Совершенствование государственного управления на основе использования технологии интеллектуального анализа данных
Автор: Игнатьев С.А., Клевцова О.Ю., Плотников В.А.
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Государственное регулирование экономики
Статья в выпуске: 2 (152), 2025 года.
Бесплатный доступ
В условиях цифровой трансформации государственное управление сталкивается с необходимостью обработки и анализа огромных объемов разнородных данных, что требует применения передовых технологий интеллектуального анализа. Цель данного исследования – определить роль и потенциал интеллектуального анализа данных в повышении эффективности управления сложными многокомпонентными системами в государственном секторе Российской Федерации. Интеллектуальные технологии позволяют выявлять скрытые закономерности, прогнозировать развитие социальноэкономической ситуации и повышать обоснованность принимаемых государственными органами решений. Особое внимание уделяется вызовам, связанным с обеспечением безопасности данных, прозрачностью алгоритмов и этическими аспектами их использования в публичном секторе. В статье сформулированы рекомендации по внедрению интеллектуального анализа данных в государственное управление Российской Федерации, направленные на повышение его эффективности, адаптивности и устойчивости к современным вызовам.
Искусственный интеллект, интеллектуальный анализ данный, сложные системы, государственное управление, когнитивные системы, передача информации
Короткий адрес: https://sciup.org/148331215
IDR: 148331215
Improving public administration based on data mining technologies
In the context of digital transformation, public administration is faced with the need to process and analyze huge volumes of heterogeneous data, which requires the use of advanced data mining technologies. The purpose of this study is to determine the role and potential of data mining in improving the efficiency of managing complex multicomponent systems in the public sector of the Russian Federation. Intelligent technologies make it possible to identify hidden patterns, predict the development of the socioeconomic situation and improve the validity of decisions made by government agencies. Particular attention is paid to issues related to data security, transparency of algorithms and ethical aspects of their use in the public sector. The article formulates recommendations for the implementation of data mining in public administration of the Russian Federation, aimed at increasing its efficiency, adaptability and resilience to modern challenges.