Регрессионный анализ выживаемости больных нодальными неходжкинскими лимфомами абдоминальной и тазовой локализации

Автор: Сидибе Н., Солодкий В.А., Сотников В.М.

Журнал: Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России @vestnik-rncrr

Рубрика: Лучевая терапия

Статья в выпуске: 4 т.22, 2022 года.

Бесплатный доступ

В исследовании проведена оценка влияния 21 фактора, характеризующего влияние параметров пациента, заболевания и проведенного лечения на общую выживаемость и выживаемость без прогрессирования с помощью однофакторного и многофакторного анализа методом регрессии Кокса у 208 первичных пациентов с нодальныминеходжкинскими лимфомами брюшной полости или таза, получивших химиотерапию или химиолучевое лечение. При однофакторном регрессионном анализе, 18 факторов значимо влияли на общую выживаемость: возраст, стадия по Анн-Арбор, категория стадии по Анн- Арбор (1-2 или 3-4), международный прогностический индекс, индекс Карновского, общее число зон поражения, число массивно пораженных лимфатических зон, локализация первичного очага, максимальный размер опухоли перед началом лечения, максимальный размер опухоли после химиотерапии, максимальный размер опухоли после лучевой терапии, количество циклов химиотерапии, количество введений ритуксимаба, непосредственный эффект химиотерапии, суммарная очаговая доза при лучевой терапии, непосредственный эффект лечения, программа лечения (химиолучевое лечение vs. химиотерапия). При многофакторном регрессионном анализе определена прогностическая модель из 7 факторов (индекс Карновского, стадия заболевания, число массивно пораженных лимфатических зон, максимальный размер опухоли после химиотерапии, количество введений ритуксимаба, непосредственный эффект лечения (полная ремиссия vs частичная ремиссия/стабилизация), программа лечения), которая с высокой степенью статистической значимости (Хи-квадрат = 87,2298, Р = 0,00000) позволяет построить графики общей выживаемости данного больного при химиотерапии и химиолучевом лечении.Аналогичным образом определена прогностическая модель из 5 факторов (число пораженных лимфатических зон, количество введений Ритуксимаба, максимальный размер опухоли в см после химиотерапии, непосредственный эффект лечения, программа лечения), которая также с высокой степенью статистической значимости (Хи-квадрат = 71,5326, P = 0,00000) позволяет построить графики выживаемости без прогрессирования данного больного при химиотерапии и химиолучевом лечении. Сравнение численных значений 5- летней и 10-летней выживаемости являются обоснованием целесообразности проведения адьювантной лучевой терапии у данного конкретного больного.

Еще

Абдоминальные и тазовые нодальные неходжкинские лимфомы, регрессионный анализ, химиолучевое лечение, адьювантная лучевая терапия, ритуксимаб, общая выживаемость, выживаемость без прогрессирования

Короткий адрес: https://sciup.org/149142066

IDR: 149142066

Список литературы Регрессионный анализ выживаемости больных нодальными неходжкинскими лимфомами абдоминальной и тазовой локализации

  • Dhakal S., Bates J.E., Casulo C., et al. Patterns and Timing of Failure for Diffuse Large B-Cell Lymphoma After Initial Therapy in a Cohort Who Underwent Autologous Bone Marrow Transplantation for Relapse. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2016. V. 96. No. 2. P. 372-378.
  • Нестерова Е.С., Кравченко С.К., Мангасарова Я.К. и др. Фолликулярная лимфома. Высокодозная иммунохимиотерапия с трансплантацией аутологичных стволо.вых клеток крови: результаты первого проспективного исследования в России. Терапевтический архив. 2016. № 7. C. 62-71.
  • Виноградова Ю.Н., Ильин Н.В. Лучевая терапия в комбинированном лечении неходжкинских лимфом. Злокачественные опухоли. 2015. № 4s2. С. 44-48.
  • Трофимова О.П., Заводнова И.З., Тумян Г.С. и др. Современная лучевая терапия в мультимодальном лечении больных первичной медиастинальной (тимической) В- крупноклеточной лимфомой (результаты лечения 131 больного в ФГБУ "НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина" Минздрава России. Современная онкология. 2018. Т. 20. № 4. С. 5-15.
  • Peduzzi P., Concato J., Kemper E., et al. A ssimulation study of the number of events per variable in logistic regression analisys. J Clinl Epydemiol. 1996. V. 49. No. 12. P. 1373-1379.
  • Pooi A.H. Performance of the Likelihood Ratio Test When Fitting Logistic Regression Models with Small Samples. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2003. V. 32. No. 2. P. 411-418.
  • Jegadeesh N., Rajpara R., Esiashvili N., et al. Predictors of local recurrence after rituximab- based chemotherapy alone in stage III and IV diffuse large B-cell lymphoma: guiding decisions for consolidative radiation. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2015. V. 92. No. 1. P. 107-112.
  • Суборцева И.Н. Клинико-биологические особенности первичной экстранодальной диффузной В-крупноклеточной лимфомы. Дис. … канд. мед. наук: 14.02.12. М. 2013. 158 с.
  • El-Galaly T.C., Villa D., Gormsen L.C., et al. FDG-PET/CT in the management of lymphomas: current status and future directions (Review). J Intern Med. 2018. V. 284. No. 4. P. 358-376.
Еще
Статья научная