Разработка модели оценки развития регионального рынка туристических услуг

Бесплатный доступ

Туризм в настоящее время является одним из наиболее развивающихся видов экономической деятельности, который стимулирует развитие реального бизнеса экономики. Туристический бизнес можно рассматривать как фактор развития региональной экономики. Вместе с тем одной из проблем является оценка его развития, так как для ряда территорий он является одним из стратегических направлений регионального развития. Следует заметить, что, по прогнозам Всемирной туристической организации, к 2020 г. Россия войдет в число 20 крупнейших стран по въезду туристов. Туристический бизнес представляет собой, с одной стороны, межвидовую деятельность, уровень развития которой зависит от состояния функционирования социально-экономической системы. С другой стороны, туризм стимулирует развитие социально-экономического комплекса территории. В статье рассмотрены вопросы моделирования развития туристического бизнеса

Еще

Туризм, моделирование, региональный рынок, услуга, статистические методы.

Короткий адрес: https://sciup.org/142228356

IDR: 142228356

Текст научной статьи Разработка модели оценки развития регионального рынка туристических услуг

Введение и новизна. Российские региональные рынки туристических услуг проходят процесс становления. Это уже реальные работающие механизмы. Однако они весьма специфичны в сравнении с рынками развитых стран. В настоящее время одним из приоритетных направлений социально-экономического развития Республики Бурятия является туризм, так как регион располагает уникальными природными рекреационными ресурсами. Среди них – памятники природы, водные источники, природные ландшафты и др.

Потребляемые услуги достаточно разнообразны, дифференцированы по группам населения. В основу такой дифференциации положены различные принципы: от половозрастной структуры до психографических факторов. Такое разнообразие социально-экономических групп требует моделирования развития туристического бизнеса как фактора, обеспечивающего эффективное продвижение услуги на рынок, выявления наиболее перспективных сегментов рынка туристических услуг и т.д., что требует оценки развития регионального туризма и строится на основе статистической информации. В этом случае исследуются два взаимосвязанных потока информации. Во-первых, информация, характеризующая спрос, во-вторых, информация, определяющая предложения на данные услуги, что, в конечном счете, обусловливает выбор подходов к разработке модели оценки развития регионального туризма.

Методы/методики исследования. Развитие и функционирование туристического бизнеса регламентируется Федеральными законами «Об основах туристической деятельности» (№ 132-ФЗ от 24.11.1996), «О порядке выезда из Российской Федерации и въезда в Российскую Федерацию» (№  114-ФЗ от 18.07.1996), Постановлением

Правительства РФ № 644 от 02.08.2011 «О Федеральной целевой программе «Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2011 – 2018 годы)» и другими нормативными актами.

Становление и развитие туризма как отрасли характеризуется системой определенных показателей. Показатели развития туристического бизнеса отражают как количественные, так и качественные характеристики. В частности объем туристских услуг, потока обслуживаемых туристов, показатели производственно-обслуживающей деятельности туристских хозяйствующих субъектов и др. В процессе исследования были 46

использованы систематизация и обобщение теоретических аспектов развития бизнеса, экономические и экономико-статистические методы разработки статистической модели оценки развития туризма.

Результаты исследования. В современных экономических условиях, характеризующихся усилением как мировой, так и региональной конкуренции, необходимо знать основные тенденции и особенности развития регионального рынка туристических услуг. Анализ показал, что наибольшим ресурсным спросом в республике обладают охраняемые природные территории (ООПТ), занимающие 9,76% от общей площади республики и представляющие собой совокупность всех категорий особо охраняемых природных территорий: 3 государственных природных заповедника (778,4 тыс. га); 2 национальных парка (1452,7 тыс. га); 20 заказников (1190,0 тыс. га), уникальный природно-ландшафтный комплекс оз. Байкал. Это в совокупности создает предпосылки для развития экологического и экстремального туризма. Несмотря на определенную привлекательность Республики Бурятия, существуют проблемы, которые не позволяют обеспечить эффективное развитие туристического бизнеса. В частности состояние инфраструктуры, уровень сервиса и т.д. Поэтому необходимы статистические исследования, которые позволят определить наиболее перспективные направления развития туризма в республике, пути решения ряда проблем, отследить варианты развития. Это можно обеспечить с помощью статистических исследований и построение экономико-статистических моделей оценки развития туризма.

Система показателей, которую можно включить в статистическую модель развития туризма, должна дать оценку социально-экономического потенциала туризма, производства и реализации туристических услуг, затрат и результатов от оказания туристических услуг. Вполне естественно, что такой объем информации довольно сложно полностью включить в модель, что предполагает выбор наиболее значимых факторов развития.

Туризм получил широкое распространение не только в г. Улан-Удэ, но и на территории районов республики. К основным туристическим районам относят Баргузинский, Прибайкальский, Кабанский, Тункинский, Кяхтинский, Бичурский, СевероБайкальский, Тарбагатайский и Селенгинский районы.

Для проведения анализа зависимости объема предоставленных туристических услуг в районах Республики Бурятия от характеристик коллективных средств размещения и отдаленности от столицы республики – г. Улан-Удэ, проведен корреляционнорегрессионный анализ. В качестве результативной переменной и факторных признаков используем следующие показатели:

Y – доходы от предоставляемых услуг, тыс. руб.;

̇ число коллективных средств размещения, единиц;

X^ – число номеров, единиц;

X3 – число мест (коек), единиц;

^4 – число ночевок, единиц;

^5 – численность размещенных лиц, чел.;

^6 – удаленность района от Улан-Удэ, км;

^7 – время в пути от Улан-Удэ до районов, ч.

Количественные данные рассматриваемых показателей представлены в таблице 1.

Из анализа были исключены районы, по которым отсутствует статистическая информация.

Таблица 1 – Основные показатели деятельности по районам Республики Бурятия

X 1

X 2

X 3

X 4

X 5

X 6

X 7

Y

г. Улан-Удэ

82

1589

3031

435629

185887

0

0

595147,3

Баргузинский

22

364

860

44326

17792

332

5,2

19955,8

Баунтовский

4

11

30

906

613

593

9,78

825

Бичурский

3

15

34

1222

870

193

3,25

923

Еравнинский

4

19

51

1730

839

298

4,7

1352,6

Кабанский

35

661

1989

70746

29519

111

1,6

73790,1

Кижингинский

4

7

51

768

244

192

3,4

743

Курумканский

3

40

101

15900

1555

415

6,7

2687

Кяхтинский

5

48

94

4024

2904

236

3,6

3329,2

Муйский

3

30

50

7402

5802

964

22,68

5521,7

Мухоршибирский

7

38

74

5554

3121

116

1,8

6365,1

Окинский

5

22

46

1724

826

720

14,81

1204,8

Прибайкальский

34

691

1578

172693

30843

58,1

0,98

186773,8

СевероБайкальский

10

129

362

86642

24908

1274

19,98

32203,3

Селенгинский

9

110

376

10573

4655

111

1,6

4117,1

Тункинский

47

1021

2256

264074

42301

476

6,5

353015,7

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет получить количественную оценку тесноты и направления взаимосвязи между изучаемыми признаками. Для измерения тесноты связи между двумя из рассматриваемых переменных (без учета их взаимодействия с другими переменными) применяются парные коэффициенты корреляции. Методика расчета таких коэффициентов и их интерпретация аналогичны методике расчета линейного коэффициента корреляции в случае однофакторной связи.

С помощью метода пошагового регрессионного анализа построена модель с двумя факторами (формула 1). Коэффициент детерминации R2=0,981. Это означает, что факторы влияют на 98,1% на уровень доходов от предоставляемых услуг (Y), а 1,9% - влияние факторов, не учтенных в модели.

Таблица 2 – Показатели регрессионного анализа

Стандартизир ованные коэффициент ы,

Стандартная ошибка

Коэффициент регрессии

Стандартн ая ошибка

Расчетные значения критерия Стьюдента

Уровень значимост и

-7700,24

7801,829

-0,987

0,342

X 2

2,293

0,211

826,12

75,917

10,882

0,000000

X 3

-1,356

0,211

-232,19

36,074

-6,436

0,000022

Уравнение регрессии:

Y = 7700.24 + 826.12 X. - 232.19 X 3.                        (1)

Значимость модели и коэффициентов регрессии подтверждается критерием Фишера и критерием Стьюдента. Расчетное значение критерия Фишера F составляет 335,40, табличное – 3,81, что свидетельствует о значимости модели в целом.

На основе построенной модели можно сделать следующие выводы:

– увеличение числа номеров ( ) на единицу при неизменном числе мест ( ) доходы от предоставляемых услуг ( Y ) в среднем по совокупности увеличатся на 826,12 тыс. руб.;

– при увеличении числа мест (  ) на единицу при неизменном числе номеров (  )

доходы от предоставляемых услуг ( Y ) снизятся на 232,19 тыс. руб.

При оказании туристских услуг производители заинтересованы в увеличении доходов от своей деятельности. Для роста доходов от туристских услуг большое значение имеют экономические факторы, связанные с развитием экономики, инфраструктуры и т.д.

К экономическим факторам относятся рост доходов населения, развитие туристской инфраструктуры, новые формы приема и обслуживания туристов.

Оценка влияния факторов проводится с использованием корреляционнорегрессионного анализа. Для оценки факторов, влияющих на объем предоставленных туристских услуг ( Y ) по Республике Бурятия? использовался массив данных из 10 временных рядов за 2000–2014 гг. В качестве переменных взяты следующие:

– среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работающих в экономике, руб.;

– число турфирм, охваченных обследованием на конец года – всего;

– численность КСР, всего;

– номерной фонд – всего, номеров;

– КИНФ специализированных средств размещения;

– экологические тропы и маршруты – всего, ед.;

– поездка на отдых в Турцию на 8 дней (7 ночей), поездка;

– поездка в Китай на 8 дней (7 ночей), поездка;

– ИвОК деятельность гостиниц и ресторанов, млн. руб.

С помощью пошагового регрессионного анализа построим регрессионную модель

Y = 685535.3 + 948.4 Xx + 243658.3 X6

Параметры значимости модели представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Параметры регрессионной модели по временным рядам

Стандартизиров анные коэффициенты Стандартная ошибка Коэффицие нт регрессии Стандартная ошибка Расчетные значения критерия Стьюдента Уровень значимост и 685535,3 583563,7 1,17474 0,278508 X 1 0,82612 0,305037 948,4 350,2 2,70826 0,030275 X6 1,26491 0,523463 243658,3 100833,8 2,41644 0,046334 где – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата; – экологические тропы и маршруты – всего, ед.

Коэффициент детерминации равен = 0? 62, т.е. влияние факторов , на платные туристические услуги ( Y ) объясняется на 62,4%, а на 37,6% - остальными неучтенными в модели факторами.

Расчетное значение критерия Фишера F составляет 6,326, табличное – 4,74 при уровне значимости 0,05, следовательно, модель в целом значима и может быть использована для дальнейшего анализа.

Параметры регрессии построенной модели свидетельствуют о том, что с ростом доходов населения и расширения туристической инфраструктуры (в форме экологических троп и маршрутов) объем предоставленных туристских услуг так же увеличивается.

Выводы. Разработка моделей развития туристического бизнеса на примере Республики Бурятия выявило, что наиболее значимыми факторами и перспективами развития является обеспечение развития современной инфраструктуры и сервиса обслуживания. Со стороны предложения в республике должен быть создан механизм перманентного расширения количества троп и маршрутов. Практически это также связано с расширением инфраструктурной составляющей развития бизнеса.

Результаты моделирования показали, что наиболее перспективным развитием регионального рынка данного бизнеса в республике может стать экологический туризм.

Список литературы Разработка модели оценки развития регионального рынка туристических услуг

  • Об основах туристской деятельности в Российской Федерации: Федеральный закон Российской Федерации №132-ФЗ от 24.11.1996.
  • О порядке выезда из Российской Федерации и въезда в Российскую Федерацию: Федеральный закон РФ №114-ФЗ от 18.07.1996.
  • О Федеральной целевой программе «Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2011–2018 годы): Постановление Правительства РФ №644 от 02.08.2011.
  • Балабанов И.Т., Балабанов А.И. Экономика туризма: учеб. пособие. – М., 2003. – 176 с.
  • Дмитриев М.Н., Забаева М.Н., Малыгина Е.Н. Экономика туристского рынка: учебник. – М.: Юнити-Дана, 2010. – 312 с.
  • Дурович А.П. Организация туризма: учеб. пособие. – Минск: Современная школа, 2010. – 383 с.
  • Ушаков Д.С. Экономика туристской отрасли: учеб. пособие. – Ростов-на-Дону: Феникс: МарТ, 2010. – 446 с.
  • Экономика отрасли: туризм: учеб. пособие / Е.А. Замедлина, О.Н. Козырева. – М.: Альфа-М: Инфра-М, 2009. – 203 с.
Статья научная