Научные статьи \ Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки \ Экономическое положение. Экономическая политика. Управление и планирование в экономике. Производство. Услуги. Цены \ Экономическое положение. Конъюнктура. Развитие хозяйственной структуры. Экономический рост

Прогнозирование объемов автомобильного рынка в 2014 году

Автор: Подхалюзина В.А.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 2-3 (11), 2014 года.

Бесплатный доступ

В статье анализируется состояние автомобильной рынка в 2013 году в России и Европе, а также прогнозируется объем продаж в 2014 году.

Автомобильный рынок, автопром, машиностроение, прогноз

Короткий адрес: https://sciup.org/140107950

IDR: 140107950

Текст научной статьи Прогнозирование объемов автомобильного рынка в 2014 году

Как известно, автомобилестроению принадлежит самая ведущая роль в развитии такой отрасли машиностроения, как транспортное машиностроение. Автомобильный рынок России - существенный сектор экономики страны, который включает в себя автомобили, а также товары по обслуживанию автомобиля.

Необходимо отметить, что авторынок имеет следующие смежные рынки и отрасли: рынок деталей и блоков автомобилей, нефтедобывающая промышленность, строительство дорог, производство аксессуаров для автомобилей и т.п.

Общепринято считать, что автомобиль выполняет следующие функции:

1. Обеспечение мобильности человека.
2. Повышение эффективности труда.
3. Определение современного образа жизни.

Также автомобиль, несомненно, является показателем уровня обеспеченности материальными средствами, как отдельного человека, так и страны в целом.

Важная особенность автомобилей - интеграция в едином процессе перевозки с такими видами транспорта, как водный, железнодорожный, авиационный. В этом случае перевозится не только колесная техника, контейнеры, но и другие виды «юнитизированных» грузовых мест.

Таким образом, можно говорить о существенном вкладе автомобильного транспорта в формирование единой мировой транспортной системы.

На автомобильный рынок России влияют следующие факторы:

• уровень наличной денежной массы,
• уровень монетизации,
• доля скрытого объема производства,
• высокий уровень налогообложения,
• безработица.

Несмотря на экономические кризисы, емкость мирового автомобильного рынка ежегодно растет. При этом, конечно же, рынок Европы несомненно самый емкий.

По данным Автостат авторынок России занял второе место в Европе по продажам новых автомобилей по итогам 2013 года с общим количеством продаж почти 3 млн. единиц. При этом продажи сократились на 5,3%, что соответствует прогнозам Ассоциации европейского бизнеса (АЕБ). Однако такая ситуация сложилась в большинстве европейских стран. Лишь Великобритания увеличила свои продажи на 10%.

Первая пятерка стран по продажам легковых автомобилей по итогам 2013 года выглядит следующим образом:

1. Германия — 2,95 млн. (-4,2%)
2. Россия — 2,78 млн. (-5,3%)
3. Великобритания — 2,26 млн. (+10,8%)
4. Франция — 1,79 млн. (-5,7%)
5. Италия — 1,3 млн. (-7,1%)

Таким образом, максимальное падение продаж зафиксировано в Италии (-7,1%), а минимальное в Германии (-4,2%).

Более подробный экономический анализ состояния автомобильного рынка позволит в дальнейшем спрогнозировать его объемы на 2014 г.

Таблица 1

Автомобильный рынок России в 2004-2013 гг.

Годы	Объемы автомобильного рынка в РФ, ед
2004	1270800
2005	1677000
2006	1760000
2007	2800000
2008	2897459
2009	1465742
2010	1912794
2011	2653408
2012	2935000
2013	2780000
Итого	22152203

Для наглядности по данные табл. 1 изобразим графически (см. рис. 1)

И Объемы продаж, ед.

Рис. 1 Объемы продаж автомобилей в России

Анализ рис. 1 позволяет заключить, что максимальные продажи были зафиксированы в 2012 году (2,9 млн. ед), а минимальные в 2004 году (1,3 млн.ед.). При этом максимальный темп прироста был в 2007 году (см. рис. 2), а макси мальное падение объемов продаж в 2009 году (см. рис. 2)

Годовой темп прироста

Рис. 2. Годовые темпы прироста

Анализ данных табл. 1, рис. 1 и 2 позволяет заключить, что самым удачным был 2008 год, за ним сразу следует спад из-за кризисной ситуации во всем мире. В 2008 году еще распродавались остатки произведенных в 2007 году автомобилей, поэтому спада как такого не было. Но уже в 2009 году наблюдается падение почти на 50%. Лишь к 2012 году российский авторынок стабилизировался и поднялся до уровня докризисного 2008 года.

При этом в России по-прежнему самая популярная марка Lada по итогам 2013 года (см. табл. 2)

Таблица 2

Объемы продаж наиболее популярных в РФ марок машин

№	Марка	2013
1	Лада	456309
2	Renault	210099
3	Kia	198018
4	Hyundai	181153
5	Chevrolet	174649
6	Volkswagen	156247
7	Toyota	154812
8	Nissan	146319
9	Ford	106734
10	Skoda	87456
11	ГАЗ	82395
12	Opel	81421
13	Mitsubishi	78747
14	Daewoo	60829
15	УАЗ	51624

Динамика объемов продаж всех марок за период 2004-2013 гг. см. рис. 3.

Проведенный экономический анализ автомобильного рынка позволяет

составить прогноз объемов продаж на 2014 год. Для прогнозирования целесообразно использовать формализованные методы прогнозирования

такие как, метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания и метод наименьших квадратов.

Применяя указанные методы, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов.

Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения.

Методы экстраполяции используются при краткосрочном прогнозировании. Рабочие формулы рассматриваемых методов:

1. Метод скользящей средней: у_с+1 = т_с-1 + 1 X (у_с - У_с-1). (см. табл. 3)
2. Метод экспоненциального сглаживания: U_c+1 = а X у_с + (1 — а) X U_c см. (табл. 4)
3. Метод наименьших квадратов: у _t+1 = а*Х + b (см. табл.5)

Таблица 3

Прогнозирование методом скользящей средней

Годы	Объемы, млн.шт., Уt	Скользящая средняя, m	Расчет средней относительной ошибки
2004	1,27
2005	1,68	1,57	6,55
2006	1,76	2,08	18,18
2007	2,8	2,49	11,19
2008	2,9	2,39	17,59
2009	1,47	2,09	42,40
2010	1,91	2,01	5,24
2011	2,65	2,50	5,66
2012	2,94	2,79	5,10
2013	2,78	2,82	1,40
ИТОГО			113,31
ПРОГНОЗ 2014	2,74

Таблица 4

Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания

Годы	Объемы, млн.шт., Уt	Экспоненциально взвешенная средняя, Ut		Расчет средней относительной ошибки
Годы	Объемы, млн.шт., Уt	I способ	II способ	I способ	II способ
2004	1,27	2,03	1,27	59,45	0,00
2005	1,68	1,96	1,35	16,66	19,38
2006	1,76	1,92	1,43	8,93	18,54
2007	2,80	2,09	1,71	25,22	39,04
2008	2,90	2,25	1,95	22,19	32,87

2009	1,47	2,10	1,85	43,05	26,16
2010	1,91	2,06	1,86	7,69	2,66
2011	2,65	2,18	2,02	17,89	23,86
2012	2,94	2,33	2,20	20,62	24,94
2013	2,78	2,42	2,32	12,95	16,60
ИТОГО	22,15	21,33	17,96	234,67	204,05
ПРОГНОЗ 2014		2,49	2,41

Таблица 5

Прогнозирование методом наименьших квадратов

Годы	Объемы, млн шт., Уф	Условное обозначение времени, Х	Уф*Х	Х^2	Ур	Расчет средней относительно й ошибки
2004	1,27	1	1,27	1,00	1,59	25,47
2005	1,68	2	3,35	4,00	1,73	3,30
2006	1,76	3	5,28	9,00	1,87	6,27
2007	2,80	4	11,20	16,00	2,01	28,28
2008	2,90	5	14,49	25,00	2,15	25,93
2009	1,47	6	8,79	36,00	2,28	55,84
2010	1,91	7	13,39	49,00	2,42	26,63
2011	2,65	8	21,23	64,00	2,56	3,52
2012	2,94	9	26,42	81,00	2,70	8,07
2013	2,78	10	27,80	100,00	2,84	2,01
ИТОГО	22,15	100	1,27	133,22	385	22,15
Прогноз 2014	2,97

Для оценки точности полученных прогнозов рассчитаем среднюю относительную ошибку по общей формуле (см. табл. 6).

Таблица 6

Средняя относительная ошибка

Метод прогнозирования	скользящей средней	экспоненциального сглаживания		наименьших квадратов
Метод прогнозирования	скользящей средней	1 способ	2 способ	наименьших квадратов
Средняя относительная ошибка, %	113,31	234,67	151,73	22,15
Оценка	ε >50	ε >50	ε >50	20< ε <50
Точность прогноза	Неуд.	Неуд.	Неуд.	Удовл.

Таким образом, наиболее достоверный прогноз на 2014 год показал метод наименьших квадратов с результатом 2,97 млн.ед.

"Экономика и социум" №2(11) 2014