Разработка интегрального показателя научного развития журналов
Автор: Тугашова Лариса Геннадьевна, Затонский Андрей Владимирович
Рубрика: Управление в социально-экономических системах
Статья в выпуске: 1 т.21, 2021 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время актуальным является вопрос определения рейтинга и научной значимости журналов. Выполнен обзор способов оценки качества российских и зарубежных журналов. Цель работы. Целью исследования является разработка математических моделей, позволяющих моделировать и прогнозировать динамику интегрального показателя научного развития журнала. Материалы и методы. Определен комплекс наукометрических показателей для оценки научной значимости журналов. Независимость факторов исследована с помощью матрицы парных коэффициентов корреляции. Предложен способ получения математической зависимости, отражающей связь между выбранными наукометрическими индикаторами и интегральным показателем, основанный на применении метода многомерной средней. Ранжирование факторов выполнено экспертным методом. Расчет весовых коэффициентов осуществлен методом Фишберна. В качестве исходных данных использовалась доступная информация научной электронной библиотеки e-library. Результаты исследования. С применением полученного выражения по исходным данным вычислены значения интегрального показателя за 7 лет на примере Журнала 1. По аналогичной методике выведена зависимость интегрального показателя от ключевых показателей Журнала 2, для которого не определен показатель Science Index. Выполнен прогноз библиометрических показателей (факторов) и интегрального показателя Журнала 2 на последующие три года. Для прогнозирования характера изменения факторов (числа цитирований) выбрана квадратичная и кубическая зависимость. Исследовано влияние совместного изменения факторов на интегральный показатель. Обсуждение и заключение. Разработанные математические модели могут использоваться для анализа изменения комплекса наукометрических показателей во времени при разработке стратегии развития научных журналов и принятии управленческих решений.
Журнал, наукометрические показатели, интегральный показатель, научная значимость, многомерная средняя, моделирование, прогнозирование
Короткий адрес: https://sciup.org/147233803
IDR: 147233803 | DOI: 10.14529/ctcr210108
Список литературы Разработка интегрального показателя научного развития журналов
- Григорьева, Е.И. Хороши ли журналы, в которых размещены ваши статьи? / Е.И. Григорьева, З.Р. Зарипова, К.П. Кокарев // Полис. Политические исследования. - 2015. - № 3. -C. 147-159.
- Gross, P.L.K. College libraries and chemical education /P.L.K.Gross, E.M. Gross // Science. -1927. - Vol. 66, no. 1713. - P. 385-389.
- Гуреев, В.Н. Использование библиометрии для оценки значимости журналов в научных библиотеках (Обзор) / В.Н. Гуреев, Н.А. Мазов // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. - 2015. - № 2. - С. 8-19.
- Стерлигов, И. Наукометрический минимум для ученого. Инструменты для оценки деятельности учёных и организаций / И. Стерлигов, А. Еникеева // Академическая среда. - 2015. -Т. 37, № 6. - С. 1-4.
- Истомин, И.А. Сравнительные особенности отечественных и зарубежных научных журналов / И.А. Истомин, А.А. Байков //Международные процессы. - 2015. - Т. 13, № 41. -С. 114-140.
- Москалева, О.В. Научные публикации как средство коммуникации, анализа и оценки научной деятельности / О.В. Москалева // Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии: моногр. - Екатеринбург: ИПЦ «Издательство УРФУ», 2014. - Гл. 3. - С. 110-163.
- Еременко, Т.В. Сравнительный анализ вклада региональной периодики в систему современного российского научного знания (на примере научных журналов Рязанской области) / Т.В. Еременко //Научные и технические библиотеки. - 2018. - № 11. - С. 34-51.
- Девисилов, В.А. Рейтинги российских научных журналов, специализирующихся на проблемах безопасности, защиты окружающей среды и экологии / В.А. Девисилов // Безопасность в техносфере. -2014. - Т. 3, № 1. - С. 77-82.
- Разработка полезной модели «Аналитическая система оценки результативности и потенциала научно-инновационной деятельности университета медицинского профиля» / А.И. Вял-ков, Е.А. Глухова, А.С. Бастрон, С.А. Мартынчик //Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2015. - № 10-4. - С. 634-637.
- Aksnes, D.W. Citations, citation indicators, and research quality: An overview of basic concepts and theories / D.W. Aksnes, L. Langfeldt, P. Wouters // Sage Open. - January-March 2019. - Р. 1-17. DOI: 10.1177/2158244019829575
- Bornmann, L. Measuring impact in research evaluations: A thorough discussion of methods for, effects and problems with impact measurements / L. Bornmann // High Education. - 2017. - Vol. 73. -P. 775-787.
- Bibliometric evaluation of scientific literature in the area of research in education using InCites Database of Thomson Reuters /M. Panczyk, M. Woynarowska-Soidan, J. Belowska et al. // 9th International Technology, Education and Development Conference, At Madrid, Spain, March, 2015. - P. 487-496.
- Многомерные статистические методы анализа экономических процессов: учеб. // Ю.В. Сажин, Ю.В. Сарайкин, В.А. Басова, А.В. Катынь. - Саранск: Изд-во Мордов. гос. ун-та им. Н.П. Огарева, 2008. - 288 с.
- Затонский А.В. Моделирование объектов управления в MatLab: учеб. пособие / А.В. За-тонский, Л.Г. Тугашова. - СПб.: Лань, 2019. - 144 с.
- Затонский, А.В. Управление атмосферной колонной малого нефтеперерабатывающего завода с применением динамической модели / А.В. Затонский, Л.Г. Тугашова // Интернет-журнал «Науковедение». - 2017. - Т. 9, № 1. - http://naukovedenie.ru/PDF/71TVN117.pdf.
- Сурков, А.А. Объединение экономических прогнозов с использованием экспертной информации /А.А. Сурков // Статистика и экономика. - 2019. - Т. 16, № 5.- С. 4-14.
