Разработка инструментов повышения эффективности процесса возврата дефектной машиностроительной продукции из эксплуатации
Автор: И.И. Хабибуллин, А.В. Барданов, И.А. Беляева, В.Н. Козловский
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 2 т.28, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье представлен комплексный математический аппарат, направленный на системное управление процессом возврата дефектной продукции и повышение качества через анализ зарекламированных изделий в автосборочном производстве. Разработаны целевые задачи с количественной формализацией, включающие сокращение времени отработки дефектов до 198 рабочих дней, увеличение доли самоидентификации дефектов до 50% и повышение полноты внедрения организационно-технических мероприятий до 85%. Предложена система ключевых индикаторов эффективности (KPI), охватывающая оперативность отработки дефектов, полноту анализа. Введена бальная система оценки деятельности по этапам процесса и интегральный показатель эффективности. Разработана методика прогнозирования времени отработки дефектов на основе регрессионного анализа. Полученные инструменты позволяют перейти от реактивного к проактивному подходу в управлении качеством и обеспечивают снижение затрат на гарантийное обслуживание.
Рекламационная деятельность, управление качеством, дефектная продукция, KPI, организационно-технические мероприятия, автосборочное производство, математическое моделирование
Короткий адрес: https://sciup.org/148333479
IDR: 148333479 | УДК: 005.6 | DOI: 10.37313/1990-5378-2026-28-2-11-20
Development of Tools to Improve the Effi ciency of the Process of Returning Defective Machine-Building Products from Service
The article presents a comprehensive mathematical apparatus aimed at system management of the return of defective products and quality improvement through the analysis of advertised products in car assembly. Target tasks with quantitative formalization have been developed, including reducing the time for processing defects to 198 working days, increasing the proportion of self-identification of defects to 50% and increasing the completeness of the implementation of organizational and technical measures to 85%. A system of key performance indicators (KPIs) is proposed, covering the efficiency of defect testing. A scoring system for evaluating activities by process stages and an integral performance indicator has been introduced. A model a methodology for predicting the time of defect development based on regression analysis has been developed. The tools obtained make it possible to move from a reactive to a proactive approach in quality management and ensure a reduction in warranty costs.
