Прогноз племенной ценности потомства в популяции крупного рогатого скота по результатам геномной оценки родителей
Автор: Кощаев А.Г., Гырнец Е.А.
Статья в выпуске: 3 т.259, 2024 года.
Бесплатный доступ
При оценке взаимосвязи прогнозируемых по геномной оценке родителей признаков с фактическими результатами генотипирования потомства был отмечен высокий и средний положительный уровень корреляции. Наибольшее значение коэффициента выявлено у индекса пожизненной прибыли (ИПП). Также установлено, что с отклонением от фактического значения в 0,5 % возможно спрогнозировать среднее по потомству значение ИПП. Для остальных признаков продуктивности, здоровья и фертильности точность составила от 0,9 % до 16 %. Различие в генетическом потенциале признаков родителей значимо не влияет на точность прогноза. Минимальное количество родительских пар, при котором сохранится подобная точность прогноза – 357. При этом значительные стандартные отклонения и доверительные интервалы разницы расчетных и фактических значений ограничивают возможность спрогнозировать племенную ценность потомства в конкретной родительской паре.
Крупный рогатый скот, геномная оценка, племенная ценность, генетический потенциал, закрепление быков, прогноз
Короткий адрес: https://sciup.org/142242470
IDR: 142242470 | DOI: 10.31588/2413_4201_1883_3_259_100
Список литературы Прогноз племенной ценности потомства в популяции крупного рогатого скота по результатам геномной оценки родителей
- Баженова, И. Ю. Влияние геномной оценки быков-производителей на продуктивные качества их дочерей / И. Ю. Баженова //Молодежь и наука. – 2019. – №. 4. – С. 22-22.
- Лысенко, Ю. А. Геномная селекция – настоящее и будущее животноводства / Ю. А. Лысенко // Эффективное животноводство. – 2021. – № 5. – С. 78-86.
- Тележенко, Е. В. Влияние геномной селекции на стратегию развития племенного молочного животноводства / Е. В. Тележенко // Молочное и мясное скотоводство. – 2016. – № 3. – С. 3-6.
- Are evaluations on young genotyped animals benefiting from the past generations? / D. A. L. Lourenco, I. Misztal, S. Tsuruta (et al.) //Journal of Dairy Science. – 2014. – V. 97. – № 6. – P. 3930-3942.
- Chebel, R. C. Reproductive systems for North American dairy cattle herds/ R. C. Chebel, E. S Ribeiro // Veterinary Clinics: Food Animal Practice. – 2016. – V. 32. – № 2. – P. 267–284.
- Genetic evaluation of fertility traits of dairy cattle using a multiple–trait animal model / Z. Liu, J. Jaitner, E. Pasman [et al.] // Journal of dairy science. – 2008. – V. 91. – № 11. – P. 4333-4343.
- Ibanez–Escriche, N. From the editors: animal breeding in the genomics era / N. Ibanez–Escriche, H. Simianer // Animal Frontiers. – 2016. – V. 6. – № 1. – P. 4-5.
- Nicolazzi, E. L. Genomics in the US dairy industry: current and future challenges / E. L. Nicolazzi, J. Durr, G. Wiggans // Interbull bulletin. – 2018. – № 53.
- Reliability of genomic evaluation of Holstein cattle in Canada / F.S. Schenkel, M. Sargolzaei, G. Kistemaker (et al.) // Interbull Bulletin. – 2009. – № 39. – P. 51-51.
- Single–step genomic evaluations from theory to practice: using SNP chips and sequence data in BLUPF90 / D. Lourenco, A. Legarra, S. Tsuruta [et al.] // Genes. – 2020. – V. 11. – № 7. – P. 790.
- VanRaden, P. M. International genomic evaluation methods for dairy cattle / P. M. VanRaden, P. G. Sullivan // Genetics Selection Evolution. – 2010. – V. 42. – № 1. – P. 1-9.
- Wiggans, G. R. Genomic selection in United States dairy cattle / G. R. Wiggans, J. A Carrillo // Frontiers in Genetics. – 2022. – V. 13. – P. 9944-9966.
- Zaabza, H. B. Genetic analysis of milk production traits of Tunisian Holsteins using random regression test–day model with Legendre polynomials / H. B. Zaabza, A. B. Gara, B. Rekik //Asian–Australasian journal of animal sciences. – 2018. – V. 31. – № 5. – P. 636.
