Разработка программного обеспечения для выявления источников общественно-опасной информации в социальной сети ” ВКонтакте”
Автор: Березин А.А., Гайнутдинов Э.Ф., Максимов А.С., Никитина Е.Ю.
Журнал: Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 3 (42), 2018 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрена социальная сеть "ВКонтакте" на наличие социально опасной информации. Осуществлена оценка требований и возможностей по поиску данной информации. Произведена разработка программного комплекса, позволяющего собирать информацию из открытых источников, проводить поиск заданных ключевых слов в полученной информации и осуществлять оценку данной информации на релевантность заданной теме.
Открытые источники, вконтакте, опасная информация, поиск информации, получение информации, большой объем информации, социальные сети, точный поиск, неточный поиск, ключевые слова, программа, программный комплекс, ранжирование, релевантность
Короткий адрес: https://sciup.org/147245382
IDR: 147245382 | УДК: 519.688 | DOI: 10.17072/1993-0550-2018-3-104-110
Development of software to identify sources of socially dangerous information in the social network "VKontakte"
Open sources of information were studied for the presence of socially dangerous information. The requirements and possibilities for finding this kind of information were assessed. A software package was developed that makes it possible to collect information from open sources, in particular, from the social network "VKontakte", search for specified keywords within the received information, and evaluate the relevance of this information to the given topic.
Список литературы Разработка программного обеспечения для выявления источников общественно-опасной информации в социальной сети ” ВКонтакте”
- Top Websites in Russian Federation. URL: https://www.similarweb.com/topwebsites/russian-federation (дата обращения: 30.01.2018).
- Группы смерти. URL: https://www.novayagazeta.ru/articles/2016/05/16/68604-gruppy-smerti-18 (дата обращения: 30.01.2018).
- Запросы к API ВКонтакте. URL: https://vk.com/dev/api_requests (дата обращения: 29.01.2018).
- Alfred V. Aho, Margaret J. Corasick. Efficient string matching: An aid to bibliographic search - Communications of the ACM, 1975. 333 с.
- Метод динамического программирования Вагнера и Фишера URL: http://algolist.manual.ru/search/lcs/vagner.php (дата обращения: 01.02.2018).
- Esko Ukkonen Approximate string-matching with q-grams and maximal matches - Theoretical Computer Science 92, 1992. С. 192-211.
- Алгоритм Okapi BM25 - модификация формулы TF-IDF ранжирования документов. URL: http://weblinepromo.ru/blog/algoritm-okapi-bm25-modifikaciya-formuly-tf-idf-ranzhiro-vaniya-dokumentov (дата обращения: 01.02.2018).
- Okapi BM25. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25 (дата обращения: 01.02.2018).
- Vector Space Model для семантической классификации текстов. URL: https://habrahabr.ru/sandbox/18635/ (дата обращения: 01.02.2018).
