Пристенная модель переноса напряжений Рейнольдса на основе данных прямого численного моделирования

Бесплатный доступ

Решается задача калибровки модели тройных корреляций скорости из состава дифференциальной модели для напряжений Рейнольдса на основе данных прямого численного моделирования (DNS) развитого турбулентного течения в канале. С использованием известных моделей тройных корреляций составляется тензорный базис. На основе изучения корреляции векторов тензорного базиса и вектора турбулентного переноса выделяются три калибровочные области. Предлагается процедура модификации коэффициентов модели для уменьшения их зависимости от числа Рейнольдса. Проводится сравнение профилей тройных корреляций скорости из данных DNS с профилями, полученными с помощью новой модели турбулентного переноса и одной из стандартных моделей.

Еще

Пограничный слой, дифференциальная модель для напряжений рейнольдса, турбулентный перенос пульсациями скорости

Короткий адрес: https://sciup.org/142236622

IDR: 142236622

Список литературы Пристенная модель переноса напряжений Рейнольдса на основе данных прямого численного моделирования

  • Chou P. Y. On the velocity correlations and the solution of the equations of turbulent fluctuation 11 Quart. Appl. Math. 1945. V. 3. P. 38-54.
  • Rotta J. Statistische Theorie nichthomogener Turbulenz // Z. Phvs. 1951. V. 129. P. 547572.
  • Differential Reynolds Stress Modeling for Separating Flows in Industrial Aerodynamics / Ed. By B. Eisfeld — Springer Tracts in Mechanical Engineering, 2015. P. 101.
  • Modelling turbulence in engineering and the environment: second-moment routes to closure / Ed. By Hanjalic K., Launder B. Cambridge university press, 2011.
  • Hanjalic K., Launder B. A Reynolds stress model of turbulence and its application to thin shear flows 11 Journal of fluid Mechanics. 1972. V. 52, N 4. P. 609-638.
  • Mellor G.L., Herring. H.J. A survey of the mean turbulent field closure models // AIAA journal. 1973. V. 11, N 5. P. 590-599.
  • Cormack D.E., Leal L.G., Seinfeld J. H. SAn evaluation of mean Reynolds stress turbulence models: the triple velocity correlation //J. Fluids Eng. 1978. V. 100, N 1. P. 47-54.
  • Lumley J.L. Computational modeling of turbulent flows // Advances in applied mechanics. 1979. V. 18. P. 123-176.
  • Yoshizawa A. Statistical evaluation of the triple velocity correlation and the pressure-velocity correlation in shear turbulence // Journal of the Physical Society of Japan. 1982. V. 51, N 7. P. 2326-2337.
  • Magnaudet J. Modelling of inhomogeneous turbulence in the absence of mean velocity gradients // Advances in Turbulence IV. Springer : Dordrecht, 1993. P. 525-531.
  • Hanjalic K. Advanced turbulence closure models: a view of current status and future prospects // International Journal of Heat and Fluid Flow. 1994. V. 15, N 3. P. 178-203.
  • Craft T.J. Developments in a low-Reynolds-number second-moment closure and its application to separating and reattaching flows // International Journal of Heat and Fluid Flow. 1998. V. 19, N 5. P. 541-548.
  • Younis B.A., Gatski T.B., Speziale C.G. Towards a rational model for the triple velocity correlations of turbulence // Proceedings of the Royal Society of London. Series A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2000. V. 456, N 1996. P. 909-920.
  • Younis B.A., Speziale C.G., Clark T.T. A rational model for the turbulent scalar fluxes // Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2005. V. 461, N 2054. P. 575-594.
  • Lee M., Moser R. D. Direct numerical simulation of turbulent channel flow up to Rer = 5200 11 Journal of fluid mechanics. 2015. V. 774. P. 395-415.
  • Chaouat B. The state of the art of hybrid RANS/LES modeling for the simulation of turbulent flows // Flow, Turbulence and Combustion. 2017. V. 99, N 2. P. 279-327.
  • Jakirlic S., Hanjalic K. A new approach to modelling near-wall turbulence energy and stress dissipation //J. Fluid Mech. 2002. V. 539. P. 139-166.
  • Durbin P.A. Near-wall turbulence closure modeling without «damping functions»// Theoretical and computational fluid dynamics. 1991. V. 3, N 1. P. 1-13.
  • Deshpande R., Monty J.P., Marusic I. Active and inactive components of the streamwise velocity in wall-bounded turbulence // Journal of Fluid Mechanics. 2021. V. 914.
Еще
Статья научная