Разработка алгоритма прогнозирования векторов атак злоумышленников на информационные системы с использованием ассоциативных правил
Автор: Горбунов К.Д.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 4-1 (103), 2025 года.
Бесплатный доступ
Целью исследования является разработка алгоритма прогнозирования векторов атак злоумышленников на информационные системы с применением алгоритмов поиска связей на основе ассоциативных правил. В результате исследования разработан алгоритм прогнозирования векторов атак злоумышленников на информационные системы с применением интеллектуальных прогнозных моделей. Определены оптимальные параметры прогнозных моделей, позволяющие достичь наибольшей точности прогнозов.
Прогнозирование атак, информационная безопасность, ассоциативные правила, прогнозные модели
Короткий адрес: https://sciup.org/170210147
IDR: 170210147 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-4-1-179-184
Development of an algorithm for predicting attack vectors on information systems using association rules
The aim of the study is to develop an algorithm for predicting attacker vectors on information systems using connection search algorithms based on association rules. As a result of the study, an algorithm was developed for predicting attacker vectors on information systems using intelligent predictive models. Optimal parameters for the predictive models were identified, allowing for the highest accuracy of predictions.
