Селекционные пути оптимизации структуры листового аппарата сои в засушливых регионах

Бесплатный доступ

Одним из основных факторов, лимитирующих урожайность сои, является влагообеспеченность. Происходя из региона с муссонным климатом, соя не обладает эффективными механизмами ограничения прироста листовой поверхности и склонна к формированию избыточной площади листьев, что приводит к нежелательному повышению транспирации. Для снижения площади листьев обычно предлагают ограничить ветвление (и соответственно облиственность) растения. Однако поскольку ветвление является в целом селекционнополезным признаком, способствующим стабилизации урожайности, нами были предприняты поиски альтернативного пути снижения площади листьев. Структура листового аппарата сои изучалась в питомнике исходного материала в условиях Курской области. Нами была уточнена экспресс-методика расчёта площади тройчатосложного листа сои. Коэффициент регрессии площади сложного листа сои на произведение длины и ширины центрального листочка характеризует форму листовой пластинки и зависит от отношения её длины к ширине. Площадь сложного листа в изученной выборке варьировала от 79 до 150 см2. Индекс площади листьев варьировал от 4,0 до 8,6 м2/м2 при оптимуме 6,0 м2/м2. Избыточная площадь листьев (более 7,7 м2/м2) снижала урожайность на 20 %. Оптимальная площадь листьев может быть сформирована путём различных сочетаний площади листа и числа листьев на растении. Выявлены генотипы, сочетающие хорошее ветвление с мелкой листовой пластинкой, что позволяет им оставаться в пределах оптимального индекса площади листьев. Поэтому в качестве альтернативного пути селекции может быть предложено уменьшение размеров листовой пластинки, что позволит разрешить конфликт ветвления и засухоустойчивости.

Еще

Соя, селекция, модель сорта, засухоустойчивость, индекс листовой поверхности, ветвление

Короткий адрес: https://sciup.org/142229253

IDR: 142229253   |   DOI: 10.25230/2412-608X-2021-2-186-24-30

Список литературы Селекционные пути оптимизации структуры листового аппарата сои в засушливых регионах

  • Задорин А.М., Зеленов А.А., Мордвина М.В. Достижения селекции ФНЦ зернобобовых и крупяных культур в аспекте роста соевого производства в России // Зернобобовые и крупяные культуры. -2019. - Вып. 30 (2). - С. 53-56.
  • Где и сколько сои производится в России? [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://grainboard.ru/news/gde-i-skolko-soi-proizvo-ditsya-v-rossii-407167 (дата обращения: 20.04.2020).
  • Дьяков А.Б., Васильева Т.А. Взаимосвязи признаков продуктивности и адаптивности сортов сои при разных типах погоды юга России // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. - 2009. -Вып. 140. - С. 68-79.
  • Кочегура А.В., Мирошниченко М.В. Признаки адаптивности растений сои к условиям недостаточного увлажнения // Масличные культуры. - 2007. - Вып. 137. -С. 84-87.
  • Трунова М.В. Модель раннеспелого сорта сои для южно-европейской части России // Масличные культуры. Науч-тех. бюл. ВНИИМК. - 2017. - Вып. 170. -С. 27-36.
  • Посыпанов Г.С. Соя в Подмосковье. -М., 2007. - 200 с.
  • Cooper R.L. Breeding semidwarf soybeans // Plant breeding reviews. - 1985. - V. 3. - P. 298-311.
  • Розенцвейг В.Е., Голоенко Д.В., Да-выденко О.Г. Ветвление как фактор стабилизации урожаев сои в производстве // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. - 2010. - Вып. 144-145. - С. 81-83.
  • Розенцвейг В.Е., Голоенко Д.В., Да-выденко О.Г. Возможность селекции раннеспелых сортов сои для пониженной плотности стеблестоя // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. - 2011. -Вып. 146-147. - С. 40-43.
  • Розенцвейг В.Е., Голоенко Д.В., Давыденко О.Г. Отбор в гетерогенных популяциях сои: конкурентоспособность (сообщение 2) // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. - 2016. - Вып. 166 (2). - С. 19-25.
  • Setiyono T.D. et al. Leaf area index simulation in soybean grown under near-optimal conditions // Digital Commons Univ. Nebraska: Agron. & Horticult. - 2008. - Paper 113. - 12 p. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://digitalcommons.unl. edu/agronomyfacpub/113.
  • Ontario soybean variety trials report. -Ontario Soybean and Canola Committee. -2020: [Электронный ресурс]. - Режим доступа: - https://www.gosoy.ca/performan-ce.php.
  • Richter G.L.[et al.]. Estimating leaf area of modern soybean cultivars by a nondestructive method // Bragantia. - 2014. - V. 73 (4). - DOI: 10.1590/1678-4499.0179.
  • Ilkaee M.N. [et al.]. Prediction model of leaf area in soybean // Amer. J. Agricult. & Biol. Sci. - 2011. - V. 6 (1). - P. 110113: [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.thescipub.com/pdf/10. 3844/ajabssp.2011.110.113.
Еще
Статья научная