Разработка онтологической модели информационной потребности пользователя при семантическом поиске
Автор: Рогушина Ю.В.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Статья в выпуске: 2 (12) т.4, 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются разработка онтологической модели информационной потребности пользователя, для удовлетворения которой производится семантический поиск. Предложена ее структура (основные компоненты - пользователи и их персональные программные агенты, информационные ресурсы, онтологии предметных областей, информационные объекты и т.д., а также связи между этими компонентами), средства пополнения и усовершенствования этой модели, включая метод ее использования при семантическом поиске. Обосновывается целесообразность онтологического подхода к построению такой модели, отображающей как персональную (об отдельных пользователях), так и коллаборативную (о группах пользователей) информацию. Для прогнозирования поведения поисковой системы предлагается использовать парадигму интеллектуальных программных агентов.
Семантический поиск, коллаборативный поиск, онтологическая модель, тезаурус
Короткий адрес: https://sciup.org/170178673
IDR: 170178673
Список литературы Разработка онтологической модели информационной потребности пользователя при семантическом поиске
- Рогушина Ю.В. Управление знаниями на основе онтологий в дистанционном обучении. - LAP LAMBERT Academic Publishing. 2013.- 92 с.
- Рогушина Ю.В. Знание-ориентированные средства поддержки семантического поиска в Web // Материалы IV международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирвоания интеллектуальных систем» OSTIS-2014, Минск, БГУИР, 2014. - С.339-352.
- Хорошевский В.Ф. Онтологические модели и Semantic Web: откуда и куда мы идем?// Сб. трудов симпозиума «Онтологическое моделирование». Звенигород, 19-20 мая 2008 г. М., ИПИ РАН, 2008.
- Amerland D. Google Semantic Search: Search Engine Optimization (SEO) Techniques That Gets Your Company More Traffic, Increases Brand Impact and Amplifies Your Online Presence. - Que Publishing, 2013. - 230 p.
- Ricci F., Rokach L., Shapira B., Kantor P. Recommender Systems Handbook. - Springer, 2011. - 842 p.
