Синергия человека и машины: AIGC в современном дизайне

Бесплатный доступ

Цель работы заключается в изучении возможностей применения AIGC в современной сфере дизайна. Рассмотрено понятие AIGC и ее ключевые возможности в современной сфере дизайна. Перечислены существующие проблемы и вызовы, с которым сталкивается AIGC в настоящее время. В заключение работы делается вывод о том, что будущее AIGC в современном дизайне является достаточно большим и нужно продолжать усиленно развивать данное направление.

Дизайн, машина, человек, изображение

Короткий адрес: https://sciup.org/170207089

IDR: 170207089   |   DOI: 10.24412/2500-1000-2024-10-5-98-101

Текст научной статьи Синергия человека и машины: AIGC в современном дизайне

Ежегодное расширения влияния и внедрения технологий и элементов дизайна в современное общество привело к тому, что стали появляться его новые направления и сферы, такие как визуальный дизайн, дизайн внешней среды, системный дизайн и т.д. Одним из наиболее современных направлений развития дизайна, которое появилось в 2022 году и получило широкое развитие в настоящее время, является создание контента с помощью искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Generated Content, AIGC). Инструменты, которые используются в AIGC, дают конечному пользователю новый метод формирования и работы с цифровым контентом и исходными большими данными [1].

Взаимосвязь AIGC с человеком является достаточно очевидной – без непосредственного участия человека AIGC не сможет обучиться или переобучиться, а также выбрать конечную цель своей работы. Однако и сам AIGC может оказать непосредственное воздействие на определенные аспекты человеческого мышления, уровень влияния которого, в определенной степени, зависит от самого человека.

Появление и развитие AIGC позволило существенно повысить скорость процесса проектирования и улучшить результат его выполнения. Традиционные проектировочные процессы, чаще всего, являются достаточно длительными и обязательно должны состоять из нескольких этапов, к которым относятся анализ исходных требований, разработка, формирование дизайна и рецензирование. AIGC, за счет наличия у него возможности автоматического создания дизайн-контента, позволяет существенно сократить время проектирования. Дизайнеры с появлением AIGC получили возможность быстро формировать свои дизайн-планы за счет сформированных AIGC шаблонов, которые могут точно настраиваться и оптимизироваться. Соответственно, это позволит дизайнерам быстрее отвечать на все возникающие потребности конечных потребителей и, несмотря на высокую скорость, обеспечивать высокую эффективность своих работ. Пример генерации изображения из текста показа на следующем рисунке.

Рис. 1. Пример использования AIGC для создания изображения из текста [1]

В настоящее время AIGC за счет анализа больших данных дает возможность дизайнерам понять основные тенденции современного рынка, пожелания конечного потребителя продукции и динамику развития отрасли. Для этого AIGC формирует отчеты по анализу информации и краткосрочные или долгосрочные прогнозы по развитию. Помимо этого, AIGC позволяет дизайнерам собрать все оценочные данные от конечных пользователей, что, несомненно, поможет в будущем совершенствоваться и устранять все имеющиеся недостатки.

Дополнительным преимуществом AIGC является наличие возможности ведения совместной работы с дизайнерами в режиме реального времени. Данное взаимодействие может выражать к в нахождении ответов на конкретные вопросы, так и просто в виде обычного совета. Помимо этого, дизайнеры в процессе такого общения могут предоставить

AIGC информацию, которая может оказаться ключевой для принятия наиважнейшего решения в дальнейших вопросах. Таким образом, AIGC дает возможность глубокого анализа и понимания существующих проблем проектирования, которое может быть получено исходя из анализа имеющихся отзывов конечных пользователей, и разработке их эффективных решений [2].

Несомненно, что не все идеи, которые предлагает AIGC, могут найти свою дальнейшую практическую реализацию в дизайн-проектах. Однако они могут послужить некоей «отправной» точкой во всем процессе разработки. В настоящее время существует достаточно большое количество готовых ди-зайн-решений, которые целиком и полностью разработаны с помощью AIGC. Один из примеров использования AIGC в сфере дизайна показан на следующем рисунке.

You

Please provide me with an aesthetic logo for my coffee brand "Roasted". It should include coffee beans

ChatGPT

R S

E D

ROASTED

Here's the aesthetic logo for your coffee brand "Roasted", featuring coffee beans as part of the design. I hope this captures the essence of your brand perfectly!

Рис. 2. Пример использования ChatGPT для создания изображения [3]

AIGC обладает такими важными функциями, как автоматизированный анализ и оптимизация дизайна, которые дают возможность дизайнерам использовать эти инструменты для проверки точности, согласованности и соответствия требованиям. Дизайнеры могут быстро выявлять и устранять проблемы в своих проектах, повышая их качество. AIGC может автоматически оценивать проекты на основе проектных спецификаций и передовой практики и предоставлять предложения по улучшению. AIGC может использовать методы имитационного моделирования для прогнозирования производительности и результативности проектов в различных условиях, проверки и оптимизации проектов, а также помогать проектировщикам выявлять и решать потенциальные проблемы до их появления [2].

Среди основных недостатков, которые можно найти у AIGC, выделяются:

  • 1.    Отсутствие воображения. AIGC, зачастую, не хватает создания новых идей и силы воображения. У AIGC нет возможности создавать персонализированный контент для вашей целевой аудитории. AIGC опирается только на существующий веб-контент и не понимает поведения и намерений человека. Иногда создаваемый контент может быть по-

  • вторяющимся, и AIGC может не хватать оригинальности и аутентичности.
  • 2.    Повышенная зависимость от алгоритмов. Для создания дизайна проекта AIGC достаточно сильно зависит от загруженных в него алгоритмов и в ряде случаев не может правильно понять тон, глубину и контекст темы [4, 5].

В заключении работы хотелось бы отметить, что от концепции до зрелости продукта AIGC потребовалось десять лет. AIGC в дизайне – это мощный инструмент, трансформирующий индустрию дизайна. Это позволяет дизайнерам работать более эффективно, творчески и продуктивно, повышая персонализацию дизайна. Несмотря на то, что существуют опасения по поводу чрезмерной зависимости от AIGC в творчестве и того, не обесценивает ли это роль дизайнеров-людей в творческом процессе, технология AIGC в дизайне обладает огромным потенциалом для создания безграничного творчества в отрасли. Как дизайнеры, мы должны использовать возможности искусственного интеллекта, подчеркивая при этом решающую роль человеческого творчества и интуиции в дизайне. Будущее AIGC в дизайне безгранично, а возможности для инноваций и творчества безграничны.

Список литературы Синергия человека и машины: AIGC в современном дизайне

  • Введение в AIGC. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cworld-doc.vercel.app/ru/docs/aigc/aigc-introduce (дата обращения - 20.10.2024 г.).
  • Введение в AIGC. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cworld-doc.vercel.app/ru/docs/aigc/aigc-introduce (дата обращения - 20.10.2024 г.).
  • Wang Y. Modern Design Thinking and AIGC Intervention / Y. Wang, Z. Wang, R. Mu // Modern Design Thinking and AIGC Intervention. - 2024. - № 2. - P. 850-862.
  • Wang Y. Modern Design Thinking and AIGC Intervention / Y. Wang, Z. Wang, R. Mu // Modern Design Thinking and AIGC Intervention. - 2024. - № 2. - P. 850-862.
  • Что такое контент, созданный искусственным интеллектом? Полное руководство. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://undetectable.ai/blog/ru/%D1%87%D1%82%D0%BE-%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B5-ai-generated-content (дата обращения - 20.10.2024 г.).
  • Что такое контент, созданный искусственным интеллектом? Полное руководство. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://undetectable.ai/blog/ru/%D1%87%D1%82%D0%BE-%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B5-ai-generated-content (дата обращения - 20.10.2024 г.).
  • Вэн В. Применение AIGC (Text2art) технологии в процессе обучения визуальному дизайну / В. Вэн // Актуальные проблемы дизайна и дизайн-образования: материалы VII Междунар. науч.-практ. конф. Минск, 20-21 апр. 2023 г. - Минск: БГУ, 2023. - С. 315-322. EDN: LXIGMS
  • Вэн В. Применение AIGC (Text2art) технологии в процессе обучения визуальному дизайну / В. Вэн // Актуальные проблемы дизайна и дизайн-образования: материалы VII Междунар. науч.-практ. конф. Минск, 20-21 апр. 2023 г. - Минск: БГУ, 2023. - С. 315-322. EDN: LXIGMS
  • Искусственный интеллект в дизайне: будущее ИИ. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://inkbotdesign.com/artificial-intelligence-in-design (дата обращения - 20.10.2024 г.).
  • Искусственный интеллект в дизайне: будущее ИИ. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://inkbotdesign.com/artificial-intelligence-in-design (дата обращения - 20.10.2024 г.).
Еще
Статья научная