Результаты математического моделирования деятельности горнодобывающего предприятия
Бесплатный доступ
Экономика России в наибольшей степени ориентирована на минерально-сырьевой комплекс. Горнодобывающая промышленность является приоритетным и важным направлением. В условиях высокой конкурентоспособности предприятий данной отрасли центральным становится вопрос о повышении эффективности выполняемых работ и выпускаемой продукции. Совершенствование планирования и управления в данной отрасли должно осуществляться на основе многовариантной проработки и оптимизации плановых решений, оценки их непосредственных и отдаленных во времени результатов с учетом динамики развития экономики. Все это требует применения экономико-математических моделей и методов. Объект исследования - деятельность ОАО «Учалинский ГОК», который является ведущим предприятием по добыче и обогащению медно-цинковых руд в Уральском регионе. Важнейшим технико-экономическим показателем, который устанавливается для обоснования целесообразности освоения и дальнейшей разработки месторождения в целях проектирования новых и реконструкции действующих горно-обогатительных предприятий, является производственная мощность. Оптимальная производственная мощность характеризует мощность, при которой руда добывается с наиболее благоприятными для данного месторождения показателями производительности труда, себестоимости и приведенных затрат. Применяя экономико-математическую модель определения оптимальной производственной мощности рудника, получен показатель, равный 4712000 тонн. Производственная мощность Учалинского рудника - 1560 тыс. тонн, а Узельгинского рудника - 3650 тыс. тонн. Проведя соответствующий анализ производства ОАО «Учалинский ГОК», был получен оптимальный план производства: оптимальное производство меди - 77961,4 рублей; оптимальное производство цинка - 17975,66 рублей. Остаточный объем производства двух основных рудников ОАО «УГОК» составляет 160 млн тонн руды.
Медно-цинковые руды, производственная мощность, подземный рудник, оптимальный план производства, производственные запасы
Короткий адрес: https://sciup.org/147156263
IDR: 147156263 | УДК: 338.246.8 | DOI: 10.14529/em160211
The results of mathematic simulation of the work of a mining company
The economy of Russia is based around the mineral-raw material complex to the highest degree. The mining industry is a prioritized and important area. Given the high competitiveness of businesses in this sector, increasing the efficiency of completed work and manufactured products will become a central issue. Improvement of planning and management in this sector should be based on multivariant study and the optimization of planning decisions, the appraisal of their immediate and long-term results, taking the dynamic of economic development into account. All of this requires the use of economic mathematic models and methods. The object of research is the work of OAO “Uchalinsky GOK” which is the leading plant in the extraction and enrichment of copper-zinc ores in the Ural region. Production capacity is the most important technical-economical indicator established to substantiate the feasibility of exploration and further development of a site for the design of new and reconstruction of old mining processing plants. The optimal production capacity is the capacity at which ore is extracted with the most favorable indicators of workforce productivity, production costs and overhead costs. Applying an economic-mathematic model to determine optimal ore mine production capacity, we receive a figure of 4,712,000 tons. The production capacity of the Uchalinsky ore mine is 1560 thousand tons, and the Uzelginsky ore mine - 3650 thousand. Conducting a corresponding analysis of the production of OAO “Uchalinsky Gok”, an optimal production plan was received: the optimal production of copper - 77961,4 rubles; the optimal production of zinc - 17975.66 rubles. The residual production volume of the two main ore mines of OAO “UGOK” is 160 million tons of ore.
Список литературы Результаты математического моделирования деятельности горнодобывающего предприятия
- Гизатуллин, Х.Н. Математическое моделирование развития горно-обогатительных комбинатов./Х.Н. Гизатуллин, В.В. Добродей, Е.М. Козаков. -Свердловск: Академия наук СССР. Уральский научный центр, 1983. -125 с.
- Каграманян, Л. Моделирование и управление горнорудными предприятиями/Л. Каграманян, А.С. Давидкович, В.А.Малышев. -М.: Недра, 1989. -360 с.
- Казак, А.Ю. Финансовая политика в системе корпоративного управления: учебное пособие/А.Ю. Казак, О.Б. Веретенникова, В.И. Майданник. -Екатеринбург: Изд-во АМБ, 2004.
- Калинин, Н.М. Модели управления многопродуктовыми запасами/Н.М. Калинин, Е.Н. Хоботов. -М.: Институт системного анализа РАН, 2008. -С. 2.
- Красс, М.С. Математические методы и модели для магистрантов экономики: учебное пособие/М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. -2-е изд., доп. -СПб.: Питер, 2010. -496 с.
- Ломкова, Е.Н. Экономико-математические модели управления производством: учебное пособие/Е.Н. Ломкова, А.А. Эпов. -Волгоград: РПК «Политехник», 2005.
- Фокина, М.С. Многопродуктовая модель управления производством на горнодобывающем предприятии/М.С. Фокина, А.В. Панюков//Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). -2013, май. -№ 5.
- Aggarwal G. et al. Algorithms for Multi-Product Pricing. Automata, Languages and Programming. Volume 3142 of the series Lecture Notes in Computer Science, pp. 72-83.
- Chapuis J. Basics of dynamic programming for revenue management//Revue Juridique polynesienne. -2007. -Vol. 14, no. 13. -P. 6-9.
- Golubeva G.A. Financial stability of the enterprise as the basis of its viability/G.A. Golubeva//European Student Scientific Journal. -2013. -№ 2, p. 3. -sjes.esrae.ru/3-126
- Gallego G. A Multiproduct dynamic pricing problem and its applications to network yield management//Operations Research. -1997. -Vol. 45, No. 1. -Р. 5-6 DOI: 10.1287/opre.45.1.24
- Halanay, A. Differential equations, discrete systems and control. Economic models/A. Halanay, J. Samuel. -Kluwer Academic Publishers, 2010 DOI: 10.1007/978-94-015-8915-4
- Michael P. Moffatt. Revenue Management in Multi-Firm, MultiProduct Price Competition//Electronic Thesis and Dissertation Repository. -2012. -Vol. 176. -Р. 155.
