Решение задачи классификации при принятии управленческих решений в условиях нечёткости исходных данных с использованием гибридного нейронечёткого классификатора
Автор: Солдатова Ольга Петровна, Даниленко Александра Николаевна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Интеллектуальные информационные системы
Статья в выпуске: 4-2 т.16, 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье приводятся результаты применения предложенной авторами методики проверки базы нечётких продукционных правил на непротиворечивость и полноту на примере базы нечётких продукционных правил, составленной экспертами по результатам психологического тестирования группы соискателей на профессиональную пригодность. Описаны алгоритмы проверки базы правил на непротиворечивость и полноту и исследована эффективность их применения для базы нечётких продукционных правил в модели гибридного нейронечёткого классификатора при решении задачи классификации на профессиональную пригодность специалистов.
Нечёткая логика, предел полноты, база нечётких продукционных правил, гибридный нейронечёткий классификатор, алгоритм абэ-лена, градиентные алгоритмы обучения
Короткий адрес: https://sciup.org/148203208
IDR: 148203208
Список литературы Решение задачи классификации при принятии управленческих решений в условиях нечёткости исходных данных с использованием гибридного нейронечёткого классификатора
- Mamdani E.H. Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistics systems//Fuzzy Sets and Systems, 1977.V.26.P.1182-1191.
- Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its application to modeling and control//IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1985.V.15, N1. P.116-132.
- Wang L., Mendel J.M. Generating fuzzy rules by learning from examples//IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1992. V.22, N6. P.1414-1427.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации [пер. с польского И.Д. Рудинского]. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.
- Нечеткие модели и сети/В.В. Борисов, В.В. Круглов, А.С. Федулов. М.: Горячая линия -Телеком, 2007.284 с.
- Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы/Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский [пер. с польск. И.Д. Рудинского]. М.: Горячая линия -Телеком, 2007. 452 с.: ил.
- Abe S., Lan M.-S. Fuzzy rules extraction directly from numerical data and its application to pattern classification//IEEE Trans. On Fuzzy Systems. 1995. V.3 P.18-28.
- Математические принципы нечеткой логики/В. Новак, И. Перфильева, И. Мочкорж. М.: Физматлит. 2006.
- Даниленко А.Н. Интеллектуальная поддержка принятия решений при оценивании человеческого фактора в сфере профессиональной деятельности: диссертация кандидата технических наук: 05.13.10. Самара, 2012. 156 c.
- Автоматизированная информационная система многофакторной диагностики профессионально значимых качеств личности на основе интерактивного перечня требований к профессии/Даниленко А.Н., Ихсанова С.Г., Комаков В.В.//Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ. Рег. № 2012610996 от 24.01.12.
- Прогностическое планирование карьеры студента вуза/Даниленко А.Н., Ихсанова С.Г., Комаков В.В.//Современные исследования социальных проблем.- 2012. №1. С.1-8.
- Даниленко А.Н. Генерация нечетких правил для решения задачи интеллектуальной поддержки принятия решений в системах управления//Молодежь, техника, космос: материалы общероссийской молодежной научно-технической конференции. Изд-во БГТУ “Военмех”, Санкт-Петербург, 2011. №3. С. 165-167.
- Нечёткая логика и искусственные нейронные сети/В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. 284 с.
- Автоматизированная информационная система психологического тестирования и анализа профессиональной пригодности “АИСТ”/Даниленко А.Н., Комаков В.В., Солдатова О.П.//Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ. Рег. № 2009612163 от 27.04.09.
- Даниленко А.Н. Нейросетевая модель прогноза ошибочных действий лётчиков//Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королева. 2011. №6(30). С.207-211.
