Ретроспективный анализ изменения кадрового потенциала проектной организации оборонно-промышленного комплекса

Введение, цель

Форсированная мобилизация ресурсов и адаптация российской экономики к условиям, приближенным к военному времени, выявили и обострили ряд системных проблем в деятельности российского оборонно-промышленного комплекса (ОПК) [1]. Существенная часть проблемных вопросов обусловлена особенностями предшествующего этапа развития отрасли, в том числе и реализуемой кадровой политикой [2]. С 2022 г. в связи с из-менившейся геополитической обстановкой и началом специальной военной операции (СВО) актуализировалась необходимость оперативной адаптации кадрового потенциала предприятий ОПК к новым требованиям.

Особый интерес в этих условиях представляет анализ состояния и трансформации кадрового потенциала проектных организаций ОПК [3]. В отличие от производственного персонала инженерно-технические работники (ИТР) в наибольшей степени подвержены воздействию внешних факторов, таких как колебания рыночного спроса на новые разработки, изменение требований нормативно-технической документации, а также эконо-мической конъюнктуры или политической ситуации.

Проведенный литературный обзор показывает, что в настоящее время в научной литературе отсутствуют системные исследования кадрового потенциала проектных организаций российского ОПК. Тем не менее имеются работы по анализу деятельности предприятий и интегрированных структур ОПК, в частности работы С. Е. Ерошина [4], С. С. Чеба-тарева и В. В. Сидоровой [5], И. В. Булавы [6], А. М. Батьковского, М. А. Батьковского, П. В. Кравчука [7], А. И. Хорева, В. Ю. Падал-кина, А. М. Прыгункова [8] и др.

Цель настоящего исследования – ретро-спективный анализ динамики кадрового потенциала одной из проектных организаций ОПК в 2009–2021 гг., т. е. в период, непосредственно предшествовавший СВО. Полученные результаты, как предполагается, могут быть, с одной стороны, экстраполированы на аналогичные организации отрасли, а с другой – использованы для разработки практических рекомендаций по корректировке текущей и перспективной кадровой политики.

Методы исследования

Научно-математическим аппаратом количественного исследования деятельности предприятия ОПК послужили методы регрессионного и ковариационного анализа.

Исходные данные для проведения анализа

В настоящем исследовании использованы статистические данные, охватывающие деся-тилетний период (2009–2021), относящиеся к одной из машиностроительных проектных организаций ОПК Санкт-Петербурга. Авто-

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Год

—•— - среднегодовая численность ИТР;

-доля ИТР в общей численности организации; полиномиальная аппроксимация

Рис. 1. Изменение среднегодовой численности ИТР и доли ИТР в общей численности организации

Fig. 1. Changes in the average annual number of ETP and the share of ETP in the total number of employees of the organization

Источник: составлено авторами.

Source: compiled by the authors.

рами использовались методика и сведения, содержащиеся в годовых формах статисти-ческой отчетности, утвержденных Приказом Росстата [9]. В рамках проведенного в 2025 г. исследования анализировались следующие основные годовые показатели организации: средняя численность персонала по категориям, число принятых и уволенных работников, средний возраст работников, прибыль, число персональных компьютеров, средняя заработная плата, объем выпущенной документации. Следует отметить, что в 2022 г. исследуемая организация прекратила свое существование, однако результаты ее функционирования представляют ценность как типичный пример для анализа аналогичных проектных организаций ОПК.

В исследуемом периоде организационная структура рассматриваемой проектной организации оставалась в целом стабильной. Основная деятельность проектно-конструкторских подразделений осуществлялась в рамках исполнения государственного оборонного заказа, что определяло специфику кадровых потребно-стей и особенности ее функционирования [10].

Результаты и дискуссия

Анализ изменения основных показателей проектной организации с учетом влияния инфляционных факторов

На рис. 1 представлено изменение средне-годовой численности ИТР и доли ИТР в общей численности в рассматриваемой проектной организации ОПК за 2009–2021 гг.

Анализ данных, представленных на рис. 1, свидетельствует о существенном сокращении численности ИТР в рассматриваемой проект-ной организации ОПК с 2009 по 2021 гг. В абсолютном выражении оно составило почти 32 %. Одновременно наблюдается снижение удельного веса ИТР в общей численности сотрудников организации на 6,97 %. Как правило, данная тенденция указывает на перераспределение приоритетов внутри кадровой политики или изменение стратегии научнотехнического развития организации [11].

При анализе показателей деятельности организаций промышленности требуется учитывать инфляцию, что является непростой задачей. В данном исследовании применяется

Коэффициент технической оснащенности

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Год

Рис. 2. Изменение коэффициента технической оснащенности организации

Fig. 2. Changes in the organization’s technical equipment ratio Источник: составлено авторами.

Source: compiled by the authors.

упрощенный, но обоснованный в условиях ограниченных данных, подход, основанный на допущении о стабильности структуры распределения доходов населения в регионе за анализируемый период. В качестве индикатора инфляции принят индекс «рыночной инфляции» стоимости квалифицированного труда в регионе, рассчитываемый по формуле

Inf _i reg =

reg

ITS _i reg ZP ITS 2009

i е {2009, 2010,..., 2021}, где ZPIrTegS – средняя заработная плата ИТР в регионе iв i-м году; ZPIrTegS – соответству-ющий показатель за базовый (2009) год.

Предлагаемый подход позволяет получить адекватную оценку динамики кадровых процессов без необходимости проведения слож-ной дефляционной корректировки.

Важно отметить, что рассматриваемая организация сохраняла прибыльность, а также удерживала устойчивые позиции на россий-ском рынке оборонной продукции даже в условиях усилившихся инфляционных процессов.

На рис. 2 приведено изменение коэффициента технической оснащенности, определяе- мого как отношение числа персональных компьютеров к средней численности персонала. Особенности ОПК, предполагающие наличие внутреннего и внешнего сетевых контуров, обусловливают избыточное количество техники на одного сотрудника, что влияет на интерпретацию этого показателя.

Анализ рис. 2 свидетельствует о поступательном характере модернизации вычислительных ресурсов, в том числе в ответ на возрастающие требования к автоматизации проектно-конструкторских работ (ПКР) [4].

На рис. 3 представлена динамика изменения средней заработной платы ИТР в рас-сматриваемой проектной организации ОПК и в других отраслях народного хозяйства того же региона за 2009–2021 гг.

Согласно рис. 3, с 2015 г. темпы роста средней заработной платы ИТР в проектной организации ОПК, несмотря на компенсацию инфляции, значительно отстают от региональных показателей по другим отраслям: если в 2009–2015 гг. разрыв составлял 5,5–12,3 %, то к 2021 г. достиг 37,5 %. Такая динамика соответствует общероссийской тенденции, обусловленной внешнеэкономическими санкциями, бюджетными ограничениями, снижением доли новых разработок и сокращением

Рис. 3. Динамика изменения средней заработной платы ИТР в ОПК и других отраслях региона

Fig. 3. Dynamics of changes in the average salary of ETP in the defense industry and other sectors of the region

Источник: составлено авторами.

Source: compiled by the authors.

экспорта вооружений. В этих условиях предприятия ОПК перешли к курсу на конверсию производства, потребовавшему значительных инвестиций. Однако реализация данной стратегии была ограничена институциональными и управленческими барьерами, включая заморозку индексации зарплат. Это, в условиях ро- ста оплаты труда в других секторах и усиления конкуренции за инженерные кадры, привело к оттоку специалистов [12].

В 2009–2021 гг. в рассматриваемой проект-ной организации фиксировалось перераспределение фонда оплаты труда от ИТР в пользу административно-управленческого персонала (АУП) и работников опытного производства. Для анализа указанного перераспределения введем показатель, отражающий разницу между средней заработной платой прочего персонала и ИТР, нормированную на среднюю заработную плату ИТР:

Inf _i int =

ZP AMS _i - ZP ITS _i ZP ITS _i

где ZP _{AMS i} – средняя зараб отн ая плата прочего персонала в i -м году; ZP ITS _i – средняя заработная плата ИТР в i -м году.

Индикатор, условно обозначаемый как «внутренняя инфляция» заработной платы ИТР, представляет собой количественную меру приоритетности отдельных категорий персонала при распределении фонда оплаты труда. Положительное значение показателя (2) указывает на превышение уровня оплаты труда прочего персонала над ИТР, отражая тем самым относительное ухудшение их положения в структуре заработной платы проектной организации.

На рис. 4 представлена динамика изменения «внутренней инфляции» заработной платы ИТР (2) в анализируемом периоде.

Анализ рис. 4 свидетельствует о значи-тельной трансформации распределения фонда оплаты труда после 2014 г., выразившейся в относительном снижении вознаграждения ИТР. В 2017–2018 гг. разрыв между зарплатами ИТР и прочего персонала (прежде всего

Внутренняя инфляция ЗП ИТР %

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Год

Рис. 4. Динамика изменения «внутренней инфляции» заработной платы ИТР Fig. 4. Dynamics of changes in the «internal inflation» of ETP wages

Источник: составлено авторами.

Source: compiled by the authors.

АУП) достиг максимума – около 30 %, отразив смещение финансовых приоритетов в сторону управленческого аппарата. Подобная тенденция, отмеченная и в других исследованиях [13], предполагает возможное снижение производительности труда ИТР, измеряемое уменьшением объема технической документации на одного сотрудника.

Оценка эффективности работы коллектива ИТР

Ключевым результатом выполнения ПКР в организациях ОПК является выпуск техни-ческой документации, объем которой традиционно измеряется в условных форматах A4.

Для анализа динамики производительности коллектива ИТР применим показатель удельного объема выпущенной документации за отчетный период (в данном случае – кален-дарный год). При этом учитываются как вновь разработанные документы, так и документация, выпущенная по извещениям об изменениях. Эк-вивалентный объем технической документации, выпущенной в i -м году, определим, как:

Fsumi = Fnewi + k ’ Fcori, (3) где Fnew – число выпущенных форматов А4 новой документации в i-м году; k – число выпущенных форматов А4 по извещениям об изменении в i-м году; Fcor – коэффициент приведения трудозатрат на корректировку документации к трудозатратам на разработку новой (в рамках данного исследования принят равным 0,75).

Таким образом, значение показателя эквивалентного объема выпущенной технической документации (3) отражает интегральный объем вновь разработанной технической документации с учетом пересчета трудоемкости работ по внесению изменений.

На рис. 5 представлена зависимость эквивалентного объема выпущенной технической документации (3) от средней численности: а – ИТР; б – прочего персонала.

Согласно рис. 5, а , эквивалентный объем технической документации линейно зависит от численности ИТР, что подтверждается результатами регрессионного анализа без признаков значимости регрессоров более высокого порядка. Это указывает на прямую пропорциональность производственных результатов численности ИТР. В то же время, как показано на рис. 5, б , статистически значимая связь между объемом документации и численностью АУП отсутствует.

Кроме того, перераспределение фонда оплаты труда в пользу АУП оказывает негативное влияние на деятельность организации. Рис. 6 демонстрирует устойчивую отрица-

Число выпущенных форматов документации, ф. А4, тыс. шт.

а

Рис. 5. Зависимость эквивалентного объема выпущенной документации от средней численности ИТР и прочего персонала

Fig. 5. Dependence of the equivalent volume of issued documentation on the average number of ETP and other staff

Источник: составлено авторами.

Source: compiled by the authors.

тельную корреляцию между «внутренней инфляцией» заработной платы ИТР (2) и их численностью ( а ), а также числом выпущенных форматов документации ( б ).

Полученная отрицательная корреляционная связь указывает на то, что ухудшение финансовой мотивации ИТР приводит к сокращению их численности, что, в свою очередь, потенциально снижает производственные возможности организации в части выполнения ПКР. Таким образом, нерациональное перераспределение фонда оплаты труда в пользу АУП может рассматриваться как один из факторов, ограничивающих рост кадрового потенциала ИТР.

Для количественной оценки эффективности работы ИТР проектной организации ОПК целесообразно принять интегральный показа-

Рис. 6. Связь «внутренней инфляции» заработной платы ИТР с численностью ИТР и объемом выпускаемой документации

Fig. 6. Relationship between the «internal inflation» of ETP wages, the number of ETP, and the volume of issued documentation

Источник: составлено авторами.

Source: compiled by the authors.

тель, учитывающий не только объем выполненных работ, но и затраты на их реализацию. Определим этот показатель через соотношение между результативностью – эквивалентным объемом выпущенной технической документации (3) – и затратами – средней заработной платой ИТР с учетом «рыночной инфляции» стоимости квалифицированного труда в регионе (1) в i -м году:

Ef ITS _i

F sum i • Inf reg

12 • ZP its i • N ITS i ’

где N ITSi – среднегодовая численность ИТР в i-м году.

Таким образом, показатель эффективности работы ИТР (4) позволяет учесть не только динамику выпуска продукции проектной организации – документации, но и изменение относительной стоимости труда ИТР.

На рис. 7 представлены чистая стоимость формата технической документации в зара-ботной плате ИТР ( а ) и изменение показателя эффективности работы ИТР (4), нормированного на его максимальное значение в анализируемом периоде ( б ). Такая нормализация обеспечивает сопоставимость значений по годам.

Анализ рис. 7 показывает, что с учетом «рыночной инфляции» стоимости квалифици-

Стоимость формата в ЗП ИТР, р. за ф. А4 2400

Рис. 7. Изменение во времени стоимости формата технической документации в заработной плате ИТР и нормированного показателя эффективности труда ИТР

Fig. 7. Changes over time in the unit cost of technical documentation (per format) in the wages of ETP and in the normalized indicator of ETP labor efficiency

Источник: составлено автором.

Source: compiled by the authors.

рованного труда (1) чистая стоимость формата технической документации в зарплате ИТР практически не изменилась. При этом рост технической оснащенности (см. рис. 2) не привел к значимому приросту эффективности. Данная динамика указывает на увеличение трудовой интенсивности ИТР, что сопряжено с рисками снижения мотивации, ухудшения качества документации, роста текучести кадров и ослабления кадрового потенциала [14].

Структурные особенности коллективов ИТР Анализ структурных характеристик творческих коллективов ИТР представляет собой важнейшее направление в рамках кадровой политики проектных организаций ОПК. Несмотря на актуальность, данный вопрос прак- тически не раскрыт в научной литературе, что затрудняет формирование обоснованных управленческих решений в сфере развития кадрового потенциала ОПК.

На рис. 8 представлен пример распределения средней численности и среднего возврата по должностным категориям ИТР для четырех отдельных проектно-конструкторских коллективов.

Распределение численности персонала по профессиональным категориям (рис. 8) приближается к нормальному закону, что отличается от типичных для иерархических структур логарифмических или экспоненциальных распределений. Такая форма обусловлена спецификой наукоемких организаций ОПК, где основная нагрузка приходится на сред-

Начальник отдела/ лаборатории

Зам.начальника отдела/ лаборатории

Начальник бюро / сектора

Главный специалист

Ведущий инженер / инженер -конструктор /специалист

Инженер-конструктор 1-й кат.

Инженер / инженер -(онструктор / специалист 2-й кат.

Инженер-конструктор 3-й кат.

Инженер / специалист

О 5 10 15 20 25 30 35 40    20   30   40    50   60   70   80

Средняя численность специалистов, чел. Средний возраст специалистов, лет

Рис. 8. Средние численность и возраст работников проектной организации по должностным категориям ИТР

Fig. 8. Average number and age of staff in the design organization by ETP job categories

Источник: составлено авторами.

Source: compiled by the authors.

ний уровень – инженеров-конструкторов 1-й категории. Это также отражает ускоренный карьерный рост молодых специалистов при ограниченном притоке новых кадров. Результаты согласуются с данными [4], указывая на потенциальную универсальность данного структурного признака.

Рис. 9 иллюстрирует гендерное соотношение в коллективе ИТР. Анализ рис. 9 выявляет выраженную гендерную асимметрию в про-фессиональной иерархии ИТР. При общем паритете полов распределение по должностным категориям остается неравномерным. Среди молодых инженеров доля мужчин составляет 73,33 %, тогда как в категории инженеров 2-й категории преобладают женщины (71,93 %).

В группе ведущих инженеров доля мужчин достигает 76,92 %, а руководящие должности и статус главных специалистов преимущественно занимают мужчины. Подобные диспропорции объясняются социальными, институциональными и экономическими барьерами, ограничивающими профессиональную мобильность женщин и их продвижение на высокие должности [15].

Влияние текучести кадров на деятельность проектной организации

На рис. 10 представлен график изменения вариации (отношение оценки среднеквадра- тичного отклонения средней численности ИТР к оценке математического ожидания этой величины) численного состава проектно-конструкторского коллектива за анализируемый временной период в зависимости от должност-ной категории работника.

Анализ рис. 10 выявил значительные раз- личия в текучести кадров среди различных категорий ИТР. Наибольшая текучесть наблюдается среди сотрудников, занятых в ПКР до уровня ведущего инженера включительно, тогда как административный персонал демонстрирует стабильность. Это может быть связано с большей удовлетворенностью условиями труда и возрастными особенностями сотрудников, менее склонных к профессиональной мобильности.

В качестве обобщающей количественной характеристики текучести кадров за i -й кален- дарный год введем коэффициент текучести:

app dis

N ITS , + N ITS , K var =                 ,

N ITS _i

где N _I ^a _T ^p _S ^p _i – численность принятых работников в i -м году; N dTS — численность уволенных работников в i -м году.

Для рассматриваемой выборки коэффициент текучести кадров (5) в среднем составляет

■-женщины,%   ■-мужчины, %

Рис. 9. Соотношение женщин и мужчин в типовом коллективе ИТР проектной организации ОПК

Fig. 9. Ratio of women to men in a typical ETP team of a DIDO

Источник: составлено авторами.

Source: compiled by the authors.

Зам. начальника отдела/ лаборатории

Начальник бюро / сектора

Главный специалист

Инженер-конструктор 1-й кат.

Инженер-конструктор 3-й кат.

Инженер /специалист

Ведущий инженер / инженер -конструктор / специалист

Инженер /инженер-конструктор / специалист 2-й кат.

Рис. 10. Изменение вариации численности сотрудников в зависимости от должностной категории в анализируемом временном периоде

Fig. 10. Changes in staff number variation depending on job category over the analyzed time

Источник: составлено авторами.

Source: compiled by the authors.

около 0,18, при наблюдаемой вариации до 0,4, что указывает на наличие как стабильных, так и нестабильных периодов в кадровой политике организации.

На рис. 11 представлены результаты регрессионного анализа зависимости эквивалентного объема выпускаемой технической документации (3) от средней численности ИТР и коэффициента текучести кадров (5). Кроме того, приведен график остатков однофакторной модели (только число сотрудников) и двухфак-торной модели.

Анализ рис. 11 показывает, что влияние текучести носит опосредованный характер: фиксируется слабая отрицательная корреляция с объемом выпуска документации (3), однако ее влияние на общие результаты незначительно.

Тем не менее, учитывая потенциальные риски потери квалифицированных специалистов [16], текучесть кадров требует внимания

Рис. 11. Сопоставление экспериментального и предсказанного откликов: красные круги – однофакторная модель, синие треугольники – двухфакторная

Fig. 11. Comparison of experimental and predicted responses: red circles – one-factor model, blue triangles – two-factor model

Источник: составлено авторами.

Source: compiled by the authors.

при формировании долгосрочной кадровой стратегии [15].

Обобщение результатов исследования и дискуссия

Исследование деятельности проектной организации ОПК за 2009–2021 гг. выявило устойчивые тенденции, влияющие на эффективность реализации ПКР, кадровую стабильность и организационную структуру. На основе полученных данных обоснованы следующие направления совершенствования деятельности проектных организаций ОПК:

• 1.    Внедрение нормированных показателей эффективности. В условиях инфляции целесообразно использовать относительные показатели эффективности, учитывающие стоимость рабочей силы в регионе (1). В частности, предлагается применять показатели (2)–(4) для объективной оценки внутренних процессов проектных организаций ОПК, с учетом реги-ональной экономической конъюнктуры.

• 2.    Создание системы мониторинга производительности труда ИТР. В целях объективной оценки деятельности проектной организации ОПК рекомендуется использовать интеграль-

• ный показатель эффективности работы ИТР (4), нормированный на его максимальное значение в анализируемом периоде.

• 3.    Обеспечение справедливого распределения фонда оплаты труда. С целью повышения мотивации ключевых исполнителей ПКР предлагается регулярный контроль за значением индикатора «внутренней инфляции» заработ-ной платы ИТР (2), отражающего соотношение оплаты труда ИТР и АУП. Существенное смещение фонда оплаты труда в пользу АУП сопряжено с рисками утраты кадрового потенциала.

• 4.    Развитие механизмов «горизонтального» карьерного роста. Зафиксированная высокая доля опытных специалистов на неизменных должностях свидетельствует о необходимости разработки механизмов карьерного развития ИТР без перехода в управленческий контур.

• 5.    Совершенствование механизмов управления текучестью кадров. Для анализа и мониторинга кадровой стабильности рекомендуется применение коэффициента текучести кадров (5). Установленный высокий уровень текучести среди всех категорий ИТР указывает на необходимость пересмотра существующей ка-

• дровой политики, включая разработку целевых мер по удержанию ключевых специалистов. В то же время установленная стабильность АУП требует критического осмысления его фактического вклада в достижение целевых показателей организации.

• 6.    Снижение гендерной асимметрии в карьерном росте. Значительная диспропорция в гендерной структуре проектно-конструкторских коллективов требует внедрения механизмов, обеспечивающих равные возможности для профессионального и управленческого продвижения.

Заключение

Ретроспективный анализ кадрового потенциала проектной организации ОПК за 2009– 2021 гг. выявил устойчивые структурные сдвиги, значимые для формирования кадровой политики в условиях мобилизационной экономики.

Отмечено снижение численности ИТР при росте АУП и перераспределении фонда оплаты труда в пользу последнего, что привело к сни- жению оплаты труда ИТР при увеличении их нагрузки. Установлена линейная зависимость между численностью ИТР и объемом выпу-скаемой технической документации, тогда как аналогичной связи с общим числом персонала не зафиксировано.

Отрицательная корреляция между численностью ИТР и «внутренней инфляцией» их зарплаты указывает на демотивацию. Зафиксированы возрастные и гендерные дисбалансы: высокая доля предпенсионных специалистов и ограниченная вертикальная мобильность женщин требуют программ преемственности и формирования кадрового резерва.

Текучесть среди ИТР выше, чем среди АУП, и хотя ее влияние на производственные показатели ограничено, выявленная отрицательная корреляция подчеркивает необходимость учета этого фактора в кадровой стратегии. Результаты анализа формируют основу для разработки эффективной кадровой политики в новых внешнеэкономических условиях.