Распознавание объектов в лабиринтных доменных структурах
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 2 т.37, 2013 года.
Бесплатный доступ
Предложен классификатор объектов на цифровых изображениях лабиринтных доменных структур на основе нечёткой базы знаний. Проведена апробация классификатора для анализа изображений, состоящих из нескольких тысяч объектов. Разработанный классификатор может быть использован для анализа изображений различного происхождения, имеющих в своём составе круглые, эллиптические, гантелеобразные, полосовые и ветвистые объекты.
Похожие статьи в разделе Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы основанные на применении компьютеров
Короткий адрес: https://sciup.org/14059166
IDS: 14059166
Object identification in labyrinthine domain structures
Object classifier on digital images of labyrinthine domain structures based on a fuzzy knowledge base is proposed. Classifier approbation for the analysis of images that contains few thousands objects is realized. Projected classifier can be used for the analysis of different origin images that comprise bubble, elliptical, dumbbell shaped, stripe andramified elements.
