Решение задачи классификации при принятии управленческих решений в условиях нечёткости исходных данных с использованием гибридного нейронечёткого классификатора
Автор: Солдатова Ольга Петровна, Даниленко Александра Николаевна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Интеллектуальные информационные системы
Статья в выпуске: 4-2 т.16, 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье приводятся результаты применения предложенной авторами методики проверки базы нечётких продукционных правил на непротиворечивость и полноту на примере базы нечётких продукционных правил, составленной экспертами по результатам психологического тестирования группы соискателей на профессиональную пригодность. Описаны алгоритмы проверки базы правил на непротиворечивость и полноту и исследована эффективность их применения для базы нечётких продукционных правил в модели гибридного нейронечёткого классификатора при решении задачи классификации на профессиональную пригодность специалистов.
Нечёткая логика, предел полноты, база нечётких продукционных правил, гибридный нейронечёткий классификатор, алгоритм абэ-лена, градиентные алгоритмы обучения
Короткий адрес: https://sciup.org/148203208
IDR: 148203208 | УДК: 004.032.26
Solution of classification in management decisions in conditions of fuzzy initial data using hybrid neuro classifier
The results of methodology application of verification (testing, checking) fuzzy production rules base on consistency and completeness of the example fuzzy production rules database were obtained in this paper. Rules were composed on the psychological testing results of group applicants for professional suitability. The verification on consistency and completeness algorithms of rules base were described. The efficiency of algorithm using for the base of fuzzy production rules in the model of the hybrid neural classifier in solving classification problem for professional suitability specialists was researched.
Список литературы Решение задачи классификации при принятии управленческих решений в условиях нечёткости исходных данных с использованием гибридного нейронечёткого классификатора
- Mamdani E.H. Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistics systems//Fuzzy Sets and Systems, 1977.V.26.P.1182-1191.
- Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its application to modeling and control//IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1985.V.15, N1. P.116-132.
- Wang L., Mendel J.M. Generating fuzzy rules by learning from examples//IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1992. V.22, N6. P.1414-1427.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации [пер. с польского И.Д. Рудинского]. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.
- Нечеткие модели и сети/В.В. Борисов, В.В. Круглов, А.С. Федулов. М.: Горячая линия -Телеком, 2007.284 с.
- Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы/Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский [пер. с польск. И.Д. Рудинского]. М.: Горячая линия -Телеком, 2007. 452 с.: ил.
- Abe S., Lan M.-S. Fuzzy rules extraction directly from numerical data and its application to pattern classification//IEEE Trans. On Fuzzy Systems. 1995. V.3 P.18-28.
- Математические принципы нечеткой логики/В. Новак, И. Перфильева, И. Мочкорж. М.: Физматлит. 2006.
- Даниленко А.Н. Интеллектуальная поддержка принятия решений при оценивании человеческого фактора в сфере профессиональной деятельности: диссертация кандидата технических наук: 05.13.10. Самара, 2012. 156 c.
- Автоматизированная информационная система многофакторной диагностики профессионально значимых качеств личности на основе интерактивного перечня требований к профессии/Даниленко А.Н., Ихсанова С.Г., Комаков В.В.//Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ. Рег. № 2012610996 от 24.01.12.
- Прогностическое планирование карьеры студента вуза/Даниленко А.Н., Ихсанова С.Г., Комаков В.В.//Современные исследования социальных проблем.- 2012. №1. С.1-8.
- Даниленко А.Н. Генерация нечетких правил для решения задачи интеллектуальной поддержки принятия решений в системах управления//Молодежь, техника, космос: материалы общероссийской молодежной научно-технической конференции. Изд-во БГТУ “Военмех”, Санкт-Петербург, 2011. №3. С. 165-167.
- Нечёткая логика и искусственные нейронные сети/В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. 284 с.
- Автоматизированная информационная система психологического тестирования и анализа профессиональной пригодности “АИСТ”/Даниленко А.Н., Комаков В.В., Солдатова О.П.//Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ. Рег. № 2009612163 от 27.04.09.
- Даниленко А.Н. Нейросетевая модель прогноза ошибочных действий лётчиков//Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королева. 2011. №6(30). С.207-211.
