Современные подходы к инструментальной диагностике остеопороза
Автор: Артюкова З.Р., Панина О.Ю., Монахова А.А., Петряйкин А.В., Ерижоков Р.А., Омелянская О.В., Владзимирский А.В., Васильев Ю.А.
Журнал: Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России @vestnik-rncrr
Рубрика: Обзоры
Статья в выпуске: 2 т.25, 2025 года.
Бесплатный доступ
Остеопороз представляет собой метаболическое заболевание скелета, характеризующееся снижением костной массы и нарушением структуры костной ткани, что приводит к повышенному риску переломов даже при минимальной травме. Зачастую остеопороз диагностируется на стадии осложнений – при возникновении низкоэнергетических переломов, которые могут привести к снижению качества жизни и значительным затратам на восстановление. Данная проблематика обуславливает необходимость своевременной диагностики остеопороза. В настоящем обзоре рассматривается специализированные методики инструментальной диагностики остеопороза, которые применяются в клинической практике. Помимо этого, оценивается возможность выявления признаков остеопороза по данным рутинных рентгенологических исследований, выполненных по другим показаниям. Анализируется современное направление: диагностика остеопороза с применением технологий искусственного интеллекта и радиомического анализа. Совершенствование современных методов диагностики остеопороза и разработка новых технологий должны стать ключевыми направлениями в усилиях по улучшению диагностики остеопороза.
Остеопороз, денситометрия, компрессионные переломы, минеральная плотность кости, технологии искусственного интеллекта, радиомический анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/149148549
IDR: 149148549
Modern methods of instrumental diagnostics of osteoporosis
Osteoporosis is a metabolic bone disease characterized by reduced bone mass and disrupted bone tissue structure, leading to an increased risk of fractures even with minimal trauma. Often, osteoporosis is diagnosed at the complication stage – when low-energy fractures occur, which can lower quality of life and lead to significant recovery costs. This highlights the need for timely diagnosis. This review examines specialized techniques for diagnosing osteoporosis used in clinical practice. It also evaluates the possibility of detecting signs of osteoporosis through routine X-rays taken for other reasons. Additionally, modern approaches are analyzed, including the use of artificial intelligence and radiomic analysis for diagnosing osteoporosis. Improving current diagnostic methods and developing new technologies should be key priorities in enhancing osteoporosis detection.
