Симулятор нейронных сетей для вузов

Бесплатный доступ

Для изучения нейросетевых технологий необходим несложный, доступный, легкий в освое­нии симулятор нейронных сетей. В статье приведен обзор существующих симуляторов ней­ронных сетей и дана оценка пригодности их использования в учебном процессе. В качестве альтернативы предлагается авторская разработка, являющаяся продолжением серии курсо­вых и дипломных работ, выполненных на механико-математическом факультете ПГНИУ.

Искусственный интеллект, моделирование, нейронные сети

Короткий адрес: https://sciup.org/14729810

IDR: 14729810   |   УДК: 004.8

Training simulator of neural networks

To study the neural network apparatus required is not complex, an affordable, easy to learn simulation of neural networks. The paper provides an overview of existing simulation of neural networks and their evaluation of the usefulness of the training process. Also, the program "Neyrosimulyator" which was originally developed for this purpose.

Список литературы Симулятор нейронных сетей для вузов

  • NeuroSolutions [сайт]. URL: http://www.neurosolutions.com (дата обращения: 05.12.2010).
  • MemBrain Neural Network Editor and Simulator [сайт]. URL: http://www.membrain-nn.de/main_en.htm (дата обращения: 05.12.2010).
  • Stuttgart Neural Network Simulator [сайт]. URL: http://www. ra. cs.uni-tuebingen. de/SNNS/(дата обращения: 05.12.2010).
  • NeuroPro -нейронные сети, анализ данных, прогнозирование и классификация [сайт]. URL: http://neuropro.ru/(дата обращения: 05.12.2010).
  • BaseGroup Labs [сайт]. URL: http://www.basegroup.ru/(дата обращения: 05.12.2010) BaseGroup Labs [сайт]. URL: http://www.basegroup.ru/(дата обращения: 05.12.2010).
  • Бондарь В.В., Малинин Н.А. Ясницкий Л.Н. Нейросетевой прогноз потребления электроэнергии предприятиями бюджетной сферы//Вестн. Перм. ун-та. Сер. Математика. Информатика. Механика. 2005. Вып.2. С.23-27.
  • Бондарь В.В., Малинин Н.А., Ясницкий Л.Н. Нейросетевой прогноз потребления электроэнергии, анализ значащих факторов и разработка полезных рекомендаций//Там же. 2006. Вып. 4(4). С.10-17.
  • Караваева М.О., Ясницкий Л.Н. Интеллектуальная система прогнозирования поступления абитуриента в вуз. Свид. о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2010610468. Заявка № 2009616169. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 11 января 2010г. М: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ), 2010.
  • Конев С.В., Сичинава З.И. Ясницкий Л.Н. Применение нейросетевых технологий для диагностики неисправностей авиационных двигателей//Вестн. Перм. ун-та. Сер. Математика. Информатика. Механика. 2005. Вып.2. С.43-47.
  • Ясницкий Л.Н., Петров А.М., Сичинава З.И. Сравнительный анализ алгоритмов нейросетевого детектирования лжи//Изв. вузов. Поволжский регион. Технические науки. 2010. №1(13). С.64-72.
  • Ясницкий Л.Н., Петров А.М., Сичинава З.И. Технологии построения детектора лжи на основа аппарата искусственных нейронных сетей//Информационные технологии. 2010. № 11. С. 66-70.
  • Ясницкий Л.Н., Сичинава З.И. Нейросетевые алгоритмы анализа поведения респондентов//Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2011. №10. С. 59-64.
  • Ясницкий Л.Н., Бондарь В.В., Бурдин С.Н. и др. Пермская научная школа искусственного интеллекта и ее инновационные проекты/под ред. Л.Н.Ясницкого. 2-е изд. М.; Ижевск, 2008. 75 с.
  • Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Симулятор нейронных сетей "Нейросимулятор 1.0". Свид. об отраслевой регистрации разработки №8756. Зарегистрировано в отраслевом фонде алгоритмов и программ 12.07.2007.
  • Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Комплекс программ "Лабораторный практикум по нейросетевым технологиям". Свид. об отраслевой регистрации разработки №11088. Зарегистрировано в Отраслевом фонде алгоритмов и программ 01.07.2008.
  • Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Нейросетевой фильтр для исключения выбросов в статистической информации//Вестн. Перм. ун-та. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2008. Вып.4 (20). С.151-155.
  • Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. 3-е изд. М.: Изд. центр "Академия", 2010. 176 с.
  • Петров А.М., Ясницкий Л.Н. Возможности создания нейросетевого полиграфа//Вестн. Перм. ун-та. Сер. Математика. Информатика. Механика. 2005. Вып.2. С.43-47.
  • Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект и новые возможности компьютерного моделирования//Вестн. Перм. ун-та. Сер. Информационные системы и технологии. 2005. Вып.4. С.81-86.
  • Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. М.: Изд. центр "Академия", 2005. 176 с.
  • Зибатова А.Н., Петров А.М., Сичинава З.И., Сошников А.П., Ясницкий Л.Н. Интеллектуальный полиграф//Российский полиграф. 2006. № 1. С. 76-83.
  • Ясницкий Л.Н. Пермская научная школа искусственного интеллекта и ее инновационные разработки/Перм. пед. гос. ун-т; Перм. техн. гос. ун-т; Перм. гос. ун-т. Пермь, 2007. 36 с.
  • Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Симулятор нейронных сетей "Нейросимулятор 1.0". Свид. об отраслевой регистрации разработки №8756. Зарегистрировано в Отраслевом фонде алгоритмов и программ 12.07.2007.
  • Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные информационные технологии и системы: учеб.-метод. пособие/Перм. ун-т. Пермь, 2007. 271 с.
  • Ясницкий Л.Н., Мишланов В.Ю., Полещук А.Н., Федорищев И.Ф. Приоритетные задачи и условия развития интеллектуальных медицинских систем//Перм. мед. журн. Приложение. 2008. Т.25, №1. С.170-174.
  • Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Нейросетевой фильтр для исключения выбросов в статистической информации//Вестн. Перм. ун-та. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2008. Вып.4 (20). С.151-155.
  • Ясницкий Л.Н., Данилевич Т.В. Современные проблемы науки: М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 294 c.
  • Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. 2-е изд. М.: Изд. центр "Академия", 2008. 176 с.
  • Ясницкий Л.Н. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в политологии//Вестн. Перм. ун-та. Сер. Политология. 2008. Вып.2 (4). С. 147-155.
  • Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Лабораторный практикум по нейросетевым технологиям. Свид. о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2009611544. Заявка № 2009610226. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 12 марта 2009г. М: Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ), 2009.
  • Интеллектуальные информационные системы: учеб.-метод. комплекс курса/авт.-сост. Л.Н.Ясницкий, Ф.М.Черепанов; Перм. гос. пед. ун-т. Пермь, 2008. 30 с.
  • Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект: Популярное введение для учителей и школьников//Информатика: метод. газета для учителей информатики. 2009. №16. С.2-8.
  • Ясницкий Л.Н., Порошина А.М., Тавафиев А.Ф. Нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности//Российское предпринимательство. 2010. №4(2). С. 8-13.
  • Ясницкий Л.Н. Использование нейросетевых технологий в оценке кредитных рисков//Теория и практика развития банковского дела: науч.-практ. конф. (Пермь, Главное управление центрального банка Российской федерации по Пермскому краю, июнь 2010г.)/ГУ ЦБР по Пермскому краю. Пермь, 2010. С.18-19.
  • Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. 3-е изд. М.: Изд. центр "Академия", 2010. 176 с.
  • Семакин И.Г., Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект и школьный курс информатики//Информатика и образование. 2010. № 9. С.48-54.
  • Ясницкий Л.Н., Бржевская А.С., Черепанов Ф.М. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в сфере туризма//Сервис plus. 2010 №4. С.111-115.
  • Ясницкий Л.Н., Черепанов Ф.М. О возможностях применения нейросетевых технологий в политологии//Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2010. №8. Вып. 4. С. 47-53.
  • Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: учеб. пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. 240 c.
  • Ясницкий Л.Н., Черепанов Ф.М. Искусственный интеллект. Элективный курс: метод. пособие по преподаванию. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. 216 с.
  • Думлер А.А., Полещук А.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Опыт создания нейросетевой системы для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний//Вестн. Перм. ун-та. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2011. Вып.1(5). С.95-101.
  • Ясницкий Л.Н., Зайцева Н.В., Гусев А.Л., Шур П.З. Нейросетевая модель региона для выбора управляющих воздействий в области обеспечения гигиенической безопасности//Информатика и системы управления. 2011. № 3(29). С.51-59.
  • Ясницкий Л.Н., Думлер А.А., Полещук А.Н., Богданов К.В., Черепанов Ф.М. Нейросетевая система экспресс-диагностики сердечно-сосудистых заболеваний//Перм. мед. журн. 2011. № 4. С.77-86.
  • Ясницкий Л.Н., Данилевич Т.В. Современные проблемы науки. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. 294 c.
  • Корниенко С.И., Айдаров Ю.Р., Гагарина Д.А., Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Программный комплекс для распознавания рукописных и старопечатных текстов//Информационные ресурсы России. 2011. № 1. С.35-37.
Еще