Селекционно-генетические параметры в селекции молочного скота

Селекция молочного скота по основным хозяйственно-полезным качествам ‒ важный процесс, результатом которого являются животные с заданными качествами [5; 6]. Молочная продуктивность крупного рогатого скота это главенствующий селекционный признак, обусловленный аддитивным действием многих генов, что усложняет селекционный процесс. В молочном животноводстве применяются современные методы селекции, направленные на ускорение темпов совершенствования скота, но, к сожалению, в связи с высокой стоимостью проведения генетической паспортизации маточного поголовья и создания референтной популяции геномная селекция для многих предприятий недоступна [3; 4]. Простое угадывание племенной ценности животного или рандомный отбор животных для воспроизводства и получения продукции снижает эффективность отрасли в целом и противоречит основной цели селекции [1; 2]. Поэтому многие селекционеры животноводческих предприятий Омской области отдают предпочтение при организации селекционноплеменной работы анализу селекционно-генетических параметров стад. Поэтому применение селекционно-генетических параметров в племенной работе с молочным скотом является актуальным.

Исследования по применению селекционно-генетических параметров в племенном животноводстве и при селекции молочного скота занимаются отечественные и зарубежные ученые (Плохинский Н.А., 1970; Костомахин Н.М., 2019; Лефлер Т.Ф., 2020; Chasovshchikova M.A., 2017 и др.)

Целью данного исследования было изучение изменчивости и взаимосвязи между основными показателями молочной продуктивности крупного рогатого скота в условиях племенных предприятий Омской области.

Материал и методы исследования

Объектом исследований являлись коровы черно-пестрой и красной степной пород (n = 1754 гол), содержащиеся в племенных хозяйствах Омской области. Группировка животных проводилась с учетом породной принадлежности. Исходные данные о продуктивных качествах исследуемых популяций были взяты из отчетов информационно аналитической системы «СЕЛЭКС» «Молочный скот и бонитировки 2020 г.». Применялись аналитические и статистические методы, в том числе метод построения диаграммы Парето. В ходе исследований были рассчитаны параметры изменчивости и корреляции признаков по методике Н.А. Плохинского (1970) [10].

Результаты исследования

Одной из задач селекционно-пелеменной работы является создание однородных по селекционируемым признакам стад, хотя молочная продуктивность коров обладает высокой степенью изменчивости [7; 11]. Данное противоречие позволяет проводить селекционный отбор желательных фенотипов. В таблице 1 представлены значения коэффициента изменчивости молочной продуктивности коров двух пород.

Изменчивость показателей молочной продуктивности коров в исследуемой популяции характеризуется высокими значениями коэффициента изменчивости. Среди коров красной степной породы по все анализируемым признакам коэффициент изменчивости выше в сравнении с животными черно-пестрой породы.

Таблица 1 – Изменчивость показателей молочной продуктивности коров, Cv, %.

Показатель	Порода Красная 1степная	Черно-пестрая
Удой, кг	23,4±2,1	19,1±0,7
Массовая доля молочного жира, %	15,1±1,2	12,4±0,9
Массовая доля молочного белка, %	12,2±1,4	11,0±1,1

Коэффициент вариации удоя у коров красной степной породы составил 23,4 %, что на 4,3 % больше, чем у коров черно-пестрой породы. Наименьшая изменчивость отмечена по показателю, характеризующему качество молока – массовая доля молочного белка, изменчивость которого составила 12,2 % для красной степной породы и 11,0 % для черно-пестрой. Рассчитанные коэффициенты изменчивости подтверждают наличие возможности для применения селекционного отбора в исследуемых популяциях. Чем ниже значения коэффициента вариации, тем однороднее группа по изучаемому признаку.

При селекции молочного скота важно установить степень и направление взаимосвязи с другими признаками, косвенно влияющими на молочную продуктивность [12]. В том случае, когда между селекционируемыми признаками имеется положительная корреляция, отбор по одному признаку автоматически ведет к улучшению другого. При отрицательной корреляции селекция приводит к ухудшению одного из признаков. При отсутствии связи, следует считать, что отбор животных по основному признаку не затрагивает развитие других признаков [11].

Корреляция позволяет выявить взаимосвязь среди признаков, и при наличии положительной корреляции можно проводить тандемную селекцию одновременно по коррелируемым признакам. Значения коэффициентов корреляции между показателями молочной продуктивности представлены в таблице 2 .

Таблица 2 – Коэффициент корреляции между показателями молочной продуктивности (r)

Показатели	Порода
	Красная степная	Черно-пестрая
Удой – массовая доля молочного жира	-0,23	-0,33*
Удой – массовая доля молочного белка	-0,18	-0,28*
Удой – количество молочного жира	+0,96	+0,91
Удой – количество молочного белка	+0,92	+0,94
* Первый порог достоверности разницы (Р < 0,05).

Во всех исследуемых предприятиях установлена слабая отрицательная взаимосвязь между основными показателями молочной продуктивности. Вне зависимости от породной принадлежности, уровня продуктивности животных и технологических особенностей предприятий значение коэффициента корреляции между удоем и массовой долей молочного жира варьирует от -0,23 до -0,33.

При увеличении обильномолочности у коров происходит снижение массовой доли молочного жира и молоке. Аналогичная взаимосвязь наблюдается между удоем и массовой долей белка в молоке (коэффициент корреляции составляет от -018 до -0,28). В связи с этим можно заключить, что отбор матерей и подбор к ним бы- ков-производителей по обильномолочности не приведет к улучшению качественных характеристик молока.

Для повышения эффективности селекционного процесса рекомендуем в качестве критерия отбора использовать интегрированный показатель – количество молочного жира и количество молочного белка, которые являются простейшими селекционными индексами, объединяющие обильномолочность и жирномолочность (количество молочного жира, кг) и обильномолочность с белковомолочностью (количество молочного белка, кг). Коэффициенты корреляции между удоем и количеством молочного жира и белка имеют положительную направленность и высокие значения (выше +0,91).

Правильный отбор животных в селекционную группу является залогом успеха. На основе селекционно-генетических параметров получаем оценку всей популяции исследуемых животных, по определенным признакам продуктивности, а выделить животных с лучшими фенотипическими характеристиками возможно с помощью закона Парето.

Закон Парето представляет собой зависимость результата от различных факторов в соотношении 80 на 20, т. е. описывает неравномерность распределения причин и следствий в какой-либо системе [8; 9]. Данный статистический метод позволяет собрать и интерпретировать имеющиеся количественные данные для принятия эффективного управленческого решения. Графическое изображение закона Парето позволит определить наиболее важные характеристики коров для выделения их в селекционную группу.

В таблице 3 представлены расчетные данные для построения диаграммы Парето.

Таблица 3 – Данные для построения диаграммы Парето

Фенотипический класс по удою, кг	Удельный вес поголовья, %		Накопленный процент встречаемости, %
	Красная степная	Черно-пестрая	Красная степная	Черно-пестрая
6000-6999	72,9	79,6	72,9	79,6
5000-5999	21,1	13,8	94,	93,4
7000-7999	5,8	6,1	99,8	99,5
8000 и более	0,2	0,5	100	100

Последовательность фенотипических классов необходимо расположить в порядке убывания удельного числа животных в каждом классе. Накопленный процент встречаемости был определен суммой предыдущего количества животных в фенотипическом классе с последующим.

По результатам таблицы 3 построили диаграммы Парето для двух популяций молочного скота (рис. 1 и 2) .

Рисунок 1 ‒ Диаграмма Парето вклада коров красной степной породы в производство молока племенных предприятий

■ Частота встречаемости животных, % —■— Накопленный процент влияния, %

Рисунок 2 – Диаграмма Парето вклада коров черно-пестрой породы в производство молока племенных предприятий

Графики демонстрируют вклад удоя коров в производство молока на предприятиях. Согласно интерпретации в животноводстве закона Парето о неравно- мерности распределения процессо, около 80 % поголовья составляют основное стадо. Уровень молочной продуктивности вне зависимости от породной принадлежности находится до 6999 кг молока за лактацию. Остальное поголовье, около 20 % от общего числа исследуемого поголовья обладает боле высокой молочной продуктивностью (более 7000 кг молока) и может входить в селекционную группу. Таким образом, для формирования селекционной группы при селекции на увеличение удоя, в исследуемых популяциях необходимо отобрать 6 % животных красной степной породы и 6,6 % коров черно-пестрой породы с удоем за лактацию не ниже 7000 кг молока.

Выводы

При организации селекционно-племенной работы с молочным скотом можно использовать статистические показатели, характеризующие популяцию по основным селекционным признакам. Для принятия решения об отборе коров в селекционную группу с целью совершенствования обильномолочности рекомендуем визуализировать вклад животных в производство продукции с помощью диаграммы Парето. Селекционная группа коров красной степной и черно-пестрой пород в племенных хозяйствах Омской области должны обладать удоем не менее 7000 кг молока. Среди имеющегося поголовья удельный вес животных желательного качества составляет 6 % для красной степной породы и 6,6 % ‒ для черно-пестрой.