Развитие стоимостного инжиниринга на этапах жизненного цикла проекта
Автор: Зверева Е.В., Осипов И.В.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 12 (130), 2025 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена комплексному развитию методологии стоимостного инжиниринга на всех этапах жизненного цикла инвестиционно-строительного проекта в условиях современной цифровой трансформации отрасли. Рассматривается интеграция традиционных методов управления стоимостью (ValueEngineering, EVM) с передовыми цифровыми технологиями (BIM, AI, предиктивная аналитика), позволяющей достичь 15 -45% снижения рисков и оптимизации затрат. Представлена систематизированная классификация рисков по категориям с дифференцированными стратегиями минимизации. Предложены практические рекомендации по успешному внедрению стоимостного инжиниринга на каждом этапе, включая матрицу рисков, сравнительные таблицы эффективности мероприятий и показатели экономической целесообразности применения различных технологий. Особое внимание уделяется синергетическому эффекту интеграции BIM-технологий, Value Engineering и метода освоенного объема (EVM) для достижения экономического эффекта 15-25% только за счет оптимизации на этапе проектирования. Исследование базируется на анализе международных практик, российской статистики (9 из 10 проектов выходят за рамки сметы) и реальных данных о превышении бюджета на крупных объектах (средний перерасход 80%).
Стоимостной инжиниринг, жизненный цикл проекта, управление затратами, bim-технологии, метод освоенного объема (evm), риск-менеджмент, цифровые технологии в строительстве, предиктивная аналитика, оптимизация бюджета
Короткий адрес: https://sciup.org/170212479
IDR: 170212479 | DOI: 10.24412/2411-0450-2025-12-137-142
Development of value engineering at stages of the project life cycle
The article is devoted to the comprehensive development of value engineering methodology at all stages of the construction project life cycle under the conditions of the modern digital transformation of the industry. The integration of traditional cost management methods (Value Engineering, EVM) with advanced digital technologies (BIM, AI, predictive analytics) is considered, which makes it possible to achieve a 15-45% reduction of risks and optimization of costs. A systematized classification of risks by categories with differentiated minimization strategies is presented. Practical recommendations are proposed for the successful implementation of value engineering at each stage, including a risk matrix, comparative of the effectiveness of measures, and indicators of the economic feasibility of applying various technologies. Special attention is paid to the synergistic effect of integrating BIM technologies, Value Engineering, and the Earned Value Management (EVM) method to achieve an economic effect of 15-25% solely through optimization at the design stage. The study is based on an analysis of international practices, Russian statistics (9 out of 10 projects go beyond the planned budget), and real data on budget overruns at large facilities (average cost overrun 80%).
