Социальные параметры использования искусственного интеллекта для управления кадровым потенциалом
Автор: Белобородов Дмитрий Александрович
Журнал: Общество: социология, психология, педагогика @society-spp
Рубрика: Социология
Статья в выпуске: 6, 2023 года.
Бесплатный доступ
В данной статье анализируются социальные параметры использования технологий искусственного интеллекта в сфере управления персоналом, в частности, для оценки кандидатов при приеме на работу, адаптации новичков, обучения и оценки компетенций работников в ходе осуществления ими трудовой деятельности. Рассматриваются цифровые методы, применяемые в области рекрутинга и оценки персонала, описываются преимущества использования технологий искусственного интеллекта, направленных на комплексное развитие кадрового потенциала. Статья основана на обзоре научных исследований в России и за рубежом, изучении практического опыта внедрения искусственного интеллекта в российских IT-компаниях и содержит выводы о положительных и отрицательных результатах этого процесса. Определены социальные параметры использования цифровых технологий для управления устойчивым развитием кадрового потенциала. Заключается, что искусственный интеллект оказывает как положительное, так и отрицательное влияние на рынок труда, в связи с чем перед его применением следует определить возможные социальные последствия его внедрения в работу компании.
Управление персоналом, социальные параметры, искусственный интеллект, рекрутинг, оценка персонала, автоматизация
Короткий адрес: https://sciup.org/149143020
IDR: 149143020 | DOI: 10.24158/spp.2023.6.8
Список литературы Социальные параметры использования искусственного интеллекта для управления кадровым потенциалом
- Авагимян А.К., Ильченко С.В. Актуальность модели Д. Киркпатрика как инструмента оценки социальной эффективности обучения персонала // Актуальные проблемы развития экономики и управления в современных условиях. М., 2020. С. 55-60.
- Айвазов А.Л., Корниенко Т.А., Горовая М.С. Использование возможностей чат-бота как разновидности искусственного интеллекта в деятельности HR-специалистов // Аллея науки. 2019. Т. 1, № 2 (29). С. 223-231.
- Балацкий Е.В. Закономерности и парадоксы социальной эволюции // Общественные науки и современность. 2013. № 2. С. 138-150.
- Былков В.Г. Использование технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом // Цифровизация процессов управления: стартовые условия и приоритеты. Курск, 2022. С. 39-43.
- Волошкин А.С. Искусственный интеллект в управлении персоналом // Digital Impact: общество, экономика, инновации. Киров, 2022. С. 34-37.
- Искусственный интеллект в HR-процессах / Н.Б. Фатеева [и др.] // Право и управление. 2022. № 10. С. 31-35. https://doi.org/10.24412/2224-9125-2022-10-31 -35.
- Каштанова Е.В., Захаров Д.К. Искусственный интеллект в управлении персоналом: современное состояние и перспективы // Человек, природа, общество и технологии. М., 2022. С. 58-62.
- Ковалева И.Н. Искусственный интеллект: оптимизация содержания управленческого труда // Современные проблемы цивилизации и устойчивого развития в информационном обществе. М., 2022. С. 132-144. https://doi.org/10.34755/IROK.2022.33.82.009.
- Крылова Д.В., Максименко А.А. Роль искусственного интеллекта в антикоррупционном рекрутинге // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2022. Т. 8, № 2. С. 94-107. https://doi.org/10.18413/2408-9346-2022-8-2-0-9.
- Ларченков А.Э., Сорочан В.В. Возможности применения модуля искусственного интеллекта для оптимизации деятельности отдела кадров // Вестник Калужского университета. 2021. № 1 (50). С. 81-83.
- Формирование цифрового профиля сотрудника / В.Е. Манцынова [и др.] // Экономический рост: управление и организация. Элиста, 2022. С. 345-349.
- Чуланова О.Л., Хайбуллова К.Н. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций // Вестник Евразийской науки. 2020. Т. 12, № 1. С. 69-83.
- Hmoud B., Laszlo V. Will Artificial Intelligence Take Over Human Resources Recruitment and Selection // Network Intelligence Studies. 2019. Vol. 7, iss. 13. P. 21-30.
- Mirji H. Artificial Intelligence in Recruitment: Assessing Flipside // International Research Journal of Science, Technology, Education and Management. 2021. Vol. 1, iss. 1. P. 79-87.
