Принципы контроля конфаундеров в сравнительных исследованиях в экологии: стандартизация и регрессионные модели

Принципы контроля конфаундеров в сравнительных исследованиях в экологии: стандартизация и регрессионные модели

Автор: Вараксин Анатолий Николаевич, Шалаумова Юлия Валерьевна, Панов Владимир Григорьевич

Журнал: Принципы экологии @ecopri

Рубрика: Аналитический обзор

Статья в выпуске: 1 (9) т.3, 2014 года.

Бесплатный доступ

Рассматриваются методы анализа данных исследования, включающего неустранимые переменные, связанные как с откликом, так и с основным действующим фактором (конфаундеры). Учет влияния таких переменных на отклик возможен либо на этапе планирования эксперимента, либо при анализе полученных данных. Несмотря на то что эти подходы считаются одинаково эффективными, имеются веские основания ограничить область применения регрессионных моделей только случаем ковариационного анализа с хорошо известными условиями его корректного применения. В качестве обоснованного метода учета влияния конфаундеров авторы рассматривают стандартизацию путем стратификации, с результатами применения которой сравниваются результаты, полученные с помощью логистической регрессии и ковариационного анализа. Для автоматизации процедуры стандартизации предложена программа, доступная на сайте Института промышленной экологии УрО РАН.

Еще

Конфаундеры (вмешивающиеся переменные), учет конфаундеров, стандартизация, фактор риска, анализ обсервационных данных, регрессионные модели

Короткий адрес: https://sciup.org/147112708

IDR: 147112708

Список литературы Принципы контроля конфаундеров в сравнительных исследованиях в экологии: стандартизация и регрессионные модели

  • Вараксин А. Н., Панов В. Г., Константинова Е. Д. Некоторые подходы к статистическому анализу биологических и медицинских данных с конфаундерами //Экологические системы и приборы.  2012. № 7. С. 37-;42.
  • Вараксин А. Н., Панов В. Г., Казмер Ю. И. Статистические модели с коррелированными предикторами в экологии и медицине . Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 2011. 144 с.
  • Власов В. В. Эпидемиология . М.: ГЭОТАР-Мед, 2004. 464 с.
  • Фишер Р. Э. Статистические методы для исследователей . М.: Госстатиздат, 1958. 268 с.
  • Anderson S., Auquier A., Hauck W.W., Oakes D., Vandaele W., Weisberg H.I. Statistical Methods for Comparative Studies. New York: Wiley, 1980. 289 p.
  • Austin P. An Introduction to Propensity Score Methods for Reducing the Effects of Confounding in Observational Studies//Multivariate Behavioral Research.  2011. № 46. P. 399-;424.
  • Bhopal R. Concepts of Epidemiology: An integrated introduction to the ideas, theories, principles and methods of epidemiology. Oxford University Press, 2002. 317 p.
  • Bonita R., Beaglehole R., Kjellstrom K. Basic Epidemiology. WHO, 2006. 212 p.
  • De Graaf M. A., Jager K. J., Zoccali C., Dekker F. W. Matching, an Appealing Method to Avoid Confounding?//Nephron Clin Practice. 2011. Vol. 118. № 4. P. 315-;318.
  • Goldberger J., Wheeler G. A., Sydenstricker E. A study of the relation of family income and other economic factors to pellagra incidence in seven cotton-mill villages of South Carolina in 1916//Public Health Rep. 1920. № 35. P. 2673-;2714.
  • Hosmer D. W., Lemeshow S. Applied logistic regression. 2nd ed. Wiley, 2000. 376 p.
  • Lane-Claypon J. A further report on cancer of the breast: reports on public health and medical subjects. London, UK: His Majesty's Stationary Office, 1926. Report № 32. P. 1-;189.
  • Lind J. A treatise of the scurvy, 1753. Edinburgh: University Press, 1953. 440 p.
  • Miettinen O. S. Stratification by a Multivariate Confounder Score//American Journal of Epidemiology. 1976. Vol. 104. № 6.  P. 609-;620.
  • Morabia A. History of the modern epidemiological concept of confounding//J Epidemiol Community Health. 2011. № 65.  P. 297-;300.
  • Morabia A. A history of epidemiological methods and concepts. Basel: Springer, 2004. 406 p.
  • Statistical Science Web: Main Journal List. URL: http://www.statsci.org/jourlist.html (дата обращения: 02.04.2014).
  • Stein C. R., Savitz D. A., Bellinger D. C. Perfluorooctanoate and Neuropsychological Outcomes in Children//Epidemiology. 2013. Vol. 24. № 4.  P. 590-;599.
  • Van Stralen K. J., Dekker F. W., Zoccali C., Jager K. J. Confounding//Nephron Clin Practice. 2010. Vol. 116. № 2. P. 143-;147.
  • Therapeutic Trial Committee of the Medical Research Council. The serum treatment of lobar pneumonia//Lancet. 1934. № 1. P. 290-;295.
  • Tripepi G., Jager K. J., Stel V. S., Dekker F. W., Zoccali C. How to Deal with Continuous and Dichotomic Outcomes in Epidemiological Research: Linear and Logistic Regression Analyses//Nephron Clin Practice. 2011. Vol. 118. № 4. P. 399-;406.
  • Tröhler U. James Lind and scurvy: 1747 to 1795//The James Lind Library. 2003. URL: http://www.jameslindlibrary.org (дата обращения: 03.04.2014).
  • Vandenbroucke J. P. The history of confounding. In: Morabia A., ed. History of epidemiological methods and concepts. Basel: Birkhäuser, 2004. P. 313-;326.
  • Weinberg W. Die Kinder der Tuberkulosen. Leipzig: S. Hirzel, 1913. 160 p.
  • Winkelstein W. Jr. Vignettes of the History of Epidemiology: Three Firsts by Janet Elizabeth Lane-Claypon//Am J Epidemiol. 2004. Vol. 160.  P. 97-;101.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp