Социальные сети как источник информации об отношении россиян к коррупции

посвящено обсуждению данного вопроса, что представляет огромные возможности для исследования отношения к коррупции россиян как пользователей онлайн-платформ. Изучение социальных медиа показали, что существует значимая корреляционная зависимость между реакциями и проявлениями пользователя в социальных сетях и его поведением в реальном мире (Ferrara et al., 2020).

В Китае критика коррупции в социальных сетях, как свидетельствуют ученые (Dai et al., 2015; Feng, Wu, 2018), приводит к разоблачениям и увольнениям виновных. В западных странах предпочтения в антикоррупционной политике государств отдаются в пользу имплементации прозрачного администрирования и значимой роли электронного правительства при активном взаимодействии граждан, общественных и государственных институтов (Rose-Ackerman, Palifka, 2016; Abu Shanab et al., 2013; Chiarvesio, 2021).

В отличие от традиционных СМИ, социальные медиа предоставляют читателям возможность оставления комментариев к электронной версии опубликованных материалов, которые видны всем пользователям. Это позволяет им быть более открытыми и беспристрастными в обсуждении коррупционных инцидентов. Блокировать или осуществлять контроль цифровых СМИ значительно сложнее, поскольку они осуществляют многостороннюю передачу информации. Поэтому тема коррупции, запретная и чрезмерно табуированная во многих государствах, традиционно подвергалась цензуре (Восприятие коррупции как социально-экономического феномена населением региона: структурный аспект …, 2019). В связи с этим Интернет и социальные сети сыграли важную роль в обеспечении открытости и гласности, а социальные медиа с возможностью широкого диалога стали той площадкой, где граждане смогли тему коррупции растабуиро-вать, то есть сделать ее основой для конструктивного диалога по вопросам снижения количества правонарушений и злоупотреблений со стороны органов власти с изощренными технологиями защиты от уголовного преследования (Аймалиев, 2016).

Емкий анализ злонамеренного «загрязнения» взаимодействия в социальных сетях предпринят группой российских исследователей (Василькова, Легостаева, 2019). Ученые проанализировали стратегии и технологии, используемые в повседневных политических практиках по продуцированию и поддержанию искусственного общественного мнения путем «наводнения» информационного пространства сообщениями определенного содержания; оценили манипуляцию коллективным сознанием с учетом воздействия влияния извне. Столь агрессивный характер бот-риторики, как утверждает С. Стиглиц, становится возможным при высокой степени распространения и слабой контролируемости такого рода ботов со стороны общественности (Stieglitz et al., 2017). В задачи нашего исследования не входил анализ бот-пространства социальной сети «Вконтакте» по коррупционной тематике, поэтому массив информации, содержащий анонимные высказывания и комментарии, был исключен из дальнейшего анализа.

Социальная сеть «Вконтакте» – одна из популярных в России, она была основана в 2006 г. По данным агентства Brand Analytics, ее аудитория на май 2022 г. насчитывала 26,830 млн пользователей, 59 % из них – женщины1.

Согласно недавно проведенным исследованиям (Журавлев и др., 2017), мужчины чаще вступают в коррупционные взаимодействия (75 %), чем женщины (52,2 %). Ученые объясняют это явление стереотипным отношением полов к коррупции как социальному феномену: негативно ее воспринимает лишь треть мужчин и около 50 % женщин. Западные ученые в связи с этим называют их более честным, справедливым полом (Dollar et al., 2001). Кроме того, авторы ряда исследований приводят данные, свидетельствующие, что толерантность к коррупции с возрастом имеет тенденцию к увеличению (Treisman, 2000; Tanzi, 2002).

Важно отметить, что артикуляция коррупционной тематики в общественном пространстве во многом связана с использованием ее оппозиционными политическими силами не только конструктивно, чтобы найти пути легитимного решения проблемы в предвыборных целях, но и для смены существующего политического режима путем «цветных» революций и иных способов досрочного отстранения от власти действующих руководителей государства. В новейшей истории немало подобных примеров, когда в итоге обличители, придя к власти, сами оказывались уличенными в коррупции (Гевелинг, 2001). Поэтому конструктивный диалог, как правило, ведется с различными общественными институтами, а не с воинственной оппозицией, настроенной исключительно на жесткую критику и переход на личности.

Таким образом, наш научный интерес связан со следующими исследовательскими вопросами: позволили ли социальные сети растабуировать тему коррупции среди россиян; действительно ли она интересна российской молодежи (как это настойчиво доносит до государства и общества оппозиция); поспособствовал ли Интернет тому, чтобы сделать тему коррупции конструктивно обсуждаемой. И наиболее важное: какими характеристиками и психологическим чертами обладает типичный интернет-пользователь в России, поднимающий тему коррупции в социальных сетях.

Целью исследования явилось изучение отношения российской аудитории социальной сети «Вконтакте» к коррупции посредством анализа социальных сетей на основе социально-психологического портретирования типичного интернет-пользователя, обсуждающего коррупционную тематику в социальных медиа.

Основным предположением исследования выступила гипотеза, что существует значимая связь между отношением (терпимостью/нетерпимостью) российской аудитории к коррупции в среде социальных медиа и их личностными характеристиками, выделяемыми на основе особенностей профиля.

В качестве гипотез-следствий послужили следующие. Женщины более нетерпимы к коррупционным правонарушениям (что следует из исследований упомянутых выше коллег), а значит, они чаще в социальных сетях, чем мужчины, обличают коррупцию и коррупционеров. Молодежь более нетерпима к коррупционным правонарушениям (также следует из литературного обзора), чем пользователи социальной сети «Вконтакте» более старшего возраста. Присутствие спама в коррупционной тематике оценивается экспертами в пределах 25–30 % от общего числа всего нарратива в социальной сети.

Метод сбора данных . Первым из основных этапов проведения количественного исследования по анализу социальных медиа в рамках изучаемой темы был сбор данных. Любезно предоставленный компанией «Exlibris» массив данных с августа по октябрь 2021 г. был отобран из социальной сети «Вконтакте» по следующим ключевым словам: «коррупция», «откат», «распил», «антикоррупционная политика», «взятка». Данные строк (в количестве 120 тыс. штук, по 40 тыс. строк в месяц) содержали в себе тексты постов, комментариев и репостов, оставленных пользователями или сообществами (администраторами сообществ) социальной сети по указанным ключевым словам и информацию о самих пользователях, сделавших эти записи, если их профиль был в открытом доступе (открытый/закрытый) или если комментарий был оставлен администратором сообщества с указанием авторства.

После удаления многочисленных повторов для последующего этапа фильтрации был оставлен массив сообщений в 23 780 строк.

Далее была осуществлена разметка массива, выполненная в рамках проекта группы студентов НИУ «Высшая школа экономики» «Отношение россиян к коррупции». Работа оказалась сопряжена с рядом трудностей:

• 1.    Большое количество контента (спама и коммерческой рекламы), не относящегося к теме (это 50 % строк), было трудно идентифицировать, поскольку страница пользователя (автора поста) либо была уже заблокирована («заморожена») за нарушение правил использования социальной сети модератором, либо удалена. После отсева спама и коммерческой рекламы было оставлено 11 890 строк для последующего анализа.

• 2.    Затруднительно было установить субъектность антикоррупционного нарратива в связи с тем, что многие посты были написаны от имени сообщества без установления авторства. Во многих случаях было трудно идентифицировать тех, кто ведет такие сообщества (то есть того, кто написал или согласовал тот или иной пост). В конечном счете разметке подверглись 2 378 строк, содержащих антикоррупционную фразу, реплики и ссылку на профиль (аккаунт в социальной сети «Вконтакте»).

Процедура разметки состояла из анализа страниц пользователей социальной сети «ВКонтакте» при помощи выделения следующих критериев: пол, возраст, регион, семейный статус, число подписчиков (охват), открытость профиля.

В случае открытого профиля выделялись дополнительные смысловые (личностные) характеристики: «главное в жизни», «политические предпочтения», «мировоззрение», «уровень нарциссизма», «степень аморализма», «степень фейковости аккаунта».

На следующем этапе разметки были обработаны данные коррупционного нарратива, при выделении следующих критериев: вид текста, информативность сообщения о коррупции, отношение к вакцинации, к семейным ценностям, к Отечеству, готовность к эмиграции, поддержка протестного движения, оправдание коррупции (терпимость/нетерпимость).

На предварительном этапе анализа были сделаны следующие выводы:

• 1.    Более половины имеющихся данных в социальной сети «ВКонтакте» – это информационный шум, не относящийся к теме исследования. При этом следует учитывать ограничения алгоритмов машинного поиска социальных сетей.

• 2.    Только для 20 % содержательного контента по теме коррупции можно установить авторство. Следовательно, субъектность антикоррупционного нарратива на 80 % искусственна, то есть соответствующий контент социальной сети «Вконтакте» создается преимущественно чат-ботами.

• 3.    Представители молодежи мужского пола чаще пишут посты и комментарии по теме коррупции или противодействия ей, чем представители других половозрастных социальных групп.

Описание выборки исследования . Гендерный состав пользователей представлен 62,8 % мужчин и 27,7 % женщин (в 9,5 % случаев не было указания на пол автора поста, репоста, комментария). У 41,8 % пользователей возраст не указан, пятая часть авторов находится в возрасте 36–50 лет, 16,0 % – 26–35 лет; 15,8 % – более 51 года и 5,5 % в возрасте 16–25 лет.

По месту проживания наблюдалось следующее распределение: не указан регион – 21,3 %, 12,5 % – Москва, 22,8 % – города-миллионники, 28,9 % – областные центры, 14,5 % – районные центры.

По числу друзей и подписчиков: 6,6 % – данные не указаны в профиле, 38,5 % – до 100 человек, 28,3 % от 101 до 1 000 чел., 6,6 % – от 1 001 до 3 000 чел., 6,6 % – от 3 001 до 10 тыс. чел., и 3,3 % – свыше 10 тыс. чел.

По степени открытости профиля: 25,2 % – открытый профиль, 74,8 % – закрытый профиль.

Семейное положение не указано у 73,3 % авторов интересующего нас контента, 16,0 % пользователей не состоят в браке или в отношениях, 10,8 % имеют в профиле отметку о наличии партнера.

Метод анализа размеченных данных . С целью выявления взаимосвязи переменных применялся анализ таблиц сопряженности (хи-квадрат Пирсона χ²).

Представим результаты сопоставления частоты случаев предоставления в интернете информации о коррупции (в различных вариантах) с демографическими и социально-психологическими переменными, а также с особенностями поведения пользователей в социальных сетях и особенностями содержания их высказываний о коррупции. В частности, были исследованы следующие переменные:

• 1.    Содержание высказываний о коррупции: уровень и сфера проявления коррупции.

• 2.    Демографические данные: пол и возраст респондентов, их семейный статус, размер населённого пункта проживания, принадлежность к определённой религии и политические предпочтения.

• 3.    Параметры поведения в социальных сетях: число друзей и подписчиков, открытость профиля, степень «фейковости» аккаунта, вид текста.

• 4.    Социально-психологические переменные: жизненные ценности респондентов и уровень аморализма.

Сначала были проанализированы взаимосвязи с первой группой переменных, касающихся содержания сообщений о коррупции: уровень и сфера проявления коррупции. По обеим переменным были обнаружены сильные взаимосвязи. В частности, зафиксировано больше всего сообщений о коррупции на региональном уровне с конкретными примерами (χ2 = 232,7 при ρ = 0,001). Относительно меньше сообщений обнаружено о коррупции за рубежом, и информация о ней в большей части абстрактного характера (табл. 1).

Таблица 1 – Частота сообщений о конкретности коррупционных правонарушений в зависимости от уровня коррупции

	Информация о коррупции			Всего
	0	1	2
региональный	8	380	533	921
федеральный	7	368	201	576
р       рру       международный	1	72	68	141
нет указания на уровень	15	559	161	735
Всего	31	1 379	963	2 373