Разработка универсальной платформы для оценки и улучшения качества цифровых изображений
Автор: Осеян А.Т., Овакимян А.С.
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Рубрика: Моделирование и анализ данных
Статья в выпуске: 2, 2025 года.
Бесплатный доступ
В работе разработана система обработки изображений, включающая реализацию алгоритмов повышения качества на языке C++. Пользователь может применять различные методы обработки, а также оценивать результат с помощью метрик NIQE и PIQE. Система демонстрирует высокую эффективность и может быть использована в задачах компьютерного зрения и подготовки данных для машинного обучения, в медицине и других областях, где качество изображения имеет решающее значение.
Обработка изображений, повышение качества изображений, алгоритмы, оценка качества изображений, компьютерное зрение
Короткий адрес: https://sciup.org/14133178
IDR: 14133178 | УДК: 004.932, 004.415, 004.4'2
Development of a universal platform for assessing and improving the quality of digital images
This paper presents an image processing system with implemented quality enhancement algorithms in C++. Users can apply various transformations and assess the results using NIQE and PIQE metrics. The system demonstrates high efficiency and can be applied in computer vision tasks and in preparing datasets for machine learning, medicine, and other fields where image quality is of critical importance.
