Проблемы разработки и развития онтологии науки: анализ классификаций

Бесплатный доступ

Существующие классификации науки отличаются разнообразием в подходах. Очередная смена номенклатуры научных специальностей, представленная Высшей аттестационной комиссией (ВАК) при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации, и нерешённость проблемы «упрощения процедуры внесения в неё изменений и дополнений» определили актуальность темы, затрагиваемой в статье. Рассмотрены рекомендации ВАК по разработке номенклатуры и паспортов научных специальностей. Отмечены усилия ВАК по сокращению научных специальностей, их обобщению с целью снизить бюрократические преграды при квалификационной оценке соискателей учёных степеней на стыках областей знаний. Рассмотрены количественные результаты научных достижений за последнее десятилетие в форме представленных к защите диссертаций по различным отраслям науки. Доминирование технических и медицинских наук ожидаемо, при этом можно отметить всплеск достижений в экономических и политических науках, который наблюдался особенно в 2013-2018 годы. Научные достижения соискателей в физико-математических, филологических и биологических науках стремятся не отстать от лидеров. Представлен анализ номенклатуры научных специальностей: названий, паспортов, направлений исследований. Проведён частотный анализ терминов, используемых в паспортах научных специальностей, осуществлена количественная оценка заявленных направлений исследований научных специальностей и используемых слов при их описании. Выявлено существенное различие в подходах при описании направлений исследований научных специальностей и значительное количественное отличие. В качестве примера приведён анализ социально-гуманитарной области науки, включающей наибольшее количество отраслей наук. Автор полагает, что разработка онтологии науки может стать тем самым «правовым механизмом» актуализации номенклатуры, который позволит ВАК добиться поставленной цели.

Еще

Системный анализ, классификация науки, номенклатура, научная специальность, направление исследований, онтология

Короткий адрес: https://sciup.org/170195759

IDR: 170195759   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2022-12-3-278-298

Текст научной статьи Проблемы разработки и развития онтологии науки: анализ классификаций

Рассматривая в предыдущей статье онтологию научного направления и онтологию проектирования научного направления, автор затронул вопрос эволюции классификации научного знания [1]. Классификация наук имеет долгую историю [2] и продолжает занимать умы учёных [3, 4]. Существует много подходов к классификации поля научных знаний, созданной техники и разработанных технологий. Классификаторов сотни и «поэтому постоянно нужны переходники, которые позволяют автоматически получить по коду из одного классификатора соответствующие ему коды из другого» [5]. Аналогично поступают и в случае изменения существующих классификаций, когда пытаются сохранить преемственность и связанность прошлых и новых трансформируемых понятий. Например, при смене номенклатуры научных специальностей (НС) Высшей аттестационной комиссией (ВАК) при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации [6] потребовалось подготовить соответствующие рекомендации Президиума ВАК о сопряжении новых и прежних НС [7].

Используемые и разрабатываемые классификаторы, описывающие или стремящиеся описать предметные области (ПрО), как и любые базы данных (БД), учитывают информационные интересы и потребности разработчиков и вбирают в себя их опыт и компетенцию в данных ПрО. Чем шире спектр классифицируемых объектов, чем большее количество ПрО охватывает классификация, тем б о льшее количество специалистов (экспертов) требуется привлекать для её разработки, тем острее стоит вопрос о согласовании понятий и терминов, используемых в различных ПрО, о выравнивании онтологий этих ПрО [8-11]. Об объединении, согласовании и выравнивании онтологий не раз писалось в т.ч. на страницах журнала «Онтология проектирования» (см., например, [12, 13]), а также обсуждалось на онтологических саммитах [14, 15]. Эта тема остаётся в центре внимания разработчиков информационных систем.

Эволюция научного знания изменяет представление в том числе о классификации этого знания, что требует внесения изменений в структуру научного знания. Такие изменения - это естественный и необходимый процесс, устанавливающий на определённом временном отрезке вектор развития науки, появление новых, трансформацию уже сложившихся научных дисциплин и направлений. Так, например, в редакцию ГРНТИ 2022 года 2 введены важные новые понятия, отражающие развитие науки, техники, отраслей хозяйства и социальной жизни; проведена работа по актуализации и редактированию существующих разделов, устранению дублирования ряда понятий, уточнению и улучшению аппарата ссылок и при-

  • 1    Universal Decimal Classification , UDC . - .

  • 2    Государственный рубрикатор научно-технической информации. - https://grnti.ru/ .

  • 3    РИНЦ (Российский индекс научного цитирования) - ведущая наукометрическая база в Российской Федерации.

мечаний. Аналогичные изменения с разной периодичностью и в разных масштабах вносятся во все актуальные классификации.

Классификация OECD оказалось, видимо, удачной, т.к. последняя правка была проведена 15 лет назад. Её относительный успех кроется, скорее всего, в отсутствии более детальной классификации, третьего и последующего уровней рубрикации. Построенная на её основе номенклатура НС ВАК детализирует второй уровень, добавляя третий, который и формирует НС.

Классификация науки является не только фактором, организующим познавательную деятельность, но и фактором, который определяет уровень систематизации объектов познания во всех областях науки [17, 18]. Благодаря развитию научной деятельности происходит раскрытие взаимосвязей и взаимопроникновение наук на основании различных принципов. Для понимания принципов классификации науки большое значение имеют способы её представления (схемы, таблицы, графики и др.). Думается, что построение онтологии науки, как согласованного объединяющего семантического графа знаний с соответствующим универсальным для различных пользователей интерфейсом, позволит иметь наглядный развивающийся инструмент рубрикации результатов исследований.

Целью данной во многом постановочной статьи является инициирование работы по созданию онтологии науки с использованием информационных технологий, семантических и лингвистических моделей ПрО НС.

1    Объективные трудности описания эволюционирующего знания

В истории науки известно, как происходило формирование научных дисциплин 4 . Как из накопленных обобщений и знаний в различных ПрО формировался общий взгляд на мир -начало философии. Как пытливый взгляд человека на звёзды позволил выстроить астрономию, а впоследствии и небесную механику. В поисках возможности объяснить земные явления, не обладая необходимыми для этого знаниями и непрерывно наблюдая за небосклоном, родилась астрология, которая не смогла подтвердить статус научной дисциплины. Причём, что было вначале - астрология или астрономия - на том этапе познания эволюционирующей жизни, уже невозможно определить.

Взгляд философа на практики строительства жилых и общественных зданий позволил ещё до нашей эры дать начало науке архитектуре [19], а очередная попытка построить благостную теорию общественного управления в наше бурное и критическое для цивилизации время рождает эвергетику [20]. Спектр взглядов на окружающие предметы вызывал и вызывает неподдельный интерес, который формировал и продолжает формировать представление о предмете, помогал и помогает выработке гипотез, а впоследствии теорий, из которых создавалось и создаётся то или иное направление в науке. Появление новых направлений не разрывает бесконечную ткань научного знания, а лишь углубляет представление о том предмете, на который обращены взоры исследователей.

Наглядным примером этой растущей ткани знаний может служить взаимосвязь и переплетение НС в новой номенклатуре [6]. На рисунке 1 показаны связи областей 5 и отраслей наук 6 . В данной классификации биологические, химические и сельскохозяйственные 7 науки

  • 4    Что касается раннего периода формирования науки, то, скорее всего, есть только предположения (гипотезы), а не фактическое знание.

  • 5    В отличие от классификации [16], послужившей базой для номенклатуры [6], в [6] выделено 5 областей наук, а не 6. Социальные и гуманитарные области науки объединены в одну.

  • 6    В номенклатуре [6] приняты 23 отрасли науки, которые используются для присвоения соискателям учёных степеней, защитивших диссертации по соответствующим НС.

  • 7    Присутствие прикладной сельскохозяйственной науки во всех областях науки трудно объяснимо.

присутствуют во всех пяти областях науки, технические и ветеринарные науки – в четырёх, медицинские, физико-математические и геолого-минералогические – в трёх, шесть отраслей – в двух, 9 отраслей наук – лишь в одной области науки. Количественные иллюстрации принадлежности НС по отраслям и областям науки согласно [6] представлены в [1] на рисунках 1 и 2, в которых показано превалирование количества НС в технических и естественных областях наук. Отраслевой анализ количества НС также показал значительное превосходство технических наук, следом идут физико-математические, медицинские и биологические, отставая от лидера по количеству НС почти в 2.5 раза, а замыкают пятёрку лидеров химические науки.

Сельско-

Технические хозяйственные

Педагогические

Биологические

Сельско-хозяйственные

Химические

Технические

Геолого- минералогические

Ветеринарные

Медицинские

[ Естественные

Физико-математические

^ Географические j

^ Архитектура

Фармацевтические^ Q

А

D [ Искусствоведение ]    ( юридические ]

Социальные И [_> [Исторические^ : гуманитарные к________

\ f Политическиеj

Ху ^

| Социологические I

j

С Филологические 1

\ ^

Философские

Рисунок 1 – Взаимосвязи областей и отраслей наук в номенклатуре научных специальностей согласно [6]

При составлении любой классификации важными являются вопросы о сопоставимости объёмов разделяемых областей, о принципах декомпозиции частей, о параметрах разделяемых и выделяемых сущностей [21]. Выделяя НС из областей и отраслей знаний, учитывают многие факторы, важнейшим из которых является инфраструктурное обеспечение, т.е. фактическое наличие организационных структур (институты, лаборатории, кафедры), наличие коллективов учёных, работающих в данном направлении, и научных результатов, полученных в соответствующих ПрО.

На формирование НС, отраслей и областей значительное влияние оказывает уже сложившаяся практика, например, подготовленные диссертационные исследования. В таблице 1 приведены данные о количестве объявлений о защитах диссертаций по отраслям наук за последние 10 лет, размещённые на сайте ВАК 8 . Из рисунка 2, построенного на основе таблицы 1, видно доминирование технических и медицинских наук. Экономические науки в общем зачёте за 10 лет вышли на третье место, хотя их успех приходится в основном на 2013-2018 годы, а в последние годы эти науки конкурируют с филологическими науками 9 .

В период 2013-2018 годы также наблюдался всплеск географических открытий и значимых достижений в политологии и социологии. Вероятно, пандемия повлияла на развитие успеха в этих отраслях науки, и рост новых квалификационных работ замедлился.

Философы в общем зачёте превосходят успехи политологов и социологов, продолжая, с одной стороны, традиции ранней философии, с другой, находясь в поиске приложений к реальной жизни и прикладным наукам. Наблюдается взаимный интерес философов и специалистов, разрабатывающих системы с искусственным интеллектом.

Таблица 1 - Количество объявлений о защитах диссертаций по отраслям наук в различные периоды

Отрасль науки

Количество объявлений о защитах диссертаций на сайте ВАК

2022

2021-2022

2020-2022

2018-2022

2013-2022

Технические науки

1635

3330

4562

8209

23761

Медицинские науки

1178

2804

4184

7502

20111

Филологические науки

556

1012

1349

2548

7207

Экономические науки

548

1026

1433

2519

10505

Физико-математические науки

425

874

1237

2549

8706

Биологические науки

418

888

1261

2271

7301

Юридические науки

343

641

937

1778

5456

Педагогические науки

325

814

1219

2172

7112

Сельскохозяйственные науки

319

567

791

1291

3260

Химические науки

200

479

723

1456

4425

Исторические науки

176

407

589

1202

3811

Искусствоведение

162

249

324

547

1357

Ветеринарные науки

110

200

279

448

1017

Геолого-минералогические науки

96

180

236

414

1187

Психологические науки

80

162

251

484

1807

Культурология

64

135

173

270

670

Философские науки

60

141

219

538

2178

Географические науки

43

98

139

259

837

Фармацевтические науки

41

100

143

278

771

Социологические науки

40

80

110

293

1428

Архитектура

26

43

52

94

232

Политические науки

15

49

69

205

1266

Теология

5

15

17

22

22

Рисунок 2 – Количество объявлений о защитах диссертаций по отраслям наук нарастающим итогом

По количеству представленных за последнее десятилетие квалификационных работ в первые семь отраслей входят также физико-математические, биологические и педагогические науки. Явный аутсайдер в этом отраслевом рейтинге – теология. Являясь по определению разделом культуры, конечно, ей место в культурологии. Без ущерба для науки (напротив, во благо), для оценки квалификационных работ можно было бы также объединить политические науки с социологическими, т.к. наука о власти не может рассматривать методы управления обществом в отрыве от моделей общества. Это подтверждают и количественные результаты представленных работ (см. таблицу 1).

Подобный анализ настоящих и прошлых подготовленных квалификационных работ, в сочетании с анализом научных публикаций по наукометрическим БД, может позволить отслеживать динамику научной деятельности, помочь в формировании номенклатуры НС.

2    Объект и предмет исследования

В статье объектом исследования является классификация знаний, классификация и рубрикация наук. В качестве предмета исследования рассмотрена номенклатура НС ВАК [6].

  • 2.1    Краткая история разработки новой номенклатуры НС ВАК

    Начало работ над новой номенклатурой было положено в 2018 году [22]. В Рекомендации [23] ВАК «констатирует, что действующая номенклатура НС во многом не соответствует сложившимся реалиям, что существующая система внесения изменений в номенклатуру НС громоздка и не может оперативно решать поставленные задачи . Рекомендовано использовать классификацию области науки и техники, разработанную Дирекцией науки, технологии и промышленности Комитета по научно-технической политике Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)». Структуру новой номенклатуры НС предложено составить из трёх уровней: I – область науки; II – отрасль науки или группы специальностей; III – НС.

На следующем шаге был утверждён проект I-го и II-го уровней номенклатуры НС [24], но в Приказе [6] в неё были внесены изменения. Например, науки об образовании были заменены на педагогику; химические технологии и технологии материалов – на химические технологии, науки о материалах, металлургия. Не вошли в [6] и военные, военнотехнические и специальные науки [24]. Т.е. процесс совершенствования номенклатуры НС шёл и идёт непрерывно.

В рекомендациях [25] был принят проект новой номенклатуры НС, который передан на утверждение в Минобрнауки РФ. При этом рекомендовано «продолжить работу по совершенствованию правового механизма утверждения номенклатуры, обеспечивающего упрощение процедуры внесения в неё изменений и дополнений ». Решено также организовать разработку и утверждение паспортов НС. В [26] приведены перечни НС из номенклатур НС, утверждённых приказами Минобрнауки России от 24.02.2021 №118 и от 23.10.2017 № 1027. Сопоставление этих номенклатур показало, что количество НС, не претерпевших изменений (названий и содержаний), составило 213; количество НС, изменивших название, образовавшихся в результате слияния нескольких НС – 47 (было 121); количество НС, названия которых претерпели редакционные изменения – 30. В редакции Приказа [6] от 11.05.2022 года 10

10 Приказ Минобрнауки РФ от 11.05.2022 № 445 «О внесении изменений в номенклатуру научных специальностей, по которым присуждаются учёные степени, утверждённую приказом Минобрнауки РФ от 24 февраля 2021 г. № 118, и в соответствие направлений подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре (адъюнктуре) научным специальностям, предусмотренным номенклатурой научных специальностей, по которым присуждаются учёные степени, утверждённой приказом Минобрнауки РФ от 24 февраля 2021 г. № 118, установлен. приказом Минобрнауки РФ от 24 августа 2021 г. №786».

были внесены изменения, которые касались в основном состава отраслей наук (добавление и удаление) по НС, по которым присуждаются учёные степени, а также добавления новых, удаление утративших силу и корректировка названий уже включённых НС. В частности, в НС, по которым аффилирован научный журнал «Онтология проектирования», были внесены дополнения. В НС 2.3.1 добавлено слово «статистика», теперь название 2.3.1. имеет вид «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика» (паспорт этой НС пока не опубликован), а в НС 2.5.13. добавлено «испытания и эксплуатация», что позволило в рамках НС исследовать весь жизненный цикл летательных аппаратов, и теперь название НС 2.5.13. «Проектирование, конструкция, производство, испытания и эксплуатация летательных аппаратов».

Важным и во многом определяющим в работе субъектов науки (соискателей, диссертационных и экспертных советов, научных журналов и др.) являются паспорта НС, которые фактически являются контекстом, раскрывающим суть и содержание названия НС. В [27] экспертным советам ВАК для единообразия описания НС было рекомендовано руководствоваться следующими требованиями при подготовке паспортов НС:

  •    структура паспорта должна состоять из разделов: а) область науки; б) группа НС;

в) наименование отрасли науки, по которой присуждаются учёные степени; г) шифр и наименование НС; д) направления исследований; е) смежные специальности;

  •    паспорт одной НС должен быть описан в пределах от 1,5 до 6 тыс. знаков11.

  • 2.2    Исходные данные для анализа новой номенклатуры НС ВАК

Ключевыми в паспорте НС, помимо её названия, являются направления исследований (НИ), которые детализируют предмет исследований в НС. В рекомендациях отсутствуют требования по количеству этих направлений и по их детализации.

Можно выделить два подхода к подбору корпусов текстовой информации, которые можно использовать для её семантического анализа с целью подготовки основы для разработки тезауруса науки и, в конечном итоге, онтологии науки. Условно эти корпуса научной информации представляют собой «айсберг», разделённый на две неравнозначные части. Основная, «невидимая» его часть – это весь массив научной информации, находящийся в распоряжении наукометрических БД, включая все имеющие фонды библиотек, публикации в материалах научных конференций, журналов, монографий. Обработку этой части научной информации ведут, используя технологии больших данных и работая как с размеченными данными, так и с потоком неструктурированной информации. Меньшую, «видимую» часть айсберга составляет отобранная информация, подготовленная экспертами в конкретных ПрО. В данном анализе в качестве корпуса текстовой информации использовалась «видимая», верифицированная информация, прошедшая строгий экспертный отбор по всем ПрО.

В качестве исходных данных для анализа новой номенклатуры НС использовались номенклатура НС ВАК [6] и паспорта НС 12 (на 1.09.2022 г. размещено 343 паспорта НС). В качестве примера рассмотрена социально-гуманитарная область науки, включающая наибольшее количество отраслей наук. В таблице 2 приведены НС и их шифры, принятые в номенклатуре НС ВАК в этой области науки.

Представляют интерес следующие вопросы. Как специалисты в различных ПрО в рамках заданных в номенклатуре областей наук и групп специальностей определяют название НС, как описывают и фактически формируют НИ в своих НС? Какое количество терминов по-

Таблица 2 – Научные специальности (НС), принятые в номенклатуре НС ВАК, в социально-гуманитарной области науки

Груп па НС

Наименование НС

о

с

1.1. Теоретико-исторические правовые науки

1.2. Публично-правовые (государственноправовые) науки

1.3. Частно-правовые (цивилистические) науки

1.4. Уголовно-правовые науки

1.5. Международно-правовые науки

сЗ

S

о к S л

сч

2.1. Экономическая теория

2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

2.3. Региональная и отраслевая экономика

2.4. Финансы

2.5. Мировая экономика

2.6. Менеджмент

«

S

о ч о X

S

С

3.1. Общая психология, психология личности, история психологии

3.2. Психофизиология

3.3. Психология труда, инженерная психология, когнитивная эргономика

3.4. Педагогическая психология, психодиагностика цифровых образовательных сред

3.5. Социальная психология, политическая и экономическая психология

3.6.1. Клиническая психология (отрасль науки – медицинские)

3.6.2. Клиническая психология (отрасль науки – психологические)

3.7. Возрастная психология

3.8. Коррекционная психология и дефектология

3.9. Юридическая психология и психология безопасности

S о о S

о О

4.1. Теория, методология и история социологии

4.2. Экономическая социология

4.3. Демография

4.4. Социальная структура, социальные институты и процессы

4.5. Политическая социология

4.6. Социология культуры

4.7. Социология управления

S о о

S о С

5.1. История и теория политики

5.2. Политические институты, процессы, технологии

5.3. Государственное управление и отраслевые политики

5.4. Международные отношения

¥ 5

о и

чЬ °

6.1. Отечественная история

6.2. Всеобщая история

6.3. Археология

6.4. Этнология, антропология и этнография

3    Семантический анализ номенклатуры НС ВАК 3.1    Инструменты семантического анализа

Семантический анализ визуальной и текстовой информации давно перестал быть только научным направлением [28-32], а представляет уже огромный рынок с большим количеством потребителей и продавцов. Существуют десятки различных инструментов семантического анализа текста, в т.ч. и бесплатных 13 , для простых задач могут подойти и офисные программы, функционал которых постоянно совершенствуется.

В данном постановочном исследовании в качестве инструментов применялись разработки коллег из Новосибирска Words Finder (программный комплекс для построения терминологических словников, руководитель Ю.А. Загорулько [30]) и KLAN (программный комплекс для создания предметных словарей, руководитель Е.А. Сидорова [31]), а также семантический анализ текста Адвего13 и MS Word .

  • 3.2    Результаты предварительного анализа

Предварительный анализ новой классификации позволяет утверждать о наличии объективных трудностей «разделения» знаний, о различии опыта и взглядов разработчиков на соответствие и отнесение тех или иных результатов в науке в «прокрустово ложе», в жёсткие границы заданной номенклатуры [1]. Тем не менее, эта работа очень важна и нужна науке, и онтология науки с учётом достижений современных информационных технологий может быть тем инструментом, который позволит актуализировать представления о границах научного поиска и взаимосвязи научного знания.

Краткий анализ можно начать с анализа объёма символьного описания НС, в частности анализа количества слов и символов, используемых в названиях НС, анализа количества НИ в НС и объёма символьного описания этих направлений. Сравнительный анализ показал, что количество слов, используемых в названиях НС, отличается на порядок. Т.е. специалисты в разных ПрО формулируют свою НС разным объёмом терминов данной ПрО. Например, наиболее объёмное название НС в технической области науки – «2.9.1. Транспортные и транспортно-технологические системы страны, её регионов и городов, организация производства на транспорте» (13 слов и 108 знаков). Однословных названий НС в номенклатуре несколько десятков, но лидер из них по количеству символов «7.4. Этика» (1 слово и 5 знаков) в социально-гуманитарной области науки (см. таблицу 2). Наиболее объёмное название НС в этой области у НС «3.4. Педагогическая психология, психодиагностика цифровых образовательных сред» (6 слов и 68 знаков). Конечно, определяющими для семантики являются не количество знаков, а слова и стоящие за ними термины и понятия. Одно-двух-трёх слов-ные названия НС чаще всего соответствуют научным направлениям, имеющим устойчивый терминологический аппарат, принятый в данной ПрО, и однозначно понимаемый стоящий за ним контекст. Многословие в названии НС характеризует, скорее всего, ещё не сложившееся содержание НС и «кристаллизация» её понятийного и терминологического аппаратов, тезауруса ПрО находятся в процессе.

Зерно, контекст, содержание НС раскрываются в НИ, обозначенных в паспорте НС. Не все экспертные группы, участвующие в их подготовке, справились с требованиями Рекомендации ВАК [27]. Наблюдается существенное отличие в количестве выбранных НИ, а также во вложенности уровней этих НИ. Стоит оговорить, что многоуровневое представление НИ является лишь особенностью конкретной ПрО и отражает взгляд конкретных экспертов на проблемы и задачи, стоящие в данной ПрО.

В таблице 3 представлены НС социально-гуманитарной области науки, в паспортах которых имеются двухуровневые НИ. В этой области науки таких НС оказалось всего восемь. Лидером по количеству вложенности уровней является НС «2.3. Региональная и отраслевая экономика», где 13 первых уровней НИ декомпозируются ещё на 217 НИ. Такая подробная детализация избыточна и связана, скорее всего, с попыткой подтвердить многословием свою целесообразность в номенклатуре НС.

Таблица 3 – НС в социально-гуманитарной области науки, имеющие двухуровневые НИ в паспортах НС

Научные специальности

Уровни НИ

Количество НИ на 1-ом уровне

Количество НИ

на 2-ом уровне

2.3. Региональная и отраслевая экономика

13

217

3.3. Психология труда, инженерная психология, когнитивная эргономика

7

24

10.3. Виды искусства

6

68

3.7. Возрастная психология

3

42

11.3. Практическая теология

3

24

11.1. Теоретическая теология

3

21

11.2. Историческая теология

3

18

3.9. Юридическая психология и психология безопасности

2

13

Эксперты теперь объединённой НС «10.3. Виды искусства» нашли выход сохранить прежние шесть НС, дав каждой из них свои НИ, которые далее декомпозированы на втором уровне в 68 НИ.

В таблице 4 приведены данные о количестве заявленных НИ в социально-гуманитарной области науки в паспортах НС ВАК. Из таблицы видна значительная разница в детальности описания НИ в разных НС. В лидеры по количеству НИ, помимо уже отмеченных в таблице 3 НС «2.3. Региональная и отраслевая экономика» (217 НИ) и «10.3. Виды искусства» (68 НИ), вышли «10.1. Теория и история культуры, искусства» (127 НИ), «7.8. Философская антропология, философия культуры» (81 НИ), «1.1. Теоретико-исторические правовые науки» (68 НИ). В конце этого списка стоят НС, имеющие менее 10 НИ: «3.6.2. Клиническая психология (отрасль науки – психологические, 9 НИ); «3.6.1. Клиническая психология (отрасль науки – медицинские, 9 НИ); «9.4. Фольклористика» (9 НИ) и «9.2. Литературы народов мира» (8 НИ).

В таблице 5 приведены данные о количестве слов, которые использованы при описании НИ в паспортах НС ВАК социально-гуманитарной области науки. Здесь по-прежнему с большим отрывом лидер НС «2.3. Региональная и отраслевая экономика» (2314 слов), за ним НС «3.7. Возрастная психология» (1236 слов), «7.1. Онтология и теория познания» (1045 слов), «10.1. Теория и история культуры, искусства» (997 слов) и «3.9. Юридическая психология и психология безопасности» (901 слово). Замыкают рейтинг по числу используемых

Таблица 4 – Количество заявленных направлений исследований (НИ) в паспортах НС, принятые в номенклатуре специальностей ВАК, в социальногуманитарной области науки

Научные специальности

Кол-во НИ

2.3. Региональная и отраслевая экономика

217

10.1. Теория и история культуры, искусства

127

7.8. Философская антропология, философия культуры

81

10.3. Виды искусства

68

1.1. Теоретико-исторические правовые науки

68

7.7. Социальная и политическая философия

63

7.1. Онтология и теория познания

60

7.9. Философия религии и религиоведение

46

7.6. Философия науки и техники

45

3.1. Общая психология, психология личности, история психологии

43

4.5. Политическая социология

43

3.7. Возрастная психология

42

8.1. Общая педагогика, история педагогики и образования

41

10.4. Библиотековедение, библиографоведение и книговедение

40

10.2. Музееведение, консервация и реставрация историко-культурных объектов

39

7.2. История философии

38

7.3. Эстетика

36

6.4. Этнология, антропология и этнография

36

8.7. Методология и технология профессионального образования

35

3.5. Социальная психология, политическая и экономическая психология

34

8.2. Теория и методика обучения и воспитания

34

2.6. Менеджмент

34

2.4. Финансы

34

5.2. Политические институты, процессы, технологии

33

1.3. Частно-правовые (цивилистические) науки

32

8.5. Теория и методика спорта

31

6.3. Археология

31

1.5. Международно-правовые науки

30

1.2. Публично-правовые (государственноправовые) науки

30

4.4. Социальная структура, социальные институты и процессы

30

6.1. Отечественная история

30

9.8. Теоретическая, прикладная и сравнительносопоставительная лингвистика

29

4.2. Экономическая социология

29

4.6. Социология культуры

28

5.1. История и теория политики

28

8.6. Оздоровительная и адаптивная физическая культура

27

6.2. Всеобщая история

27

8.4. Физическая культура и профессиональная физическая подготовка

26

2.5. Мировая экономика

26

9.1. Русская литература и литературы народов Российской Федерации

26

7.4. Этика

25

11.3. Практическая теология

24

3.3. Психология труда, инженерная психология, когнитивная эргономика

24

4.7. Социология управления

23

9.3. Теория литературы

22

11.1. Теоретическая теология

21

6.8. Документалистика, документоведение, архивоведение

21

5.4. Международные отношения

20

4.1. Теория, методология и история социологии

19

9.7. Классическая, византийская и новогреческая филология

19

11.2. Историческая теология

18

5.3. Государственное управление и отраслевые политики

18

2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

18

2.1. Экономическая теория

18

8.3. Коррекционная педагогика

17

3.4. Педагогическая психология, психодиагностика цифровых образовательных сред

16

7.5. Логика

15

4.3. Демография

15

9.9. Медиакоммуникации и журналистика

14

3.9. Юридическая психология и психология безопасности

13

12.1. Междисциплинарные исследования когнитивных процессов

12

9.5. Русский язык. Языки народов России

12

1.4. Уголовно-правовые науки

12

12.4. Когнитивное моделирование

12

12.3. Междисциплинарные исследования языка

12

9.6. Языки народов зарубежных стран

12

6.6. История науки и техники

11

3.8. Коррекционная психология и дефектология

11

6.7. История международных отношений и внешней политики

11

6.5. Историография, источниковедение, методы исторического исследования

10

3.6.2. Клиническая психология (отрасль науки – психологические)

9

3.6.1. Клиническая психология (отрасль науки – медицинские)

9

9.4. Фольклористика

9

9.2. Литературы народов мира

8

Таблица 5 – Количество слов, которые использованы при описании направлений исследований в паспортах НС, принятые в номенклатуре НС ВАК, в социальногуманитарной области науки

Научные специальности

Кол-во слов

2.3. Региональная и отраслевая экономика

2314

3.7. Возрастная психология

1236

7.1. Онтология и теория познания

1045

10.1. Теория и история культуры, искусства

997

3.9. Юридическая психология и психология безопасности

901

3.1. Общая психология, психология личности, история психологии

896

3.6.2. Клиническая психология (отрасль науки – психологические)

748

11.3. Практическая теология

727

7.7. Социальная и политическая философия

712

10.3. Виды искусства

665

3.5. Социальная психология, политическая и экономическая психология

662

1.1. Теоретико-исторические правовые науки

566

3.3. Психология труда, инженерная психология, когнитивная эргономика

559

8.2. Теория и методика обучения и воспитания

547

11.1. Теоретическая теология

526

7.8. Философская антропология, философия культуры

514

7.6. Философия науки и техники

505

11.2. Историческая теология

502

8.1. Общая педагогика, история педагогики и образования

496

1.3. Частно-правовые (цивилистические) науки

479

2.6. Менеджмент

475

8.6. Оздоровительная и адаптивная физическая культура

450

7.9. Философия религии и религиоведение

441

8.7. Методология и технология профессионального образования

437

4.5. Политическая социология

418

1.5. Международно-правовые науки

414

8.3. Коррекционная педагогика

410

9.3. Теория литературы

397

6.8. Документалистика, документоведение, архивоведение

393

10.4. Библиотековедение, библиографоведение и книговедение

388

1.2. Публично-правовые (государственноправовые) науки

382

8.4. Физическая культура и профессиональная физическая подготовка

368

9.8. Теоретическая, прикладная и сравнительносопоставительная лингвистика

341

12.1. Междисциплинарные исследования когнитивных процессов

338

9.5. Русский язык. Языки народов России

332

4.4. Социальная структура, социальные институты и процессы 329 1.4. Уголовно-правовые науки 325 8.5. Теория и методика спорта 309 10.2. Музееведение, консервация и реставрация историко-культурных объектов 307 5.2. Политические институты, процессы, технологии 303 12.4. Когнитивное моделирование 302 2.4. Финансы 297 12.3. Междисциплинарные исследования языка 281 6.1. Отечественная история 276 7.3. Эстетика 260 4.1. Теория, методология и история социологии 254 9.9. Медиакоммуникации и журналистика 251 5.4. Международные отношения 247 5.3. Государственное управление и отраслевые политики 246 9.6. Языки народов зарубежных стран 243 7.5. Логика 242 9.7. Классическая, византийская и новогреческая филология 231 2.5. Мировая экономика 230 6.2. Всеобщая история 230 7.2. История философии 227 9.1. Русская литература и литературы народов Российской Федерации 217 2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике 215 3.4. Педагогическая психология, психодиагностика цифровых образовательных сред 206 4.6. Социология культуры 198 7.4. Этика 193 4.7. Социология управления 192 6.3. Археология 176 6.6. История науки и техники 168 3.8. Коррекционная психология и дефектология 166 6.4. Этнология, антропология и этнография 160 5.1. История и теория политики 157 4.2. Экономическая социология 155 3.6.1. Клиническая психология (отрасль науки – медицинские) 147 9.2. Литературы народов мира 147 2.1. Экономическая теория 138 6.5. Историография, источниковедение, методы исторического исследования 133 4.3. Демография 102 6.7. История международных отношений и внешней политики 85 9.4. Фольклористика 30 слов в описании НИ НС «4.3. Демография» (102 слова), «6.7. История международных отношений и внешней политики» (85 слов) и «9.4. Фольклористика» (30 слов).

Анализ количества использованных слов в НИ при их описании показал также разный подход к представлению этих НИ в разных НС. Например, в НС «10.4 Библиотековедение, библиографоведение и книговедение», в которой содержатся 40 направлений и использовано для описания всех НИ 388 слов, одно из НИ состоит всего из одного слова «Библиофилия». А в НС «3.9 Юридическая психология и психология безопасности», имеющей 13 НИ и описанных 901 словом, одно из НИ составлено из 174 слов 14 .

Сравнение этих двух НИ с использованием Адвего 13 приведено в таблице 6.

Таблица 6 – Статистика минимальных и максимальных по количеству слов текстов НИ в НС социальногуманитарной области науки «10.4 Библиотековедение, библиографоведение и книговедение» и «3.9 Юридическая психология и психология безопасности»

Наименование показателя

Значение показателя для НИ в разных НС

10.4 «Библиофилия»

3.9 «Психология безопасности»

Количество символов

12

1964

Количество символов без пробелов

11

1790

Количество слов

1

174

Количество уникальных слов

1

71

Количество значимых слов

1

76

Количество стоп-слов

0

27

Вода

0.0 %

56.3 %

Количество грамматических ошибок

0

0

Классическая тошнота документа

1.00

4.00

Академическая тошнота документа

0.0 %

19.5 %

Согласно оценочным рекомендациям разработчиков Адвего 13 водность и тошнота текста рассмотренного НИ в НС «3.9 Юридическая психология и психология безопасности» нахо-

Таблица 7 – Фрагмент высокочастотной части семантического ядра для НИ в НС «3.9 Юридическая психология и психология безопасности»

Фраза/слово

Количество

Частота, %

психологический

16

9.20

безопасность

11

6.32

деятельность

9

5.17

психология

9

5.17

специалист

9

5.17

правореализационный

6

3.45

дится в пределах допустимого. При этом высокочастотная часть семантического ядра этого НИ, приведённая в таблице 7, показывает, что при описании лишь одного НИ многократно использовались одни и те же термины, что явно избыточно для краткого описания ПрО.

В качестве примера приведены результаты семантического анализа описания НИ в НС сельскохозяйственной области науки. В таблице 8 приведена статистика этого текста. Отмеченные грамматические ошибки на самом деле таковыми не являются. Они означают лишь буквенные аббревиатуры (АПК, ФАО, ГИС и др.) и использование специфических, узкоспециальных слов, которые не содержит словарь Адвего (сенокосов, севооборот, семеношения и др.). В качестве примера в таблице 9 приводится фрагмент стоп-слов в тексте НИ в НС сельскохозяйственной области науки.

Наибольший интерес представляют термины ПрО, используемые в НИ, и их частотность, т.к. именно они войдут в общую онтологию науки, именно их предстоит согласовывать с другими терминами различных ПрО. В таблице 10 приведён фрагмент высокочастотной части

14 Для наглядности представлен краткий фрагмент этого НИ в данной НС. «Психология безопасности специалистов правореализационной деятельности в экстремальных условиях деятельности… Психология сохранения жизни и здоровья граждан в изменяющихся социально-политических, экстремальных и опасных условиях жизнедеятельности.»

семантического ядра НИ в НС сельскохозяйственной области науки с использованием Адвего. Видно, что в данном инструменте семантического анализа текста в семантическое ядро наряду с существительными включают и прилагательные ( сельскохозяйственный, биологический, пищевой ), характерные для текста данной ПрО.

Таблица 8 – Статистика текста НИ в НС сельскохозяйственной области науки (на основе Адвего)

Таблица 9 – Фрагмент стоп-слов в тексте НИ в НС сельскохозяйственной области науки (на ос-

Наименование показателя

Значение

Количество символов

79529

Слово

Количество

Частота, %

Количество символов без пробелов

70800

и

1003

12.17

Количество слов

8243

в

165

2.00

Количество уникальных слов

1657

их

80

0.97

Количество значим х слов

4368

для

62

0.7

Количество стоп-слов

1605

на

60

0. 3

Вода

47.0 %

с

43

0.52

Количество грамматических ошибок

111

при

27

0.33

Класс ческая тошнота док мента

11.27

к

26

0.32

Академическая тошнота документа

6.0 %

по

21

0.25

Из таблицы 10 видно, что вершину частотности в сельскохозяйственной области науки наряду с терминами, характерными для этой ПрО (животное, растение, почва, культура и т.п.), занимают общенаучные термины: разработка, метод, технология, система, процесс и др. Аналогичное исследование этих НИ с помощью программного комплекса KLAN выявило прилагательные животный (98) и лесной (42), а также незначительную разность в частоте терминов: метод (120) и животное (98). В таблице 11 приведён фрагмент высокочастотной части словокомплекса (двух-, трёх- и даже четырехсловные термины) НИ в НС сельскохозяйственной области науки, также полученный на основе KLAN .

Используя программный комплекс Words Finder, выполнен аналогичный анализ по всем областям наук. В таблице 12 представлен результат выявления высокочастотных терминов в НИ всех НС номенклатуры ВАК по каждой области науки в отдельности и по всем областям. Сравнение терминов в таблицах 10 и 12 сельскохозяйственной области науки идентично за исключением отмеченных прилагательных в таблице 10. Из таблицы 12 видно, что общенаучные термины в правом столбце формируют основу общенаучного тезауруса. В 15 наиболее частотных терминов всех НИ номенклатуры ВАК попал лишь один узкоспециальный термин – заболевание.

Определение однословных терминов в тексте достаточно просто. Существенно труднее с двух- и трёхсловными терминами (словокомплексами). В таблицах 13 и 14 приведены результаты выявления таких терминов. В таблице 13 приведены фрагменты высокочастотной части словокомплексов НИ в НС по различным областям науки, полученные с использованием программного комплекса KLAN . Приведены словокомплексы в областях наук, которые встречались более 15 раз при описании области науки. Видно, что технические и медицинские области науки в своих описаниях содержат наибольшее количество устойчивых слово-комплексов, что коррелирует с количеством их научных результатов (см. таблицу 1).

Результат выявления высокочастотных одно-, двух- и трёхсловных терминов в НИ НС по всем областям науки, полученный на основе Words Finder , представлен в таблице 14.

Выводы

Проблема классификации науки обусловлена отсутствием целостной онтологии науки, её понятийного аппарата, модели её развития. Представленный анализ номенклатуры науч- ных специальностей ВАК (названий НС и направлений исследований в паспортах НС) показал существенное различие в подходах при описании направлений исследований научных специальностей и значительное количественное отличие.

Фраза/слово

Количество

Частота, %

Разработка

127

1.54

Метод

118

1.43

Животное

92

1.12

Технология

92

1.12

Растение

87

1.06

Система

77

0.93

Средство

70

0.85

Почва

65

0.79

Процесс

62

0.75

Использование

61

0.74

Сельскохозяйственный

60

0.73

Биологический

56

0.68

Изучение

54

0.66

Исследование

51

0.62

Культура

48

0.58

Пищевой

48

0.58

Способ

46

0.56

Основа

45

0.55

Различный

45

0.55

Оценка

43

0.52

Продукт

41

0.50

Таблица 10 – Фрагмент высокочастотной части се-     Таблица 11 – Фрагмент высокочастотной части сло- мантического ядра НИ в НС сельскохозяйственной    вокомплекса НИ в НС сельскохозяйственной обла- области науки (на основе Адвего)                    сти науки (на основе KLAN)

Словокомплекс

Кол-во

Лекарственное растение

22

Техническое средство

20

Овощная культура

17

Разработка методов

15

Пищевая система

14

Сельскохозяйственная культура

14

Сельскохозяйственное животное

12

Технологический процесс

12

Инфекционная болезнь

11

Научная основа

11

Агропромышленный комплекс

10

Окружающая среда

10

Охотничье животное

10

Пищевой продукт

10

Болезное животное

9

Защита растений

9

Метод оценки

9

Продукт питания

9

Активное вещество

8

Лесное хозяйство

8

Метод исследования

8

Рациональное использование

8

Таблица 12 – Высокочастотные термины в НИ НС различных областей науки (на основе Words Finder )

N

Естественные

Техниче

ские

Медицинские

Сельскохозяйственные

Социально-гуманитарные

Все области

науки

1

Метод

Метод

Заболевание

Разработка

Развитие

Метод

2

Процесс

Система

Разработка

Метод

Метод

Разработка

3

Система

Разработка

Метод

Животное

Культура

Система

4

Разработка

Процесс

Изучение

Технология

Исследование

Процесс

5

Теория

Исследование

Система

Растение

Проблема

Исследование

6

Основа

Технология

Лечение

Система

Система

Технология

7

Исследование

Материал

Диагностика

Средство

Деятельность

Изучение

8

Изучение

Управление

Исследование

Почва

Теория

Развитие

9

Структура

Основа

Профилактика

Процесс

Процесс

Основа

10

Свойство

Средство

Совершенствование

Использование

Управление

Средство

11

Анализ

Обеспечение

Развитие

Изучение

Образование

Теория

12

Среда

Сооружение

Технология

Исследование

Психология

Управление

13

Соединение

Объект

Средство

Культура

Наука

Среда

14

Создание

Производство

Пациент

Способ

Философия

Заболевание

15

Моделирование

Безопасность

Реабилитация

Основа

Человек

Анализ

Таблица 13 – Фрагменты высокочастотной (более 15 повторений при описании области науки) части словокомплексов НИ в НС по различным областям науки (на основе KLAN )

Естественные

Кол-во

Медицинские

Кол-во

Окружающая среда

18

Метод диагностики

55

Твердое тело

18

Разработка методов

49

Дифференциальное уравнение

17

Изучение этиологии

37

Разработка методов

17

Лекарственное средство

35

Метод исследования

16

Разработка новых

35

Искусственный интеллект

15

Нервная система

34

Научная основа

15

Реабилитация пациентов

24

Физическая основа

15

Метод лечения

23

Технические

Реабилитация пациента

23

Разработка методов

89

Клиническая практика

22

Технологический процесс

75

Усовершенствование методов

22

Научная основа

68

Крайний север

19

Летательный аппарат

48

Медицинская помощь

19

Окружающая среда

44

Метод исследования

19

Разработка научных основ

38

Район крайнего севера

19

Экспериментальное исследование

37

Совершенствование методов

18

Жизненный цикл

36

Усовершенствование методов диагностики

18

Метод расчета

36

Изучение механизмов

17

Транспортная система

36

Система крови

17

Чрезвычайная ситуация

35

Совершенствование технологий

17

Экологическая безопасность

34

Лучевая диагностика

16

Система управления

32

Особенность течения

16

Техническое средство

32

Старческий возраст

16

Совершенствование методов

30

Изучение распространенности

15

Информационная технология

29

Лечение заболеваний

15

Исследование процессов

29

Сельскохозяйственные

Теоретическая основа

29

Лекарственное растение

22

Подвижной состав

24

Техническое средство

20

Композиционный материал

22

Овощная культура

17

Математическое моделирование

22

Разработка методов

15

Метод оценки

21

Социально-гуманитарные

Исследование методов

20

Профессиональное образование

36

Метод исследования

20

Психическое развитие

36

Повышение эффективности

20

Международное отношение

27

Горная порода

19

Образовательная среда

23

Строительный материал

18

Историческое развитие

21

Гидротехническое сооружение

17

Государственное управление

20

Метод анализа

17

Искусственный интеллект

20

Научное обоснование

17

Правовое регулирование

19

Энергетическая установка

17

История развития

18

Железная дорога

16

Метод исследования

17

Метода расчета

16

Физическая культура

17

Организация производства

16

Международное право

16

Техническое состояние

16

Развитие человека

16

Автоматизированное проектирование

15

Сфера услуг

16

Информационная безопасность

15

Тенденция развития

16

Информационная система

15

Языковая семья

16

Математическая модель

15

Международное отношенье

15

Обеспечение безопасности

15

Метод анализа

15

Транспортное сооружение

15

Метода исследования

15

Автор полагает, что разработка согласованного тезауруса и, в конечном итоге, онтологии науки позволит создать «правовой механизм» актуализации номенклатуры, необходимый

ВАК для достижения поставленной ею цели. Возможно, что создаваемые порталы знаний и достижения отечественных специалистов в области компьютерной лингвистики [28-33] могли бы послужить основой для создания компьютерной онтологии науки, удобной для коллективного обсуждения и принятия согласованных позиций специалистами-предметниками.

Таблица 14 – Высокочастотные одно-, двух- и трёхсловные термины в НИ НС по всем областям науки (на основе Words Finder )

N

Однословные термины

Двухсловные термины

Трёхсловные термины

1

Метод

Технологический процесс

Разработка научных основ

2

Разработка

Метод диагностики

Система искусственного интеллекта

3

Система

Экспериментальные исследования

Совершенствование методов диагностики

4

Процесс

Твердое тело

Периферическая нервная система

5

Исследование

Техническое средство

Охрана окружающей среды

6

Технология

Дифференциальное уравнение

Ограниченная возможность здоровья

7

Изучение

Физическая основа

Новый метод исследования

8

Развитие

Психическое развитие

Заболевание нервной системы

9

Основа

Профессиональное образование

Свойство горных пород

10

Средство

Лекарственное средство

Метод машинного обучения

11

Теория

Нервная система

Экспериментальный метод исследования

Список литературы Проблемы разработки и развития онтологии науки: анализ классификаций

  • Боргест Н.М. Онтология проектирования научного направления: формирование, развитие, примеры. Онтология проектирования. 2022. Т.12, №2(44). С.136-157. DOI:10.18287/2223-9537-2022-12-2-136-157.
  • Жмудь Л.Я. Две античных классификации наук: Аристотель и Гемин. Schole, СХОЛЭ. 2021. Т.15, №1. С.265-288. DOI:10.25205/1995-4328-2021-15-1-265-288.
  • Философия: Энциклопедический словарь. М.: Гардарики. Под редакцией А.А. Ивина. 2004. https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_philosophy/525/классификация наук.
  • Гордон Б.Г. Нормативная классификация наук. Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. 2019. №2-2. С.890-895.
  • Стерлигов И. Песнь о классификаторах: OECD, ГРНТИ, ВАК, WoS, Scopus, МСКО... 26 сентября 2013 г. http://isterligov.blogspot.com/2013/09/oecd-wos-scopus.html.
  • Приказ Минобрнауки России от 24.02.2021 N 118 (ред. от 11.05.2022) «Об утверждении номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени, и внесении изменения в Положение о совете по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук, утвержденное приказом Минобрнауки России от 10 ноября 2017 г. N 1093».
  • Рекомендация Президиума ВАК Минобрнауки России от 10.12.2021 N 32/1-НС «О сопряжении научных специальностей номенклатуры, утверждённой приказом Минобрнауки России от 24 февраля 2021 г. N118, научных специальностей номенклатуры, утверждённой приказом Минобрнауки России от 23 октября 2017 г. N 1027».
  • Овдей О.М., Проскудина Г.Ю. Обзор инструментов инженерии онтологий. Труды 6-ой Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» - RCDL2004, Пущино, Россия, 2004. 10 с. http://rcdl.ru/doc/2004/paper26.pdf.
  • Карпенко А.П., Сухарь Р.С. Методы отображения онтологий. Обзор. Машиностроение и компьютерные технологии. 2009. №1. 18 с.
  • Ermolayev V., Davidovsky M. Agent-based ontology alignment: basics, applications, theoretical foundations, and demonstration. WIMS '12: Proceedings of the 2nd International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics. June 2012 Article No.3. P.1-12. https://doi.org/10.1145/2254129.2254136.
  • Euzenat J., Shvaiko P. Ontology Matching. Second edition. Springer-Verlag, Berlin (DE), 2013. 511p.
  • Набатов А.Н., Веденяпин И.Э. Онтология объединения информационных подсистем: принципы и примеры. Онтология проектирования. 2020. Т.10, №2. С.218-231. DOI:10.18287/2223-9537-2020-10-2-218-231.
  • Павлов С.В., Ефремова О.А. Онтологическая модель интеграции разнородных по структуре и тематике пространственных баз данных в единую региональную базу данных. Онтология проектирования. 2017. Т.7, №3(25). С.323-333. DOI:10.18287/2223-9537-2017-7-3-323-333.
  • Ontology Summit 2016 Communique. Ontologies within Semantic Interoperability Ecosystems. http://ontologforum.org/index.php/OntologySummit2016/Communique.
  • Баклавски К. Беннет М., Берг-Кросс Г., Шнайдер Т., Шарма Р., Сингер Д. Онтологический Саммит 2020. Коммюнике: Графы знаний. Перевод с англ. Д. Боргест. Онтология проектирования. 2020. Т.10, №4(38). С.540-555. DOI:10.18287/2223-9537-2020- 10-4-540-55.
  • Revised field of science and technology (FOS) classification in the Frascati Manual. Unclassified DSTI/EAS/STP/NESTI(2006)19/FINAL. 26-Feb-2007. https://www.oecd.org/science/inno/38235147.pdf.
  • Бармин А.В. К проблеме классификации науки // История науки и техники в системе современных знаний: материалы научной конференции. УПИ, Екатеринбург, 14 декабря 2009 г. С.41-46.
  • Разеев Д.Н. Проблема классификации наук (феноменологический подход к решению). Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 6, 2010. №2, с.28-32.
  • Боргест Н.М. Онтологии проектирования от Витрувия до Виттиха // Онтология проектирования. 2018. Т.8, №4(30). С.487-522. DOI:10.18287/2223-9537-2018-8-4-487-522.
  • Виттих В. Избранные труды по эвергетике (по материалам статей и докладов) / сост. С.Ю. Боровик, Т.В. Моисеева, С.В. Смирнов. - Самара: Издательство «Новая техника», 2022. 420 с.
  • Гаврилова Т.А., Кудрявцев Д.В., Муромцев Д.И. Инженерия знаний. Модели и методы. СПб.: Издательство «Лань», 2016. 324 с.
  • Рекомендация ВАК от 11 декабря 2018 года № 8-пл. Об организации работы по совершенствованию номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени. 5 с.
  • Рекомендация ВАК от 26 июня 2019 года № 1-пл/3. О задачах и подходах при разработке Номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени. 2 с.
  • Рекомендация ВАК от 24 декабря 2019 года № 2-пл/1. О разработке номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени. 2 с.
  • Рекомендация ВАК от 2 октября 2020 года № 1-пл/1. О проекте номенклатуры научных специальностей. 2 с.
  • Рекомендация ВАК от 28 мая 2021 года №15/1-НС. О научных специальностях новой номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются ученые степени. 19 с.
  • Рекомендация ВАК от 24 июня 2021 года № 1-пл/4. О паспортах научных специальностей. 2 с.
  • Лукашевич Н.В. Тезаурусы в задачах информационного поиска. М.: Изд-во Московского университета, 2011. 512 c.
  • Лукашевич Н.В., Добров Б.В. Проектирование лингвистических онтологий для информационных систем в широких предметных областях. Онтология проектирования. 2015. Т.5. №1(15). С.47-69.
  • Загорулько Ю.А. Семантическая технология разработки интеллектуальных систем, ориентированная на экспертов предметной области. Онтология проектирования. 2015. Т.5, №1(15): 30-46.
  • Сидорова Е.А. Комплексный подход к исследованию лексических характеристик текста. Вестник СибГУ-ТИ. 2019. № 3. С.80-88.
  • Загорулько Г.Б. Разработка онтологии для Интернет-ресурса поддержки принятия решений в слабоформа-лизованных областях. Онтология проектирования. 2016. Т.6, №4(22): 485-500. DOI:10.18287/2223-9537-2016-6-4-485-500.
  • Кононенко И.С., Ахмадеева И.С., Сидорова Е.А., Шестаков В.К. Проблемы извлечения терминологического ядра предметной области из электронных энциклопедических словарей. Системная информатика. 2018. №13. С.49-76. https://system-informatics.ru/ru/article/236.
Еще
Статья научная