Принятие решений в нечеткой среде

Бекмуратов Тулкун Файзиевич Дадабаева Рано Акрамовна Мухамедиева Дильноз Тулкуновна

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Средства и системы обработки и анализа данных

Статья в выпуске: 1 (5), 2010 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрены модели статического и динамического процессов принятия решений в условиях неопределен- ности. Исследованы рекуррентные уравнения для динамических процессов принятия решений при нечетко заданной исходной информации.

принятие слабоструктурированных решений \ проблемная ситуация \ нечеткая среда \ нечеткие множества \ альтернатива \ исход \ оценочный функционал \ модель \ критерий эффективности \ динамическая модель \ рекуррентные уравнения

Похожие статьи в разделе Математика

Процесс принятия решений в проблемном поле постоянных изменений
Процесс принятия решений в проблемном поле постоянных изменений

Дрынкина Татьяна Ивановна, Карпова Елена Алексеевна

Алгоритм и методы принятия управленческих решений на основе теории латентных переменных в условиях временных ограничений
Алгоритм и методы принятия управленческих решений на основе теории латентных переменных в условиях временных ограничений

Баркалов Сергей Алексеевич, Ананьев Александр Владиславович, Иванников Кирилл Сергеевич, Моисеев Сергей Игоревич

Критерий оптимальности в условиях неопределенности
Критерий оптимальности в условиях неопределенности

Уфимцева Л.И., Авралева А.С., Климанова Е.Н.

Короткий адрес: https://sciup.org/14320016

IDS: 14320016   |   УДК: 519.95

Список литературы Принятие решений в нечеткой среде

  • БЕКМУРАТОВ Т. Ф. Систематизация задач интеллектуальных систем поддержки принятия решений//Проблемы информатики и энергетики. 2003. № 4. С. 24-35.
  • BEKMURATOV T. F. Poorly structured decision -making in problems of management of risks//Proc. of the 5th World conf. on intelligent systems for industrial automation, Tashkent (Uzbekistan), Nov. 25-27, 2008. Tashkent: b-Quadrat Verlag, 2008. P. 96-106.
  • ЗАДЕ Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений//Математика сегодня. М.: Знание, 1974. С. 5-49.
  • БЕЛЛМАН Р., ЗАДЕ Л. Принятие решений в расплывчатых условиях//Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 172-215.
  • YAGER R. R., ZADEH L. A. (Eds.) Fuzzy sets, neural networks and Soft Computing//VAN Nostrand Reinhold. N.Y. S. l., 1994. P. 440.
  • АЛИЕВ Р. А. Теория интеллектуальных систем и ее применение/Р. А. Алиев, Р. Р. Алиев. Баку: Чашыоглы, 2001.
  • БОРИСОВ А. Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений/А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, Г. В. Меркурьев. М.: Радио и связь, 1989.
  • BEKMURATOV Т. F., МUKHAMEDIEVA D. Т. Decision-making problem in poorly formalized processes//Proc. of the 5th World conf. on intelligent systems for industrial automation, Tashkent (Uzbekistan), Nov. 25-27, 2008. Tashkent: b-Quadrat Verlag, 2008. Р. 214-218.
  • ПРИКЛАДНЫЕ методы исследования процессов принятия решений/Под ред. Р. И. Трухаева. Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1976.
  • ЗОРКАЛЬЦЕВ В. И. Равновесные модели в экономике и энергетике/В. И. Зоркальцев, О. В. Хамисов. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 2006.
Еще