Разработка цифровой платформы по интеллектуальному поиску грузового транспорта в крупных городах

Перманентное увеличение автомобилизации регионов страны вкупе с продолжающейся урбанизацией приводит к возрастающей нагрузке на транспортную сеть крупных городов. Основными проблемами, вытекающими из подобной ситуации, являются снижение эффективности работы транспорта, осуществляющего перевозки в черте города, а также негативные изменения в окружающей среде, являющиеся следствием большого объема отработанных газов. Снижение объемов транспортной работы, выполняемой частными и муниципальными предприятиями, приводит к негативным тенденциям в экономической эффективности и сказывается на налоговых поступлениях в бюджет города. Целью исследования является оптимизация работы транспорта, занятого на грузовых перевозках в черте города на основе разработки цифровой платформы и алгоритма, имеющего следующие задачи: • изучение текущей транспортной ситуации на территории городской агломерации Челябинска; • построение кратчайшего маршрута от местонахождения транспорта до грузоотправителя и от грузоотправителя до грузополучателя; • избегание мест большого скопления людей для снижения экологической нагрузки; • поиск путей для построения логистических маршрутов, обеспечивающих минимальное пребывание в местах скопления людей. Для решения задач разработано программное обеспечение по аналогии с мобильными приложениями заказа такси. В исследовании приведены математические модели для построения подобного алгоритма в программной среде. При практическом применении использование данного приложения возможно на основании государственно-частного партнерства с привлечением средств городских провайдеров интернета. Использование цифровой платформы имеет экономические преимущества, что позволяет заинтересовать в его применении не только перевозчиков, действующих на территории города, но и сторонний транспорт, в том числе и прибывающий из других регионов.