Разработка и апробация целевой дискретно- регрессионной модели массовой оценки рыночной стоимости земельных участков на узких рынках

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются актуальные научные направления развития методов массовой оценки недвижимости на узких рынках. Выявлены и классифицированы системные факторы неопределенности и сложности массовой оценки рыночной стоимости земельных участков на таких рынках в части сбора, обработки и моделирования данных. Обосновываются принципы анализа и моделирования рыночных данных. Выявлены недостатки и преимущества дискретного кластерного анализа и различных типов регрессионных моделей для разных типов рынков. Представлена разработанная авторами целевая дискретно-регрессионной модель массовой оценки рыночной стоимости земельных участков на узких рынках.

Еще

Регрессионное моделирование рынка недвижимости, дискретно-регрессионная модель массовой оценки земельных участков, дискретный кластерный анализ рынка недвижимости

Короткий адрес: https://sciup.org/170201834

IDR: 170201834   |   DOI: 10.24412/2072-4098-2023-7262-32-44

Список литературы Разработка и апробация целевой дискретно- регрессионной модели массовой оценки рыночной стоимости земельных участков на узких рынках

  • Эккерт Дж. К. Организация оценки и налогообложения недвижимости. В 2 т. М.: Интер, 1997. 702 с.
  • Решетник В. Н. Международный опыт массовой оценки недвижимости для целей налогообложения // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2012. № 12 (135). С. 25-28.
  • Волович Н. В., Стерник С. Г. Актуальные проблемы разработки и применения индексов рынка недвижимости для индивидуальной и массовой оценки // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2020. № 12 (231). С. 22-37.
  • Стерник С. Г., Гареев И. Ф, Ахметгалиев Т. А. Разработка цифрового сервиса для проведения операций с объектами недвижимости // Недвижимость: экономика, управление. 2020. № 4. С. 28-36.
  • Стерник С. Г. Методология дискретного пространственно-параметрического моделирования рынков недвижимости // Прикладная математика и вопросы управления. 2020. № 4. С. 155-185.
  • Стерник С. Г. Статическое интерполяционное прогнозирование показателей рынка недвижимости с использованием дискретной пространственно-параметрической модели (ДППМ) // Сборник статей по материалам Международной конференции «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века» (Пермь, 12-18 октября 2020 года). Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020. С. 288-299.
  • Анисимова И. Н., Баринов Н. П., Гоибовский С. В. Учет разнотипных ценообразующих факторов в многомерных регрессионных моделях оценки недвижимости // Вопросы оценки. 2004. № 2. С. 2-15.
  • Стерник С. Г. [и др.]. Сравнительный анализ методов экономико-математического моделирования массовой оценки жилой недвижимости // Сборник статей по материалам Седьмой всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века» (Пермь, 21-22 октября 2021 года) / под ред. Л. Н. Ясницкого. Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет. 2021. С. 215-221.
  • Sternik S. G, Sternik G. M. Evaluation of the mid-market investment returns in real estate development when forecasting the housing market // Studies on Russian Economic Development. 2017. 28 (2). P. 204-212.
  • Бердникова В. Н. Проблема обеспечения репрезентативности выборки при моделировании рыночной стоимости на региональном рынке недвижимости // Статистика и экономика. 2021. № 5. С. 38-46.
  • Градостроительный кодекс Российской Федерации: Федеральный закон от 29 декабря 2004 года № 190-ФЗ. Доступ из справочной правовой системы «КонсультантПлюс».
  • Об утверждении классификатора видов разрешенного использования земельных участков: приказ Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии от 10 ноября 2020 года № П/0412 (с изменениями и дополнениями). URL: https:// base.garant.ru/75062082/
Еще
Статья научная