Проблемы построения нечетко-корректных моделей задач принятия решений по оценке и прогнозированию состояния слабоформализуемого процесса
Автор: Бекмуратов Тулкун Файзиевич, Мухамедиева Дилноз Тулкуновна
Журнал: Проблемы информатики @problem-info
Рубрика: Интеллектуальные системы и технологии
Статья в выпуске: 1 (22), 2014 года.
Бесплатный доступ
Проведен системный анализ проблемы построения нечетких моделей задач оценки и прогнозирования состояния слабо формализуемого процесса. Показано, что в процессе построения таких моделей появляются некорректные задачи. Исследованы компактные и некомпактные классы корректности. Показана возможность получения нечеткого и нечетко устойчивого решений некорректных задач при построении модели оценки риска с использованием различных функций принадлежности.
Нечеткое множество, оценка риска, прогнозирование риска, принятие решений, функция принадлежности, некорректная задача
Короткий адрес: https://sciup.org/14320237
IDR: 14320237
Список литературы Проблемы построения нечетко-корректных моделей задач принятия решений по оценке и прогнозированию состояния слабоформализуемого процесса
- Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 1999.
- Бекмуратов Т. Ф., Мухамедиева Д. Т. Методы и алгоритмы синтеза нечетко-нейронных моделей принятия решений. Saarbrucken, Germany: Palmarium Academic Publishing, 2013.
- Бекмуратов Т. Ф., Мухамедиева Д. Т. Нечеткий подход к решению задачи прогнозирования риска//Докл. Акад. наук РУз. Ташкент. 2013. Вып. 3. С. 14-17.
- Мухамедиева Д. Т. Решение задач многокритериальной оптимизации при наличии неопределенности нестатического характера//Актуальные проблемы современной науки. М. 2013. \No 2. С. 237-239.
- Мухамедиева Д. Т. Алгоритм кластеризации правил систем нечеткого вывода//Естественные и технические науки. М. 2013. \No 2. С. 248-252.
