Распознавание изображений с помощью метода радиальных окрестностей
Автор: Михайлов Иван Александрович
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 3 т.34, 2010 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается задача распознавания чёрно-белых растровых изображений цифровых символов. Для решения данной задачи предлагаются три метода, основным из которых является метод радиальных окрестностей, двумя дополнительными - метод срезов и метод, основанный на модификации метрики Хаусдорфа. Эти методы сравниваются как между собой, так и с известными CL- и корреляционным подходами, для чего проводится серия экспериментов с использованием изображений цифровых символов малого размера. Результаты экспериментов показывают эффективность предложенных методов в целом и метода радиальных окрестностей в особенности.
Оптическое распознавание символов, зашумлённые изображения, метод радиальных окрестностей
Короткий адрес: https://sciup.org/14058955
IDR: 14058955
Image recognition using a radial neighborhood method
Numeral character recognition is considered in this paper. Three recognition methods are proposed. The radial neighborhood method is basic, whereas the slice method and the method, based on a modified Hausdorff distance, are additional. A series of experiments is performed to compare these methods with the CL-approach and the correlation algorithm. Artificial and real noised images are used as the test samples. Resolution of these images is low. Experimental results reveal an effectiveness of the proposed methods, most notably the radial neighborhood method.
