Статьи журнала - Программные системы: теория и приложения

Все статьи: 445

Возможности применения математических моделей и методов к исследованию проблем устойчивого развития регионов на примере Арктической зоны

Возможности применения математических моделей и методов к исследованию проблем устойчивого развития регионов на примере Арктической зоны

Гурман Владимир Иосифович, Расина Ирина Викторовна, Блинов Александр Олегович, Гусева Ирина Сергеевна, Кульбака Николай Элиарович, Фесько Олесь Владимирович

Статья научная

Статья посвящена анализу Арктической зоны Российской Федерации как сложной социо-эколого-экономической системы, требующей модельного анализа

Бесплатно

Вопросы темпоральности данных при интеграции медицинских информационных систем

Вопросы темпоральности данных при интеграции медицинских информационных систем

Козадой Юрий Владимирович

Статья научная

В статье рассматриваются основные вопросы темпоральности данных при интеграции медицинских информационных систем. Формулируются основные задачи интеграционных механизмов при работе с темпоральной информацией. Приводится ряд технологических решений поддержки темпоральности данных в задачах интеграции.

Бесплатно

Воспроизведение отклика графена на действие внешнего электрического поля с использованием модели сильно взаимодействующих ближайших соседей

Воспроизведение отклика графена на действие внешнего электрического поля с использованием модели сильно взаимодействующих ближайших соседей

Панферов А.Д., Новиков Н.А., Ульянова А.А.

Статья научная

Численное моделирование взаимодействия электромагнитного излучения с графеном позволяет воспроизводить быстро протекающие нелинейные процессы и их наблюдаемые проявления. В работе представлены результаты, полученные в процессе разработки программного решения для рассчета параметров таких процессов. Для физики графена классическим является приближение безмассовых фермионов. Однако при исследовании процессов с высокой плотностью энергии модель на основе этого приближения может оказаться за пределами своей применимости и получаемые на её основе результаты нельзя считать достоверными. Для решения этой проблемы выполнен переход к существенно более точному описанию свойств электронной подсистемы исследуемого материала, основанному на строгом учете сильного взаимодействия ближайших соседей в его кристаллической решетке. Проведенное сравнительное тестирование двух моделей показало, что при низких энергетических характеристиках внешнего возмущения результаты совпадают. Однако, с ростом напряженности воздействующего электромагнитного поля проявляются и становятся существенными различия. Новая точная модель имеет более сложную математическую формулировку и её использование требует больше вычислительных ресурсов. При одинаковых параметрах решаемой задачи это выражается в увеличении необходимого для выполнения рассчетов времени. Относительные и абсолютные значения увеличения времени счета приведены для ряда примеров. Полученные результаты позволяют расширить область параметров для моделирования нелинейных процессов в графене, например, генерации высокочастотных гармоник и обеспечить достоверность получаемых результатов.

Бесплатно

Выбор термодинамически-оптимальной последовательности разделения многокомпонентных смесей в системах, использующих механическую энергию

Выбор термодинамически-оптимальной последовательности разделения многокомпонентных смесей в системах, использующих механическую энергию

Овсепян Вардгес Седракович, Цирлин Анатолий Михайлович

Ред. заметка

Рассмотрена задача о порядке разделения многокомпонентной смеси в системах, использующих механическую или электрическую энергию, минимизирующем затраты энергии в процессах заданной производительности, и об оптимальном распределении поверхностей контакта между ступенями разделения

Бесплатно

Выделение и классификация знаков пожарной безопасности с использованием нейронных сетей

Выделение и классификация знаков пожарной безопасности с использованием нейронных сетей

Кирюшина Анна Евгеньевна

Ред. заметка

В данной статье описывается метод распознавания знаков пожарной безопасности на фото и видео кадрах, полученных с камер, находящихся на борту беспилотного летательного аппарата или подвижного транспортного средства. В работе освещается алгоритм выделения знаков пожарной безопасности с использованием сканирующего окна; показаны результаты обучения и классификации знаков с помощью сверточной нейронной сети

Бесплатно

Выполнение задач сортировки на векторном процессоре с архитектурой управления потоком данных

Выполнение задач сортировки на векторном процессоре с архитектурой управления потоком данных

Дикарев Николай Иванович, Шабанов Борис Михайлович, Шмелв Александр Сергеевич

Ред. заметка

Задача сортировки является широко распространённым вычислительным блоком, который используется во многих областях, и известно много алгоритмов, как последовательных, так и параллельных, решения этой задачи. Поэтому несколько известных алгоритмов решения задачи сортировки были выбраны для тестирования разрабатываемого в МСЦ РАН векторного процессора с архитектурой управления потоком данных и сравнения достигнутой при моделировании производительности с производительностью лучших современных процессоров.Анализируются преимущества и недостатки архитектуры разрабатываемого векторного процессора, их учет для построения графов программ последовательных и параллельных алгоритмов решения задачи сортировки на данном процессоре и достигнутые при этом результаты.

Бесплатно

Вырожденные задачи оптимального управления неоднородными дискретными системами

Вырожденные задачи оптимального управления неоднородными дискретными системами

Расина Ирина Викторовна, Фесько Олесь Владимирович

Ред. заметка

Рассматривается класс неоднородных дискретных систем (НДС), как широко распространенных на практике, так и получающихся при дискретизации непрерывных систем при решении задач оптимизации итерационными методами. Для указанного класса формулируются достаточные условия оптимальности и вводится понятие вырожденной задачи оптимального управления. Распространяются основные подходы к решению этого класса задач, развитые для однородных непрерывных и дискретных систем, такие как преобразования к производным системам и метод кратных максимумов — специальный способ задания функций Кротова в одноименных достаточных условиях. Приводится иллюстративный пример

Бесплатно

Высокопроизводительная нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным

Высокопроизводительная нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным

Абрамов Николай Сергеевич, Талалаев Александр Анатольевич, Фраленко Виталий Петрович, Хачумов Вячеславмихайлович, Шишкин Олег Гарриевич

Ред. заметка

В работе описана разработанная нейросетевая система контроля и диагностики подсистем космических аппаратов. Представлена архитектура, основные методы и принципы работы программного комплекса. Показана эффективность искусственных нейронных сетей в задачах мониторинга, диагностики и прогнозирования поведения подсистем космического аппарата. Проведены экспериментальные исследования, подтверждающие целевые показатели качества.

Бесплатно

Высокопроизводительные вычисления с использованием системы остаточных классов

Высокопроизводительные вычисления с использованием системы остаточных классов

К. С. Исупов

Статья научная

Система остаточных классов (СОК)—это непозиционная система счисления, являющаяся альтернативой двоичному представлению чисел. В СОК большое целое число представляется в виде набора меньших чисел, являющихся остатками от деления исходной величины на выбранные модули. СОК выполняет сложение, вычитание и умножение с каждым остатком по отдельности. Это приводит к параллельной, свободной от переносов и высокоскоростной компьютерной арифметике для высокопроизводительных вычислений. Однако немодульные операции, требующие оценки величины числа по остаткам, являются сложными для реализации в СОК, так как для них не существует параллельной формы. В вопросах практического использования СОК выполнение немодульных операций занимает центральное место. Представлен обзор исследований в области разработки и применения на практике методов высокопроизводительных вычислений на основе СОК: Рассмотрены существующие техники выполнения важнейших немодульных операций, таких как обратное преобразование, сравнение чисел, вычисление знака и деление. Акцент сделан на методы, пригодные для произвольных наборов модулей. Показано, каким образом арифметика на основе СОК находит практическое применение в облачных средах, блокчейн-технологиях, вычислениях многократной точности и глубоких нейронных сетях. Обзор ориентирован на развитие новых направлений исследований, посвященных применению непозиционных систем счисления с параллельной структурой в ресурсоемких приложениях.

Бесплатно

Вычислительная технология оптимизации двумерного управляющего импульса напряжения в системе квантовых точек

Вычислительная технология оптимизации двумерного управляющего импульса напряжения в системе квантовых точек

Горнов Александр Юрьевич, Двуреченский Анатолий Васильевич, Зароднюк Татьяна Сергеевна, Зиновьева Айгуль Фанизовна, Ненашев Алексей Владимирович

Статья научная

Рассматривается задача оптимизации управляющего импульса напряжения, представленного парой зависящих от времени функций, при проведении операции обмена спиновой информации в системе двух вертикально совмещенных слоев туннельносвязанных полупроводниковых квантовых точек. Поставлена и численно решена эквивалентная задача оптимального управления с терминальными ограничениями и функционалом быстродействия.

Бесплатно

Вычислительные аспекты нелокального улучшения управления в дифференциальных системах

Вычислительные аспекты нелокального улучшения управления в дифференциальных системах

Моржин Олег Васильевич

Статья научная

Статья посвящена реализации одного подхода к нелокальному улучшению управления в нелинейных дифференциальных системах.

Бесплатно

Выявление действий на видео с помощью рекуррентных нейронных сетей

Выявление действий на видео с помощью рекуррентных нейронных сетей

Буйко Александр Юрьевич, Виноградов Андрей Николаевич

Ред. заметка

В настоящей работе рассмотрено применение методов компьютерного зрения и рекуррентных нейронных сетей для решения задачи выявления и классификации действий на видео.В статье приводится описание подхода, применённого авторами для анализа видеофайлов. Рекуррентные нейронные сети выступают в качестве классификатора. На вход классификатору передаются мешки слов, которые являются гистограммами низкоуровневых действий. Гистограммы представляют собой наборы дескрипторов кадров видеофайлов. Для поиска дескрипторов на изображениях используются алгоритмы SIFT, ORB, BRISK, AKAZE.

Бесплатно

Генерация данных для задачи диагностирования систем космического аппарата

Генерация данных для задачи диагностирования систем космического аппарата

Амелькин Сергей Анатольевич, Шишкин Олег Гарриевич, Талалаев Александр Анатольевич

Ред. заметка

Задача тестирования работоспособности датчиковой аппаратуры космических систем является актуальной, поскольку связана с обеспечением отказоустойчивости. По мере роста масштабов и сложности систем и программ растет объем анализируемой информации, причем она не всегда доступна для проведения экспериментальных исследований, связанных с моделированием различных аномалий, что необходимо для построения и настройки специальных систем контроля и диагностики. В работе предложено программное средство генерации данных, предназначенное для моделирования разнообразных ситуаций с датчиками космического аппарата и отработки техники обнаружения и прогнозирования неисправностей. За счет предлагаемых средств обеспечивается высокий уровень охвата автоматическим контролем различных ситуаций, возникающих в процессе функционирования космических аппаратов. Обеспечивается более точная настройка инструментальных средств контроля, диагностики и прогнозирования развития ситуаций, связанных с аномалиями и отказами датчиков

Бесплатно

Генерация сюжетной составляющей для настольной ролевой игры

Генерация сюжетной составляющей для настольной ролевой игры

Челышева Д.А., Ключиков А.В.

Статья научная

Проведён анализ предметной области и актуальности настольных ролевых игр, а также их влияние на сферы деятельности человека. Изучена механика игрового процесса настольной ролевой игры Подземелья и драконы. Рассмотрены программные решения для создания сюжетного описания локаций, в том числе графическое представление карт и одностраничные приключения. Реализованы дизайн и адаптивный пользовательский интерфейс. Сформирована архитектура базы данных, а также реализована в формате JSON-файлов. Разработана архитектура модели, а также произведена её настройка. Описан блочный способ построения сюжета. Разработан алгоритм работы приложения по генерации сюжетной составляющей. Сформированы списки сюжетных составляющих, а также реализована логика случайного выбора участков описания с проверкой на адекватность и сочетаемость описания.

Бесплатно

Глобальная идентификация данных в долговременной перспективе

Глобальная идентификация данных в долговременной перспективе

Знаменский Сергей Витальевич

Статья научная

Ретроспективный подход к хранению данных характеризуется высокими неподдельностью данных, доступностью истории и живучестью. Эти качества особенно привлекательны для будущих масштабируемых систем, долгоживущих в сложно изменяющихся условиях. Описываются система элементарных запросов к ретроспективному хранилищу, источники ветвления информационных структур. Приводятся рекомендации по выбору системы глобальной идентификации объектов ретроспективного хранилища.

Бесплатно

Глобальная оптимизация на основе нейросетевой аппроксимации инверсных зависимостей с эволюционным управлением параметрами

Глобальная оптимизация на основе нейросетевой аппроксимации инверсных зависимостей с эволюционным управлением параметрами

Пушкарев Кирилл Владимирович

Статья научная

Представлен гибридный метод глобальной оптимизации НАИЗ-PSO на основе нейросетевой аппроксимации инверсных зависимостей (координат от значений целевой функции) и метода роя частиц, служащий для нахождения глобального минимума непрерывной целевой функции многих переменных в области, имеющей вид многомерного параллелепипеда. Целевая функция рассматривается как абстрактная вычислительная процедура («чёрный ящик»).Метод использует группы пробных точек, движущихся как в методе роя частиц. Одна из возможных целей движения определяется через отображение пониженных значений целевой функции в координаты посредством модифицированных дуальных обобщённо-регрессионных нейронных сетей, конструируемых по пробным точкам.Параметрами процесса управляет эволюционный алгоритм. В алгоритме управления популяция состоит из эволюционирующих правил, заключающих в себе наборы параметров. Для оценки приспособленности особи используются две числовые характеристики: краткосрочная (очарование) и долгосрочная (достоинство)...

Бесплатно

Годографы и уравнение перелета в центральном поле тяготения

Годографы и уравнение перелета в центральном поле тяготения

Бурдаев Михаил Николаевич

Статья научная

В статье приведен способ геометрического описания динамики космических полетов с помощью годографов. Представлен вывод уравнения годографа начальных скоростей перелета между двумя заданными точками центрального поля тяготения.

Бесплатно

Детектирование новообразований на компьютерных томограммах с использованием нейронных сетей

Детектирование новообразований на компьютерных томограммах с использованием нейронных сетей

Гиниятова Динара Халиловна, Лапинский Василий Александрович

Статья научная

Представлены результаты применения нейронных сетей (НС) для задачи детектирования новообразований на компьютерных томограммах легких в условиях ограниченного количества данных. Большое внимание уделено анализу и предварительной обработке изображений, как фактору, повышающему качество работы НС. Рассмотрена проблема переобучения НС и способы ее решения. Результаты представленных экспериментов позволили сделать вывод об эффективности использования отдельных архитектур НС в совокупности с методами предварительной обработки данных для задач детектирования даже в случаях ограниченного набора обучающей выборки и малого размера детектируемых объектов.

Бесплатно

Детектирование состояний ионных каналов на мембране клетки с помощью нейронных сетей

Детектирование состояний ионных каналов на мембране клетки с помощью нейронных сетей

Тумаков Дмитрий Николаевич, Каннуников Георгий Владимирович, Минлебаев Марат Гусманович

Статья научная

Рассмотрена задача автоматизации процесса анализа открытых состояний каналов на мембране нейрона живого организма. Учитывая, что регистрация электрической активности клетки сделана методом патч-кламп при различных значениях приложенного потенциала, проведено разбиение на интервалы с постоянным потенциалом. Далее для устранения шумов к данным применены режекторный фильтр, низкочастотный и высокочастотный фильтры Чебышёва. К нормированным данным применена нейронная сеть, на основе результатов работы которой, данные изменены и повторно обработаны той же нейронной сетью. В результате работы алгоритма получена динамика состояний каналов, позволяющая регистрировать до нескольких открытых каналов одновременно.

Бесплатно

Дискретно-непрерывные модели и оптимизация управляемых процессов

Дискретно-непрерывные модели и оптимизация управляемых процессов

Расина Ирина Викторовна

Статья научная

Статья посвящена исследованию различных управляемых систем на основе концепции дискретно-непрерывного процесса, развивавшейся в предшествующих работах как конкретизация общей модели многошаговых процессов и соответствующих условий оптимальности и глобальных оценок. Получены алгоритмы приближенной оптимизации, которые могут быть использованы для широкого класса неоднородных процессов, в частности, импульсных процессов, в то время как обычные методы оптимизации однородных процессов неприменимы. Приводятся примеры.

Бесплатно

Журнал