Принципы построения моделей бизнес-процессов предметной области на основе обработки текстов естественного языка

Бесплатный доступ

В статье обсуждаются методы конструирования моделей предметной области, основанной на извлечении объектов и процессов из текстов естественного языка. Рассматриваются подходы к созданию базы знаний на основе механизма расширенных семантических сетей. Кроме этого, в статье описываются принципы построения и расширения терминологических тезаурусов

Текст естественного знания, бизнес-процесс, семантические сети, тезаурусы, ключевые слова, предметная область

Короткий адрес: https://sciup.org/148160195

IDR: 148160195   |   УДК: 681.3.07

Principles of business processes models construction of subject domain on the basis of processing of natural language texts

In the article is discussed methods of constructing the models of the subject domain based on extracting objects and processes from the natural language texts. It is discussed approaches to creating the knowledge base with the mechanism of extended semantic networks. Besides the article describes principles of creating and adding of term thesauruses

Список литературы Принципы построения моделей бизнес-процессов предметной области на основе обработки текстов естественного языка

  • Золотарёв О.В. Методы и инструменты моделирования предметной области//Цивилизация знаний: проблемы и перспективы социальных коммуникаций: труды Тринадцатой Международной научной конференции. -М.: РосНОУ, 2012.
  • Золотарёв О.В. Технология внедрения КИС: методические указания к лабораторным работам. -М.: РосНОУ, 2012.
  • Золотарёв О.В. Формализация знаний о предметной области на основе анализа естественно-языковых структур//Цивилизация знаний: проблема человека в науке XXI века»: труды Двенадцатой Международной научной конференции. -М.: РосНОУ, 2011.
  • Золотарёв О.В. Управление в проектах внедрения распределенных корпоративных информационных систем//Вестник Российского нового университета. -2012. -Выпуск 4.
  • Золотарёв О.В. Использование информационных технологий в реинжиниринге бизнес-процессов: методические указания к лабораторным работам. -М.: РосНОУ, 2013.
  • Золотарёв О.В. Инновационные решения в формировании функциональной структуры предметной области//Вестник Российского нового университета. -2013. -Выпуск 4.
  • Шарнин М.М., Петров А.В., Кузнецов И.П. Методика учёта интересов пользователя при работе в сети Internet на основе его профиля и ассоциативных связей.
  • Шарнин М.М., Сомин Н.В., Кузнецов И.П., Морозова Ю.И., Галина И.В. Автоматическое формирование ассоциативных портретов предметных областей на основе естественно-языковых текстов больших обьёмов для систем извлечения знаний.
  • Козеренко Е.Б. Стратегии выравнивания параллельных текстов: семантические аспекты//Информатика и её применения. -2013. -Т. 7. -№ 1. -С. 82-89.
  • Kozerenko, E.B. A Hybrid Model for Language Structures Disambiguation in Machine Translation. Proceedings of MLMTA’08. -Las Vegas: CRSEA Press, 2008.
  • Kuznetsov, I.P., Kozerenko, E.B. Linguistic Processor “Semantix” for Knowledge Extraction from Natural Texts in Russian and English. Proceedings of MLMTA’08. -Las Vegas: CRSEA Press, 2008.
  • Kozerenko, E. Functional and Cognitive Aspects in Linguistic Modelling//Proceedings of ICAI’13, WORLDCOMP’13, July 22-25, 2013. -Las Vegas, Nevada, USA: CRSEA Press, USA.-2013. -Vol. II. -P. 896-902.
  • Kuznetsov, I.P., Kozerenko, E.B., Somin, N.V. Semantic processor for knowledge extraction from texts in Russian and English//Proceedings of ICAI’13, WORLDCOMP’13, July 22-25, 2013. -Las Vegas, Nevada, USA: CRSEA Press, USA, 2013. -Vol. II. -P. 751-757.
  • Charnine, M., Petrov, A., Kuznetsov, I. Association-Based Identification of Internet User Interests//Proceedings of the 2013 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI 2013), July 22-25, 2013. -Las Vegas, Nevada, USA: CSREA Press, 2013. -Vol. II. -P. 77-81.
Еще