Нейросетевые технологии в организации симулятивного обучения устных переводчиков
Автор: Нурлыева М.А.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Педагогические науки
Статья в выпуске: 1-1 (112), 2026 года.
Бесплатный доступ
В работе рассматриваются концептуальные основы симулятивного обучения, анализируются дидактические возможности нейросетевых моделей, а также раскрываются перспективы интеграции интеллектуальных систем в образовательную среду подготовки устных переводчиков.
Нейросетевые технологии, симулятивное обучение, устный перевод, подготовка переводчиков, искусственный интеллект, образовательные технологии, профессиональные компетенции, цифровая образовательная среда
Короткий адрес: https://sciup.org/170212884
IDR: 170212884 | DOI: 10.24412/2500-1000-2026-1-1-82-86
Neural network technologies in the organization of simulative training for interpreters
The paper examines the conceptual foundations of simulative training, analyzes the didactic potential of neural network models, and highlights the prospects for integrating intelligent systems into the educational environment for training interpreters.
