Сельское население Южного Урала: текущие и перспективные тенденции демографического развития

Демографическая ситуация в регионах России широко разнится, что связано с природно-климатическими, экономико-географическими, национальноэтническими и другими факторами, оказывающими значимое влияние на процессы воспроизводства населения [1; 2]. Процессы сжатия запускают колебания в структуре основных демографических групп, вызванные миграцией в системе «село-город», а это, в свою очередь, требует корректировки стратегии развития территорий, учитывающие возможное изменение социальной инфраструктуры [3; 4].

Для степных регионов России, в которых традиционно развито сельское хозяйство, в особенности на территориях, где активно осваивалась целина, процессы сжатия сельских территорий проявляются особенно заметно. Это касается и земель, расположенных в бассейне реки Урал, которые охватывают Оренбургскую и Челябинскую области, Республику Башкортостан со стороны России и Актюбинскую, ЗападноКазахстанскую и Атыраускую области Республики Казахстан. Регионы объединяет природно-географическое трансграничное положение и относительно низкая плотность населения [5]. Согласно исследованиям, приграничным регионам чаще, чем внутренним, приходится испытывать трудности в социально-экономическом развитии, что в итоге сказывается на демографическом развитии этих территорий [6]. В настоящем исследовании рассматривается население только российской территории бассейна реки Урал [7]. Это связано, во-первых, с тем, что исследование проводится с целью выработки рекомендаций по проведению демографической политики нашей страны, во-вторых, с наличием разнонаправленных тенденций в динамике численности населения приграничных регионов двух стран со значительным перекосом в религиозно-национальной структуре населения [8]. В-третьих, следует учитывать различия стран как в социально-экономическом развитии, так и в политической ситуации, что также вносит свои коррективы в демографические процессы.

Актуальность исследования сжатия сельского населения в степных регионах может быть рассмотрена с точки зрения различных аспектов: 1) демографический контекст (сельские регионы играют важную роль в структуре населения, исследование сжатия сельского населения помогает понять демографические тенденции и их влияние на долгосрочное развитие сельских общин); 2) экономическая устойчивость (сжатие сельского населения может свидетельствовать о сложностях, с которыми сталкиваются сельские экономики, исследования в этой области могут помочь выявить причины и предложить стратегии для устойчивого развития); 3) миграция и изменения в занятости (исследование сжатия сельского населения связано с миграцией и изменениями в занятости в сельских районах, анализ этих факторов важен для определения влияния на экономическую активность и трудовые ресурсы [9]. Данное исследование фокусируется именно на «демографическом сжатии» населения и заключается в характеристике состояния и оценке перспектив процессов сжатия сельского населения степных регионов бассейна реки Урал.

Материалы и методы

Учитывая, что демографические показатели являются в определённой степени инерционными, то есть изменения здесь происходят постепенно, а влияние ряда факторов является пролонгированным, то и в основе процесса сжатия заложены многолетние устойчивые тенденции, которые следует изучить. Сжатие сельского населения в степных регионах — это процесс долговременной депопуляции населения в сельских территориях, расположенных в степных зонах, вызванное сокращением обжитых, продуктивных земель и сопровождающееся соответствующим сокращением социальной, экономической, транспортной и другой инфраструктуры. Процесс сжатия будем рассматривать в трактовке негативного процесса (интенсификацион- ное сжатие), а именно как «сокращение обжитых, освоенных, экономически активных земель» [10]. Если рассматривать стадиальную концепцию о расселении Дж. Джиб-са [11], то процесс сжатия относится к четвёртой стадии, когда происходит стягивание сельского населения к городам. Здесь будет уместно отметить труды учёных, которые также придерживаются стадиальной концепции эволюции расселения [12–17]. В стадиальных подходах рассмотрения процессов расселения и урбанизации речь идёт о сжатии территории, однако, в научной среде нередко прибегают к выражению «демографическое сжатие», имея в виду устойчивое сокращение численности населения, вызванное в основном падением естественного воспроизводства всего населения, а не только сельского населения [18; 19].

Проблемы исследования сжатия сельского населения в степных регионах заключаются в следующем: 1) ограниченные данные (недостаток доступных и точных данных о демографических показателях и социально-экономических аспектах сельских районов может осложнить исследование и оценку воздействия сжатия); 2) множество факторов (влияние различных факторов, таких как экономические, социокультурные, климатические и другие, может усложнить выделение конкретных причин сжатия естественного воспроизводства); 3) взаимодействие различных факторов, таких как миграция и изменения в занятости, требует комплексного подхода и анализа; 4) недостаток единой методологии (отсутствие универсальной методологии для измерения сжатия сельского населения может затруднить сравнение результатов и обобщение выводов). Учёт этих проблем поможет сделать исследование более точным, полезным и применимым в контексте сельских регионов степных регионов.

Так как для населения рассматриваемого мезорегиона характерна высокая смертность, то для анализа воспроизводства населения использован показатель, не зависящий от возрастной структуры [20]. Речь идёт о коэффициенте Бека-Кучинского (нет-то-коэффициент воспроизводства населе- ния — НКВН), который, в отличие от брут-то-коэффициента, подразумевающего отсутствие смертности женщин репродуктивного возраста, основывается на учёте женской смертности соответствующего возраста. Если НКВН меньше 1, то речь идёт о суженном воспроизводстве населения, при этом имеется в виду условное поколение [21–23]. При расчёте средних показателей возраста, суммарного коэффициента рождаемости (СКР) и ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ) по мезорегиону использована средняя арифметическая взвешенная:

E 3 .       i = 1^xij w i ,                  (1)

где — x _j среднее значение j-го демографического показателя; — x_ij значение j-го демографического показателя для населения i-го региона; — w_i доля населения i-го региона в общей численности населения рассматриваемого мезорегиона.

Росстат публикует результаты прогнозирования демографических показателей по утверждённой методике на основе метода компонент, предусматривающую сценарное определение её составляющих, которые пересматриваются учёными-демографами раз в два года. Результаты прогнозирования демографических показателей можно найти для населения РФ в целом вплоть до 2045 г., а также для отдельных субъектов РФ на страницах территориальных органов Росстата. В своём исследовании мы акцентировали внимание на демографическом положении сельского населения регионов, прогнозы по которым в известных нам открытых источниках не представляется возможным найти. Для решения задач прогнозирования демографических показателей без привлечения экспертных оценок по определению сценариев о возможных путях изменения показателей рождаемости, смертности и миграции как это делается в методике Росстата, исследователи прибегают к использованию методов прогнозирования на основе одномерных временных рядов. Эти методы дают хорошие результаты на небольших

Alexander А. Chibilyov (Jr.), Lilia O. Cherneva

POPULATION. VOL. 29. NO. 1. 2026

горизонтах прогнозирования, не зависят от ошибок в прогнозах компонент, позволяют быстро корректировать прогноз при добавлении новой информации [24].

Для прогнозирования показателей естественного воспроизводства использовался метод искусственного интеллекта — Longshort-term memory neural network (LSTM). Преимущество LSTM состоит в том, что она может «найти и учесть» взаимосвязи в тенденции с неопределённым временным лагом. В классических моделях предполагается постоянство лагов как авторегрессии, так и периодичности. В сети LSTM, которая имеет обычную цепную структуру, как и любая рекуррентная нейронная сеть, используется четыре взаимодействующих нейронных слоя, где трижды сигнал передаётся через сигмоидную активационную функцию (выходной слой, слой «запоминания», слой «забывания») и один раз через гиперболический тангенс (входной слой) [25].

В качестве метрики ошибки использовалась средняя квадратичная ошибка между фактическими и предсказанными значениями (Mean Squared Error — MSE). Чем ближе к нулю значение MSE, тем точнее модель. Расчёт производится по формуле (2):

^T ( y_t “ У * )

MSE = ^ i ¹ t ---t-L,          (2)

nT где yt — фактические значения временного ряда для тренировочной выборки yt = 1,...,nT (nT - составляет около 80% всех наблюдений); y* — предсказанные моделью значения временного ряда.

Для оценки качества прогнозирования использовалась средняя абсолютная процентная ошибка (Mean Absolute Percentage Error — MAPE) и медианная абсолютная процентная ошибка (Median Absolute Percentage Error — MDAPE), расчёт которых производится по формулам 3 и 4. Последние два показателя измеряются в процентах. Считается, что модель обладает высокими прогнозными свойствами, если эти показатели не превышают 10%.

MDAPE = median

yt

—

*

yt

yt

* 100.

Для обучения нейронной сети использовался адаптивный оптимизатор Root Mean Square Propagation, в основе которого лежит метод градиентного спуска с изменяющейся в зависимости от градиента скоростью обучения [26]. Это позволяет в процессе обучения уходить от проблемы «затухания градиента» и адаптироваться к разному масштабу градиента. Для разработки и обучения сети LSTM использовался язык программирования Python и его библиотеки Tensorflow (версия 2.15.0), Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, выполнение программного кода выполнялось в Google Colab, что позволяет писать и запускать код без установки специальных программ [27].

MAPE = 100*— У n^T n_T ^ i ^ ¹

yt - yt yt

,

Результаты и обсуждение

Общая численность населения изучаемого мезорегиона к концу 2022 г. составляла 9,3 млн человек, при этом более 53% всего населения проживало в Республике Башкортостан (табл. 1). Численность сельского населения мезорегиона составила 2,867 млн человек, при этом доля сельского населения в общей численности в Республике Башкортостан, Оренбургской и Челябинской областях в 2022 г. составила 37%, 40% и 17% соответственно.

Согласно представленным в табл. 1 данным, наибольший средний возраст населения среди рассматриваемых регионов — в Республике Башкортостан. Он составляет 41,31 года: для мужчин — 39,3 года, а для женщин — 43,23 года. Это значит, что в сравнении с двумя остальными рассматриваемыми регионами можно предположить, что это в большей степени негативно отразится на рождаемости в ближайшие годы. Самое «молодое» сельское население в Челябинской области, здесь средний возраст мужчин составляет 38 лет, а средний возраст женщин выше, чем у мужчин на 4,57 года. Для Республики Башкортостан такой разрыв меньше (3,93 года).

Таблица 1

Основные демографические показатели регионов бассейна реки Урал за 2022 год

Средний возраст сельского населения мезорегиона на полгода выше, чем по России на 2022 год. Это связано с процессами сжатия населения, когда молодёжь предпочитает переезжать в города. Одна из причин значительного разрыва в среднем возрасте между мужским и женским сельским населением связана со средней ожидаемой продолжительностью жизни (ОПЖ), данные по которым представлены в таблице 1. В рассматриваемом мезорегионе ОПЖ в 2022 г. составила 70,7 года (это на один год ниже, чем в среднем по всему населению России), для женщин — 76,8 года, для мужчин — 65,3 года. Отметим, что для сельского населения разрыв между ОПЖ мужчин в рассматриваемом мезорегионе и России превышает 1,3 года: наиболее низкие значения продолжительности жизни для женщин в Челябинской области (ниже в среднем на 1,2 года по сравнению со среднерос-

сийским уровнем) и мужчин в Оренбургской области (ниже в среднем на 2,1 года по сравнению со среднероссийским уровнем). Рассмотрим распределение численности сельского населения по возрастным группам (рис. 1).

Для всех трёх регионов доля сельского населения пожилой возрастной группы (мужчины 62 года и более, женщины 57 лет и более) почти одинакова и немногим выше 26%. Наиболее высокая доля сельского населения трудоспособного возраста в Республике Башкортостан и составляет 54,1% от общей численности сельского населения. В Оренбургской и Челябинской областях этот показатель ниже в среднем на 2 процентных пункта (п.п.), здесь наблюдаются более высокие, чем в Республике Башкортостан, доли населения моложе трудоспособного возраста. Таким образом, наиболее благополучным среди рассматриваемых

Table 1

Main demographic indicators in the regions of the Ural River basin in 2022

Показатель	Республика Башкортостан	Оренбургская область	Челябинская область	Средняя взвешенная по мезорегиону
Население на конец года, тыс. человек	4077,6	1841,4	3407,1	9326,1
Сельское население, тыс. человек	1535,23	739,15	593,00	2867,38
мужчины и женщины 0-15 лет, человек	302,32	157,17	124,97	584,46
Мужчины 16-61 лет, женщины 16-56 лет, человек	830,09	386,31	310,33	1526,73
Мужчины 62 и более лет, женщины 57 и более лет, человек	402,82	195,67	157,70	756,19
Средний возраст населения, лет	41,31	40,8	40,58	41,03
Средний возраст мужчин, лет	39,3	38,51	38,19	38,87
Средний возраст женщин, лет	43,23	42,92	42,76	43,05
Число родившихся, тыс. человек	36,14	16,16	30,93	83,23
Число умерших, тыс. человек	48,79	25,55	45,35	119,70
Естественный прирост, тыс. человек	-12,65	-9,39	-14,43	-36,47
СКР сельского населения	1,583	1,809	1,791	1,68
ОПЖ сельского населения, лет	71,2	70,15	70,03	70,69
ОПЖ мужчин, лет	65,93	64,46	64,69	65,29
ОПЖ женщин, лет	77,22	76,6	75,9	76,79

Источник: составлено авторами на основе данных Росстата: Приложение к сборнику «Демографический ежегодник России. 2023» // Росстат. – URL: document/13207 (дата обращения: 04.03.2024).

Alexander А. Chibilyov (Jr.), Lilia O. Cherneva

POPULATION. VOL. 29. NO. 1. 2026

100,0

0,0

21,3

52,3

26,5

21,1 52,3 26,6

Республика Башкортостан Оренбургская область

Челябинская область

• ■    мужчины и женщины 0-15

• ■    мужчины 16-61, женщины 16-56

• ■    мужчины 62 и более, женщины 57 и более

  Рис. 1. Распределение сельского населения регионов мезорегиона по основным возрастным группам за 2022 год, %

  Pic. 1. Distribution of rural population of the mesoregion regions by major age groups in 2022, % Источник: составлено авторами на основе данных Росстата: Приложение к Демографического ежегоднику России (информация в разрезе субъектов Российской Федерации) // Росстат. — URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13207 (дата обращения: 04.03.2024).

трёх регионов является сельское население Республики Башкортостан: здесь выше ОПЖ, меньше демографическая нагрузка. В целом это сказывается на среднем возрасте населения: средний возраст выше — это определяется структурой населения с преобладанием населения трудоспособного возраста и относительно высокой продолжительностью жизни. Высокая доля сельского населения трудоспособного возраста была достигнута, в том числе, за счёт высокой рождаемости в начале-середине первого десятилетия XXI века.

Изучим это предположение на основе анализа динамики НКВН. На рис. 2 представлена динамика этого показателя для сельского населения трёх рассматриваемых регионов. Во всех рассматриваемых регионах вплоть до 2018 г. продолжалось расширенное воспроизводство населения — НКВН > 1. В Челябинской области, где доля русского населения превышает 86%, суженное воспроизводство сельского населения началось с 2019 года. Для Республики Башкортостан и Оренбургской области этот показатель стал ниже единицы в 2022 году. Интересен факт, что в Челябинской области изначально НКВН превышал значения для Республики Башкортостан, но с 2017 г. начал ускоренно снижаться. Причиной является не только снижение рождаемости в целом, но и рост смертности населения в трудоспособном (а значит, в фертильном) воз-

расте. Смертность и женского, и мужского населения в Челябинской области значимо выше уровней среднероссийского и среднего по Уральскому ФО и продолжает расти [28]. К 2022 г. значения НКВН для всех трёх регионов почти совпали, что связано как с падением рождаемости, так и смертностью женщин репродуктивного возраста, проживающих в сельской местности.

Процессы сжатия сельского населения приводят к корректировке социальной инфраструктуры. Соответственно, для планирования таких работ необходимы прогнозы численности населения и оценки числа родившихся, умерших, продолжительности жизни населения. Прогнозирование по модели нейронной сети проведено до 2030 г. (табл. 2). Для рядов динамики числа умерших и ОПЖ сельского населения характерен структурный сдвиг в 2021 году. Например, для Оренбургской области в этот год уровень смертности превысил среднее значение в размере трёх средних квадратических отклонений. Такой скачок, обусловленный влиянием COVID-19, мог бы в незначительной степени повлиять на результаты прогнозирования.

Для всех трёх регионов ожидается рост ОПЖ как для женского, так и мужского сельского населения. Следует отметить, что ОПЖ женщин будет расти быстрее, чем ОПЖ мужчин и будет достигать 78 лет. В Челябинской области ОПЖ мужчин сельской

1,5

0,5

2015    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022

^^^^a Республика Башкортостан мамам Оренбургская область ^^^^a Челябинская область

Рис. 2. Динамика нетто-коэффициента воспроизводства населения для сельского населения степных регионов бассейна реки Урал

Pic. 2. Dynamics of net reproduction rate for rural population of the steppe regions of the Ural River basin Источник: составлено авторами на основе данных Росстата: Приложение к Демографического ежегоднику России (информация в разрезе субъектов Российской Федерации) // Росстат. — URL: (дата обращения: 04.03.2024).

Таблица 2

Результаты прогнозирования демографических показателей сельского населения регионов бассейна реки Урал по модели LSTM

The results of forecasting demographic indicators of rural population of the Ural River basin regions using the LSTM model

Table 2

Показатель	2024	2025	2026	2027	2028	2029	2030
Сельское население Республики Башкортостан
Численность населения, тыс. человек	1542,8	1540,3	1540,1	1539,1	1538,6	1537,9	1537,3
Число родившихся, тыс. человек	14,66	15,13	15,84	16,62	16,97	17,76	20,07
Число умерших, тыс. человек	24,34	24,70	25,52	24,94	24,79	24,59	24,42
СКР	1,66	1,84	1,92	1,91	1,85	1,82	1,85
ОПЖ мужчин, лет	65,89	65,98	66,03	66,03	66,02	66,02	66,02
ОПЖ женщин, лет	75,59	76,61	76,26	77,26	77,71	78,17	78,46
Сельское население Оренбургской области
Численность населения, тыс. человек	754,6	751,3	750,6	751,8	753,3	753,0	753,4
Число родившихся, человек	6591	6370	6169	5959	5731	5503	5282
Число умерших, человек	11005	10971	11075	11778	12859	13236	13016
СКР	1,48	1,59	1,65	1,68	1,71	1,72	1,73
ОПЖ мужчин, лет	64,75	65,11	65,57	66,04	66,53	67,02	67,48
ОПЖ женщин, лет	76,41	76,64	77,09	77,46	77,79	78,02	78,16
Сельское население Челябинской области
Численность населения, тыс. человек	592,0	591,4	590,8	590,3	589,8	589,3	588,8
Число родившихся, человек	5712	5637	5580	5495	5441	5387	5341
Число умерших, человек	9283	9087	8649	8529	8870	9230	9121
СКР	1,70	1,72	1,72	1,77	1,82	1,89	1,96
ОПЖ мужчин, лет	65,21	65,24	65,29	65,31	65,35	65,41	65,49
ОПЖ женщин, лет	75,78	76,51	77,04	77,73	78,33	78,83	79,22

Источник: составлено авторами.

местности, согласно прогнозу, вырастет лишь на 0,3 года до 2030 года. Ожидается, что СКР не превысит значение 2, что свидетельствует о суженном воспроизводстве населения, однако для всех трёх регионов этот показатель будет расти в сравнении с уровнем 2022 г., что будет связано с рождением детей у поколения женщин, родившихся в период пика демографической волны, который пришёлся на 2007–2014 годы.

Согласно полученным результатам, во всех трёх регионах продолжится процесс сжатия сельского населения. Наиболее существенное снижение населения ожидается в период до 2026 г., после этого падение замедлится, но позитивная тенденция сохранится недолго, и уже к 2030 г. продолжится сокращение численности сельского населения. Это будет обусловлено дальнейшими процессами урбанизации, миграцией сельского населения в центральные и южные

регионы России. И если для Оренбургской области и Республики Башкортостан снижение численности населения не приведёт к существенному оттоку рабочей силы из аграрного сектора экономики, то для Челябинской области, где доля сельского населения и так не превышает 17,5%, это может оказать значимое воздействие на производство сельскохозяйственной продукции.

Смертность сельского населения по-прежнему ожидается на высоком уровне, однако не превышающем уровень «ковидного» 2021 г. (рис. 3). В Республике Башкортостан в ближайшие годы ожидается уровень смертности сельского населения в районе 16‰. Такие высокие значения можно объяснить вкладом 2020–2022 гг., на которые пришлись уровни смертности, превышающие показатели 1990-х гг. — в частности в 2021 г. смертность сельского населения в республике составила 18,8‰.

20,00

15,00

10,00

2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030

^^^^^м Республика Башкортостан ^^^^^м Оренбургская область ^^^^в Челябинская область

Рис. 3. Прогноз смертности сельского населения степных регионов бассейна реки Урал, ‰

Pic. 3. Forecast for rural population mortality in the steppe regions of the Ural River basin, ‰ Источник: составлено авторами.

Наиболее благоприятен прогноз для Республики Башкортостан (рис. 4), где, несмотря на низкую динамику численности сельского населения, с учётом низкого роста показателя умерших, будет благоприятная динамика рождаемости, которая и на данный момент является положительной. Нестабильная ситуация наблюдается в Челябинской области: динамика половины рассматриваемых демографических показателей находится за отрицательной чертой. Ситуация в Оренбургской области — худ-

шая среди трёх регионов: низкая динамика показателя родившихся, и высокая — показателя смертности, который превышает динамику показателя рождаемости, указывает на быстрое сокращение сельского населения в настоящее время и в будущем. Полученные результаты не противоречат прогнозным значениям по среднему варианту демографического прогноза, опубликованному Росстатом на период до 2045 г.

Туктамышева Л. М., Аралбаева Г. Г.,

Чибилёв А. А. (мл.), Чернева Л. О.

НАРОДОНАСЕЛЕНИЕ T. 29. № 1. 2026

Рис. 4. Прогноз темпов прироста демографических показателей сельского населения (1 — численность населения, человек; 2 — число родившихся, человек; 3 — число умерших, человек; 4 — СКР; 5 — ОПЖ мужчин, лет; 6 — ОПЖ женщин, лет)

Pic. 4. Forecast of the growth rate of demographic indicators of the rural population (1 –population size, people; 2 — number of births, people; 3 — number of deaths, people; 4 — total fertility rate; 5 — life expectancy of men, years; 6 — life expectancy of women, years)

Источник: составлено авторами.

Выводы

Сложившаяся ситуация оттока населения в города, а также миграция в другие регионы и страны, может быть преломлена не столько за счёт дальнейшего расширения поддержки рождаемости, сколько формирования благоприятного инвестиционного климата сельских территорий. Возможности цифровизации и связанные с удалённым трудоустройством могут удержать сельское население на местах проживания. Такое возможно при условии обеспечения сельских поселений широкополосным Интернетом, создания и определённого уровня инфраструктуры не только аграрного сектора, но и социальной направленности.

Отметим некоторые перспективы и последствия сжатия сельского населения в степных регионах: 1) сжатие повлияет на состав трудовых ресурсов, что может стать стимулом для развития новых форм трудовой активности, включая сферы, связанные с инновациями; 2) сжатие повлияет на структуру населения, вызывая изменения в возрастных группах, что приведёт к изменению спроса на социальные услуги, таких как здравоохранение и пенсионные программы; 3) уменьшение численности населения потребует создания новых образовательных и социальных инициатив для поддержки жителей и сохранения социокультурного капитала сельских общин.

Предложенный подход к исследованию сжатия сельского населения может быть апробирован на примере не только степных регионов России, но и других субъектов РФ, что позволит расширить представления о перспективах демографических процессов на сельских территориях страны.