Проект «Наставнический круг без границ»: искусственный интеллект на службе наставничества

В современном образовательном процессе учителя и другие педработники испытывают подчас перегрузку, увеличивающую затраты времени, прежде всего, лучших и ответственных педагогов, затрудняя вследствие этого наставническое сопровождение молодых учителей опытными педагогами. Вместе с тем значимость наставничества хорошо осознается на государственном уровне, что отразилось в объявлении 2023 года Годом педагога и наставника в РФ [1]. В рамках проведения Года педагога и наставника в РФ были усовершенствованы соответствующие законодательные акты, отлажены прежние и апробированы новые форматы наставнической деятельности, выявлен эффективный опыт [2].

Так, в Волгоградской области осмыслены лучшие практики наставничества в региональной системе образования [3]. В частности, раскрыта специфика наставничества в методической деятельности, включая сопровождение молодых педагогов, охарактеризованы особенности работы Народных учителей СССР и РФ в регионе как наставников педагогов и обучающихся, а также описаны инструменты и технологии наставнической деятельности, реализуемой в эффективных практиках наставничества.

Однако традиционно осуществляемые форматы наставничества молодых учителей опытными педагогами нередко не дают высокой эффективности. Это особенно проявляется на фоне возникающих перегрузок наставников, снижающих их мотивацию, стимулирующих профессиональное выгорание, уменьшающих возможность глубокой и индивидуальной работы с молодыми учителями по оказанию им помощи в освоении новых методик и педагогических технологий. Один из факторов снижения эффективности наставничества молодых учителей состоит в необходимости решать рутинные задачи, что отнимает значительную часть рабочего времени как у опытных, так и у начинаюших педагогов.

В частности, это подготовка к урокам и внеурочным занятиям, включающая поиск актуальных текстов, видео и музыкальных клипов, интерактивных заданий, создание презентаций, разра- ботку дифференцированных заданий для учащихся с разным уровнем подготовки и потребностями, подготовку контрольных и проверочных работ. Много времени уходит у педагогов на проверку работ учащихся (домашних, контрольных, творческих проектов, эссе, лабораторных отчетов), выставление отметок и индивидуализированную обратную связь. Педагогам приходится часть времени затрачивать на заполнение классных журналов, составление отчетов по успеваемости, оформление планов уроков и рабочих программ, а также протоколов собраний, индивидуальных карт развития учащихся, сценариев ученических праздников и др. Педагоги вынуждены решать административные задачи (расписание занятий, информирование учащихся и родителей, сбор информации и др.). Все это отнимает рабочее время, часть которого могла бы быть с пользой направлена на наставничество, саморазвитие и дополнительную работу с детьми.

Начинающие педагоги испытывают затруднения по всем перечисленным позициям из-за еще недостаточного профессионализма и низкого уровня педагогического мастерства. Опытные педагоги затрачивают много времени на решение перечисленных выше задач вследствие, наоборот, своего достаточного профессионального мастерства и связанной с этим высокой ответственности за качество выполнения педагогической деятельности и заботы об успешности учебной деятельности детей. Один из путей повышения эффективности наставничества и сопровождения молодых учителей по вопросам подготовки уроков и внеурочных занятий, проверки ученических работ, ведения документации мы усматриваем в использовании потенциала искусственного интеллекта (ИИ) и ИИ-асси-стентов, что в нашей практике составляет «сердцевину» наставничества «без границ».

Интеллектуальная программная система «Ассистент преподавателя»

Такая система реализуется нашей школой в рамках проектной деятельности по внедрению «Ассистент преподавателя» на платформе Сберо-бразования с применением ИИ. «Ассистент преподавателя» – это интеллектуальная программная система, разработанная с использованием передовых технологий машинного обучения и обработки естественного языка. Он функционирует как персональный помощник педагога, способный брать на себя выполнение широкого спектра рутинных, но критически важных задач. Ключевой функционал ИИ-ассистента включает три модуля – подготовка к урокам, проверка работ и обратная связь, ведение документации [4].

• 1.    Так, реализуемым ИИ модулем подготовки к урокам обеспечивается:

  – Генерация конспектов и планов: на основе

• 2.    За счет потенциала модуля ИИ-ассистента по проверке работ и обратной связи достигается:

  – Первичная оценка заданий: быстрая и точная проверка тестовых заданий с фиксированными ответами; первичный анализ на соответствие ключевым критериям открытых вопросов и эссе, выявление логических ошибок, синтаксических неточностей и выработка рекомендаций по улучшению формулировок.

  – Выявление плагиата: интегрированная система проверки уникальности текста, позволяющая быстро обнаружить буквальные заимствования учащимися сведений из открытых источников.

  – Генерация черновиков персонализированной обратной связи: на основе анализа работы учащегося и заранее заданных критериев, могут формироваться черновики конструктивных комментариев и рекомендаций по улучшению ученической работы; учитель может легко отредактировать, дополнить или подтвердить предложенную обратную связь, значительно сокращая время на ее формулирование.

• 3.    Вспомогательный модуль ведения документации помогает осуществить автоматизированное заполнение отчетов, в частности, формировать типовые отчеты по успеваемости, сводные таблицы и другую отчетность на основе данных, введенных в электронные журналы или другие системы.

заданных тем, образовательных стандартов и с учетом возраста учащихся и уровня класса, ИИ-ассистент может мгновенно генерировать детальные черновики планов уроков, конспектов, а также предлагать идеи для интерактивных активностей и дискуссий.

– Подбор и адаптация материалов: автоматический поиск актуальной и релевантной информации (статьи, видео, иллюстрации, примеры) из обширных баз данных в сети Интернет; в этом контексте система способна адаптировать сложность и объем найденных материалов под конкретные возрастные группы или индивидуальные потребности учащихся, а также трансформировать их в различные форматы (напр., краткое изложение сложной статьи).

– Разработка заданий и тестов: создание разнообразных заданий (тесты с множественным выбором, открытые вопросы, задачи на сопоставление, кейсы) с различными уровнями сложности (базовый, повышенный, олимпиадный); могут генерироваться варианты для дифференцированной работы и самопроверки.

– Создание презентаций: автоматическое формирование структуры презентации и базового контента слайдов (текст, ключевые изображения) по заданной теме, что ускоряет процесс их подготовки.

Опыт внедрения ИИ-ассистента как ресурс наставничества

В нашем опыте по внедрению ИИ-ассистента удавалось освободить время наставников и молодых учителей за счет сокращения рутинной нагрузки на 20–25%.

Это позволило не только опытным, но и начинающим педагогам, в формате реверсивного наставничества совместно научиться перераспределять свое время для решения таких задач, как:

– Методики углубленной работы с учащимися: индивидуальные консультации, развитие критического мышления, наставничество учащихся, работа с учащимися, имеющими особые образовательные потребности.

– Методическое совершенствование: разработка инновационных учебных программ, освоение новых форматов обучения, личностно-профессиональное развитие.

– Творчество и самореализация: создание уникальных проектов, конкурсов, интеграция междисциплинарных подходов.

– Повышение качества и персонализация обучения: постоянный доступ к свежей информации и возможность быстрой адаптации материалов под уровень каждого учащегося; обеспечение учащимся получение быстрой и содержательной реакции на свои работы; содействие их мотивации и эффективному усвоению материала; уменьшение объема ручной работы с документацией и отчетностью; улучшение условий педагогического труда, повышение профессиональной мотивации и удовлетворенности своей профессией опытных и начинающих учителей.

Инициатива «Наставнический круг без границ» для молодых педагогов

Используемая нами интеллектуальная программная система «Ассистент преподавателя» может быть с успехом интегрирована в существующие образовательные платформы: Moodle, Сферум, мессенджер Maх.

Управление реализацией инициативы «Наставнический круг без границ» осуществляется нами в формате дорожной карты (таблица 1).

Таблица 1. Дорожная карта проекта «Наставнический круг без границ»

Месяц	Этап	Задачи	Ожидаемый результат
Апрель-май 2025 г.	Подготовка и запуск	Формирование Рабочей группы: (определение состава группы, распределение ролей). Уточнение целей, задач и ожидаемых результатов проекта «Наставнический круг без границ». Определение форм наставничества (традиционное, гибридное, реверсивное, групповое). Разработка локальных актов, включая положение о наставничестве с использованием ИИ.	Сформирован перечень показателей нагрузки. Утвержден состав рабочей группы. План реализации и уточнение особенностей проекта «Наставнический круг без границ». Внесены изменения в локальные акты в связи с внедрением ИИ и системы «Ассистент преподавателя». |
Май 2025 г.	Подбор (настройка) ИИ-ассистента	Анализ ИИ-решений, выбор наиболее подходящего, проведение его первоначальной адаптации. Обучение участников проекта. Разработка материалов, обучающих использованию ИИ и системы «Ассистент преподавателя», систематизация правил написания промптов (запросов к ИИ).	Определен ИИ-ассистент, ИИ помощники (построен возможный план интеграции). Участники проекта обучены. Созданы гайды, предложены правила написания промптов, сформулированы инструкции и рекомендации по эффективному использованию выбранного ИИ-ассистента для автоматизации рутинных задач и для различных форм наставничества. |
Сентябрь 2025 г.	Запуск проекта «Наставнический круг без границ»	Старт работы группы. Начало активного использования ИИ-ассистента. Мониторинг эффективности: ежемесячное отслеживание статистики использования ИИ-ассистента, сбор первых количественных данных по сокращению временных затрат. Анализ полученных данных и формирование предложений по первым доработкам ИИ-ассистента. Дополнительные методические сессии и профессиональные пробы новых форм наставничества. Внесение корректировок в проект.	Предоставлен доступ к ИИ-ассистенту и начало его активного использования педагогами. Получена обратная связь. Проведены дополнительные обучающие сессии, тренинги, семинары наставников. Внесены корректировки в проект.

Май 2026 г.	Итоговая оценка, отчетность и планирование масштабирования	Внесение последних значимых доработок на основе накопленной обратной связи. Сбор финальной статистики использования ИИ-ассистента за весь пилотный период. Сбор обратной связи наставляемых и наставников.	Внесены изменения в проект. Собрана и обработана статистика. Проведены очные сессии с наставниками и наставляемыми.
Декабрь 2026 г.	Подготовка итогового отчета	Формирование выводов, рекомендаций по дальнейшему масштабированию или корректировке проекта, выработка предложений по развитию системы наставничества.	Подготовлен комплексный отчет по эффективности проекта. Сделаны выводы и рекомендации для администрации школы. Сформирован план дальнейшего развития и масштабирования проекта «Наставнического круга без границ».

В рамках проектной деятельности инициатива «Наставнический круг без границ» дополнена нами новыми технологиями и ИИ-ассистентом и подобна инновационному циклу «вечного движения», своеобразными субъектами которого выступают онлайн-технологии, алгоритмы ИИ, аналитика данных, разнообразные формы наставничества. Так, онлайн-технологии минимизируют барьеры, ускоряют обмен опытом, способствуют быстрому старту и саморазвитию педагога. Алгоритмы ИИ точно настраивают траектории личностно-профессионального развития, формируя его эффективный цикл. Аналитика данных поддерживает равновесие, выявляет узкие места и улучшает эффективность каждой фазы цикла личностно-профессионального развития. Разнообразие форм наставничества проявляется в движении от традиционного формата «учитель – учитель» до реверсивного метода («наставляемый учит наставника») и расширяет профессиональные компетенции, которыми овладевают учителя. Тем самым динамично обеспечивается личностно-профессиональное развитие наставляемых и наставников. Этот процесс повторяется снова и снова, обеспечивая непрерывное и поступательное повышение профессионального мастерства педагогов.

В рамках реализации инициативы «Наставнический круг без границ», как показывает наш опыт, возможно достижение следующих результатов:

– быстрое включение педагога в экосистему школы, повышение квалификации как наставляемых, так и наставников согласно их запросам;

– экономия времени учителя на подготовку к урокам (не менее 50% от текущего времени);

– сокращение времени на проверку письменных работ (на 70–80%);

– повышение качества подготовки к урокам за счет систематизации материалов и персонализации заданий;

– снижение уровня стресса у педагогов, связанного с высокой бюрократической нагрузкой;

• – повышение вовлеченности учащихся за счет нестандартных уроков и заданий, генерируемых ИИ.

Критерии и показатели эффективности реализации инициативы «Наставнический круг без границ»

Мы выделили четыре критерия и соответствующих групп показателей: повышение эффективности наставничества, диверсификация и адаптация форм наставничества, обеспечение персонализированной и круглосуточной поддержки, снижение рутинной нагрузки на педагогов.

• 1.    Повышение эффективности наставничества:

  – высвобождение времени наставников: передача части рутинных задач ИИ-ассистентам позволяет опытным наставникам сосредоточиться не на рутинном обучении базовым операциям, а на более сложных аспектах личностно-профессионального развития: методологическом совершенствовании, развитии педагогических компетенций, решении нестандартных ситуаций и оказании психологической поддержки;

  – данные для наставника: ИИ предоставляет наставнику агрегированные данные об индивидуальном прогрессе подопечного, его типичных ошибках и областях для развития, что делает процесс наставничества более целенаправленным и эффективным.

• 2.    Диверсификация и адаптация форм наставничества:

• 3.    Обеспечение персонализированной и круглосуточной поддержки:

  – мгновенный доступ к знаниям: молодой учитель может получить быстрые ответы на широкий круг вопросов: от методических рекомендаций и примеров ведения уроков до справки по учебным планам и нормативным документам;

  – анализ деятельности и обратная связь: ИИ может анализировать структуру уроков, предлагаемые задания, даже тональность обратной связи, предоставляемой учащимся (на основе вводимых данных), и предлагать конструктивные рекомендации по их улучшению;

  – развитие компетенций: ИИ-платформы предлагают индивидуальные траектории развития, рекомендуют курсы, статьи, вебинары и практические упражнения, ориентированные на преодоление дефицита компетенций и / или на удовлетворение профессиональных интересов молодого педагога.

• 4.    Снижение рутинной нагрузки на молодых педагогов:

  – подготовка к урокам: ИИ-ассистенты значительно оптимизируют процесс подготовки, предлагая адаптированные конспекты уроков, подбирая актуальные мультимедийные материалы (тексты, видео, интерактивные задания) и генерируя дифференцированные задания с учетом индивидуальных потребностей учащихся и уровня их подготовки;

  – проверка работ: ИИ берет на себя первичную проверку типовых домашних заданий, контрольных работ и эссе, выявляя распространенные ошибки, оценивая орфографию и пунктуацию, а также предлагая стандартизированные формулировки обратной связи; это освобо-

• ждает время учителя для более глубокого анализа творческих работ и содержательной части заданий;

  – ведение документации: автоматизация заполнения отчетов по успеваемости, планов уроков, протоколов и других форм отчетности с помощью ИИ, Сервиса «Сферум» на платформе MAX позволяет значительно сократить время, затрачиваемое на рутинные процессы.

Использование потенциала ИИ открывает возможности для выхода за рамки наставнического формата «учитель-учитель», что позволяет реализовать:

– гибридные модели наставничества: сочетание личного взаимодействия с дистанционной поддержкой ИИ-ассистента, что обеспечивает постоянную доступность помощи со стороны наставника;

– персонализированное наставничество «по запросу»: ИИ предоставляет мгновенные рекомендации, ответы на вопросы и методические материалы в любое время, когда у молодого учителя возникает потребность, создавая при этом эффект «всегда доступного эксперта»;

– групповое наставничество: ИИ фасилити-рует взаимодействие между несколькими молодыми учителями, предлагает общие задания, модерирует обсуждения и стимулирует обмен опытом под интеллектуальным руководством; это позволяет эффективно связывать коллег со схожими проблемами или интересами для взаимопомощи (видеозвонки, чаты);

– виртуальные наставнические взаимодействия: ИИ позволяет стереть географические барьеры, давая молодым учителям возможность получать поддержку от лучших специалистов, независимо от их местонахождения;

– реверсивное наставничество: ИИ выступает катализатором реализации формы наставничества, в которой более молодые педагоги, обладающие глубокими цифровыми компетенциями, обучают опытных коллег использованию новых технологий, цифровых инструментов, платформ и ИИ-ассистентов в образовательном процессе.

Продукция проектной деятельности в рамках инициативы «Наставнический круг без границ»

• 1.    Обновление словаря профессиональных терминов

  • 1.1.    Нейросеть – программная модель, созданная по принципу организации нервных сетей живых организмов, состоит из искусственных «нейронов», связанных между собой, обрабатывающих и передающих информацию (текст, звук, изображения, цифры) для решения задач, которые ранее были сложны для автоматизации [5].

  • 1.2.    Искусственный интеллект (ИИ) – вариант воспроизведения человеческого интеллекта с помощью машины за счет научения ее воспринимать информацию, обучаться, рассуждать, решать задачи и принимать решения. На практике под «ИИ» понимают конкретные технические решения – системы машинного обучения, которые обучаются на данных и находят в них закономерности без заранее прописанных правил [6].

  • 1.3.    Промпт (от англ. Prompt – «подсказка») – задание для нейросети, сформулированное на естественном языке, или иначе, текстовый запрос, который пользователь отправляет нейросети для выполнения задачи [7].

  • 1.3.    Умение писать промпты – базовый навык работы с ИИ, такой же, как навык пользования поисковиком или электронной почтой; чем точнее и конкретнее запрос, тем ближе результат к тому, чего ожидает пользователь [7; 8].

• 2.    Элементы промпт-инжиниринга [9]

  • 2.1.    Четыре правила написания промптов для генерации учебных материалов с помощью нейросетей, которые важно знать учителям [10]:

    – Четкость и конкретность запроса: избегать двусмысленности и размытых формулировок, четко обозначать, что именно вы хотите получить от нейросети.

    – Указание контекста и целевой аудитории: описать, для кого и в каких условиях должен быть создан материал (класс, предмет, уровень подготовки учащихся – начальный, средний, продвинутый; тема урока, этап обучения – введение, закрепление, контроль).

    – Определение роли нейросети и ограничений: указать, какую роль должна взять на себя нейросеть (напр., «учитель», «методист», «наставник»)

• 3.    Примеры промптов по вопросам наставничества

  • 3.1.    Для разработки программы наставничества: «Разработай примерную программу наставничества для педагогов общеобразовательного учреждения. В программе должны быть следующие разделы: паспорт программы, общие сведения о наставляемом педагоге, выявленные проблемы, план совместной работы наставника и наставляемого по решению проблем. Предложи модели локальных нормативных актов, формы ведения базы наставников и наставляемых, анкеты-опросники для входного и итогового мониторинга» [11].

  • 3.2.    Для анализа существующих практик наставничества: «Проанализируй опыт образовательных организаций в реализации методологии наставничества молодых педагогов в различных формах: «учитель – учитель», «работодатель – учитель», «реверсивное наставничество учителей», «групповое наставничество учителей». Выдели ключевые факторы успешного сотрудничества и предложи формулы для его оптимизации» [11].

  • 3.3.    Для создания плана профессионального развития педагога: «Представь, что ты наставник. Помоги молодому педагогу разработать индивидуальный маршрут личностно-профессионального развития. В плане учти такие аспекты: изучение основ современных образовательных технологий, педагогические мастерские по актуальным темам, подготовка к урокам и внеурочным занятиям, составление портфолио достижений. На первых порах вместе с наставляемым молодым педагогом обговори детали урока: его логику, этапы, использование приемов повышения мотивации к обучению, проектирование учебных ситуаций, целеполагание и управление учебной деятельностью учащихся, использование цифровых технологий и наглядного материала» [11].

    ¹ Итеративный подход – метод развития проекта или процесса через последовательные короткие циклы (итерации); в каждом цикле планируют и реализуют задачи, получают обратную связь, анализируют результаты и вносят улучшения с целью постепенного приближения к конечной цели, совершенствуя при этом продукт или решение.

    
    

  • 3.4.    Для генерации идей для учебных материалов или заданий: «Придумай задания для наставнической программы, которые помогут развить навыки критического мышления и решения проблем у наставляемых молодых педагогов. Укажи конкретные типы заданий: тесты, кейсы, дискуссии, творческие задачи» [12].

  • 3.5.    Для анализа методов наставничества: «Оцени, насколько эффективно используется метод наставничества в образовании и в профессиональной деятельности молодого педагога. Приведи примеры успешных практик и выяви возможные барьеры. Предложи пути оптимизации метода с учетом современных требований к эффективности и гибкости наставничества» [13].

и какие имеются ограничения (объем, стиль, требования к формату, учет конкретных стандартов и т.п.).

– Уточнение формата ответа и итеративный подход¹: описать, в каком виде должен быть представлен результат (список, таблица, текст, диалог, презентация, план с таймингом и др.) или указать, что следует исключить; при этом предложенный результат доработать в диалоге с нейросетью, предлагая составить несколько подобных, но с измененными вариантами ответов.

Заключение

Реализуемый в нашей школе и описанный в статье проект по созданию инновационной и многоуровневой системы наставничества «Наставнический круг без границ» позволяет изменить традиционный подход к организации наставничества молодых учителей и личностно-профессионального развития педагогов школы. Этому содействует интеграция цифровых инструментов и возможностей ИИ, в частности, «Ассистента преподавателя». Это позволяет значительно сократить рутинную нагрузку до 50% на подготовку к урокам и до 80% на проверку работ, а также повысить эффективность наставничества молодых педагогов и, как следствие, качество обучения и воспитания учащихся.

В рамках проекта применяемая система обеспечивает быстрое включение молодых педагогов в образовательную экосистему, снижает уровень стресса, повышает квалификацию всех участников и, в конечном итоге, приводит к росту вовлеченности учащихся за счет персонализации и нестандартности уроков. Открывающиеся возможности делают систему наставничества более гибкой, доступной и масштабируемой, соответствующей индивидуальным стилям обучения и потребностям каждого молодого педагога.

Внедрение ИИ в систему наставничества создает более поддерживающую и эффективную среду для вхождения в профессию, делая педагогическую деятельность более привлекательной и устойчивой для молодых педагогов. Это содействует сокращению кадрового дефицита за счет увеличения скорости вхождения в профессию и уменьшения профессионального выгорания. Вместе с тем повышается качество общего образования, отрываются возможности для учителей фокусироваться на творческих аспектах своей работы и на непосредственном взаимодействии с учащимися.