозирования, в связи с чем возникает проблема выбора методов, которые давали бы наиболее адекватные прогнозы. В условиях высокой неопределенности актуальным остается сценарный метод. Авторы данной статьи показывают применение данного метода на примере прогнозирования динамик средних цен, объемов ввода и объемов реализации на рынке жилья Перми на период 2014-2017 гг. Представлены четыре сценария: три варианта развития ситуации на рынке жилья г. Перми в соответствии с тремя макроэкономическими сценариями (оптимистический, умеренный и пессимистический), а также один дополнительный сценарий (кризисный) в связи с ухудшением ситуации в экономике страны. Из-за повышения политических рисков в конце 2014 г. наиболее вероятным признан пессимистический сценарий, который предполагает, что средние цены предложения на недвижимость в Перми незначительно снизятся в течение ближайших 1 -1,5 лет и затем продолжат колебаться в нижнем ценовом диапазоне, объемы ввода жилья будут прирастать крайне медленно. Прогноз требует корректировки не менее одного раза в год. В завершение статьи авторы выделяют преимущества и недостатки используемой модели и направления ее дальнейшего развития.
Рынок недвижимости, рынок жилья, методы прогнозирования, сценарии экономического развития, макроэкономические показатели, показатели рынка недвижимости, средняя цена, объем ввода жилья в эксплуатацию, объем реализации недвижимости, вероятность реализации сценариев
Короткий адрес: https://sciup.org/147201458
IDR: 147201458
Список литературы Применение сценарного метода при прогнозировании ситуации на рынке жилья г. Перми
- Асаул А.Н., Иванов С. Н., Старовойтов М. К. Экономика недвижимости. СПб.: АНО «ИПЭВ», 2009. 304 с.
- Ввод в действие жилых домов на 1000 человек населения (квадратных метров общей площади)/Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www. gks.ru/b gd/re gl/b13 14p/IssWWW. exe/Stg/d3/16-06.htm (дата обращения: 10.09.14).
- Доклад об экономике России 31: кризис доверия обнажает слабость экономики, Всемирный банк. URL: http://www.worldbank.org/ru/news/press-release/2014/03/26/russian-economic-report-31 (дата обращения: 10.09.14).
- Долгосрочный прогноз инфляции в РФ на 15 лет, Агентство прогнозирования экономики (АПЭКОН). URL: http://apecon.ru/Pro gnoz-inflyatsii-v-RF.html (дата обращения: 08.09.14).
- Молчанова М.Ю., Печенкина А.В. Особенности использования методов фундаментального и технического анализа при прогнозировании цен на рынке недвижимости региона//Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2011. Вып. 3 (10). С. 54-64.
- Об уточнении основных параметров прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2014 год, Министерство экономического развития Российской Федерации, Москва, 2013. URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/pr ognoz/doc20131227 21 (дата обращения: 15.09.14).
- Печенкина А.В., Свиридов А.В. Возможности применения модели среднесрочного прогнозирования на рынке недвижимости Перми//Анализ и прогноз развития рынка недвижимости и строительства. Материалы Конференции. СПб., 2013. URL: http://www. gilforum.ru/upload/iblock/ee9/Pechenkina.pdf (дата обращения: 21.10.2013).
- Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года/Министерство экономического развития Российской Федерации. М., 2013. URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/pr ognoz/doc20131108 5 (дата обращения: 15.09.14).
- Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2014 год и плановый период 2015 и 2016 гг./Министерство финансов Российской Федерации. URL: http://info.minfin.ru/pr ec tbl.php (дата обращения: 10.09.14).
- Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2014 год и на плановый период 2015 и 2016 гг./Министерство экономического развития Российской Федерации. М., 2013. URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/pr ognoz/doc20130924 5 (дата обращения: 15.09.14).
- Стерник Г.М., Стерник С.Г. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. М.: Экономика, 2009. 606 с.
- Стерник Г.М., Стерник С.Г. Методология прогнозирования российского рынка недвижимости. Ч. 1. Основные допущения, ограничения и рабочие гипотезы//Механизация строительства. 2013. № 8 (830). С. 53-63.
- Стерник С.Г., Стерник Г.М. Методология прогнозирования российского рынка недвижимости. Ч. 2. Методы анализа как информационная база прогнозирования рынка//Механизация строительства. 2013. № 9. С. 54-63.
- Стратегия социально-экономического развития страны до 2020 года, Электронное периодическое издание «РИАН.Ру». URL: http://strategy2020.rian.ru/documents/(дата обращения: 08.09.14).
- Сценарные условия, основные параметры прогноза социально-экономического развития Российской Федерации и предельные уровни цен (тарифов) на услуги компаний инфраструктурного сектора на 2015 год и на плановый период 2016 и 2017 годов/Министерство экономического развития Российской Федерации. М., 2014. URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/pr ognoz/201405207 (дата обращения: 15.09.14).
- Что показывают опережающие индикаторы системных финансовых и макроэкономических рисков?/Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования. URL: http://www.forecast.ru/ARCHIVE/Analitics/SOI/SOI sent 2014.pdf (дата обращения: 10.09.14).