Современные технологии для минимизации логистических рисков

В современном мире логистика играет важную роль, обеспечивая эффективное управление поставками, складирование, транспортировку и доставку грузов. Транспорт выступает связующим звеном между элементами логистических систем, а транспортная логистика, в свою очередь, представляет собой перемещение требуемого количества товара в нужную точку оптимальным маршрутом за требуемое время и с наименьшими издержками. Однако при проведении логистических операций компании сталкиваются с рисками, которые могут негативно воздействовать на её бизнес-процессы и финансовые результаты.

Под риском понимается вероятность наступления какого-либо события, влекущего возникновение ущерба разной степени тяжести Логистические риски – это проблемы и негативные события, проявляющиеся в логистике, которые могут быть связаны с различными аспектами деятельности компании, в том числе с перевозкой, хранением, управлением запасами, таможенным оформлением и др [2].

Актуальность темы заключается в следующих причинах: во-первых, наблюдается стремительный рост объема грузоперевозок и усложнения логистических цепочек, что делает сбои логистических операций более вероятными. Во-вторых, современная геополитическая ситуация, в том числе удлинения транспортных цепочек, порождает дополнительные классы рисков. В-третьих, цифровая трансформация открывает принципиально новые возможности для отслеживания перевозок в режиме реального времени и прогнозирования сбоев, однако теоретические вопросы требуют систематизации и классификации.

В статье использованы следующие методы исследования: теоретический анализ, обобщение научной литературы по теме исследования, классификация.

Логистические риски возникают в процессе выполнения операций с товарами, при этом число операций увеличивается по мере прохождения товаров по логистической цепи. А значит, одновременно с этим, количество рисков возрастает, а их природа усложняется.

На основе анализа научной литературы выделены основные виды рисков, возникающих в логистической деятельности. Базовую классификацию рисков можно представить в виде таблицы 1 [2].

Таблица 1 – Виды рисков в цепях поставок и их характеристика

Классификация, представленная в таблице 1, показывает разнообразие рисков на всех этапах движения материального потока Однако многие исследователи справедливо отмечают, что наибольшая часть потенциальных потерь приходится на этап физического перемещения грузов. Транспортировка важна для всей логистической цепи, и любой сбой на этом этапе (поломка, задержка, ДТП или потеря груза) влияет на графики производства, обязательства перед клиентами и финансы компании.

Транспортная логистика включает в себя большую часть операционных затрат и зависит от внешних факторов (погода, дороги, люди), поэтому важно управлять рисками на этом этапе. Транспортные риски часто становятся проблемой для всей цепи поставок. Поэтому далее будут рассмотрены современные технологические решения для уменьшения рисков именно в транспортной логистике, так как она является сложной и наиболее подверженной рискам частью логистической системы.

Современная логистика активно переходит на цифровые технологии, которые могут предсказывать рисковые события. К наиболее полезным технологиям для уменьшения транспортных рисков относятся системы управления транспортом (TMS), искусственный интеллект (ИИ), блокчейн и телематика.

TMS (Transportation Management System) – один из основных элементов цифровой транспортной логистики. TMS автоматизирует планирование маршрутов, учитывая дорожные условия, пробки, время доставки, состояние транспорта и режим работы водителей. Это уменьшает риск задержек и перерасхода топлива. TMS также обеспечивает прозрачность перевозок, позволяя логисту видеть местоположение транспорта в реальном времени и быстро реагировать на отклонения от графика.

Системы управления транспортом можно разделить на категории в зависимости от способа их использования и доступа к ним. Существуют локальные и облачные системы.

Локальные TMS-решения устанавливаются локально, на собственных серверах компании, и управляются ее штатными ИТ-специалистами. Эти системы ориентированы на корпоративный уровень и обеспечивают высокую степень персонализации и контроля, но требуют значительных первоначальных инвестиций, регулярного обслуживания и внутренних ресурсов. Компании с особыми требованиями к безопасности или уникальными бизнес-процессами могут отдать предпочтение локальным TMS.

Облачные TMS размещаются на серверах поставщика решений и доступны через Интернет. Они требуют меньших первоначальных затрат и не нуждаются в обслуживании, поскольку поставщик берет на себя обновление и поддержку инфраструктуры. Облачные TMS подходят для компаний любого размера. Однако больше всего они выгодны тем, у кого ограничены ИТ-ресурсы, а также компаниям, которые стремятся к большей гибкости, снижению накладных расходов, экономической эффективности и масштабируемости.

Некоторые системы, как облачные, так и локальные, предназначены для бесперебойной работы с другими корпоративными программными системами, такими как системы планирования ресурсов предприятия (ERP), системы управления складом (WMS) или системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Интеграция позволяет улучшить обмен данными, повысить прозрачность и скоординировать работу различных бизнес-функций. Компании, у которых уже есть программное обеспечение и которым нужна система управления транспортировкой для оптимизации работы, могут интегрировать такую систему в качестве комплексного технологического решения для цепочки поставок [4].

Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения развивает это направление. ИИ анализирует большие объемы данных для прогнозирования проблем. Например, нейросети могут предсказывать поломки автомобилей на основе телематических данных, прогнозировать пробки или оценивать надежность перевозчика на основе предыдущих рейсов. ИИ помогает перевести управление рисками из реагирования на события в их предотвращение.

Технология блокчейн заслуживает внимания, так как предлагает новый уровень безопасности и доверия в перевозках. Блокчейн – это децентрализованный реестр, где каждая транзакция или событие (подписание накладной, пересечение границы, передача груза) записывается в виде «блока» и не может быть изменено. В транспортной логистике это почти полностью устраняет риски подделки документов, мошенничества с грузами и споров между заказчиком и перевозчиком. Все участники процесса имеют доступ к надежной информации о статусе груза и его документах. У каждого блока есть свой хэш, то есть, строчка фиксированной длины, которая состоит из цифр и букв. Данный хэш идентифицирует данный блок, что делает его уникальным среди всей цепочки, а значит изменение хотя бы одной единицы кода влечет за собой изменение всего блока. Данная технология позволяет эффективно создавать цепочку информации. Чем больше блоков в блокчейне, тем безопаснее хранится информация в нем [1].

Важную роль играет развитие телематики и IoT (Интернета вещей) Интернет вещей в логистике — это концепция, в которой физические объекты подключаются к интернету и обмениваются данными в режиме реального времени. В логистике «вещами» становятся практически все элементы цепи: транспортные средства (грузовики, вагоны, контейнеры, суда), складское оборудование (погрузчики, стеллажи, роботы), грузовые единицы (паллеты, коробки, товары) и инфраструктурные объекты (зоны хранения, ворота терминалов). Для реализации системы IoT в логистике используются, например:

• -    RFID-метки, которые ускоряют отслеживание физических запасов, уменьшают время поиска товаров;

• -    GPS-трекеры, которые позиционируют оборудование и грузы на больших открытых площадках;

• -    умные датчики, которые измеряют влажность, температуру, движение, давление, вибрацию, собирают и передают данные в центр обработки в режиме реального времени;

• -    умные контейнеры, которые оборудованы датчиками, могут передавать данные о температуре, влажности и других параметрах, что особенно важно для перевозки товаров, требующих особых условий хранения.

Установка датчиков на транспортные средства позволяет контролировать не только местоположение, но и расход топлива, стиль вождения, температуру, открытие дверей, что уменьшает риски краж, порчи груза и неэкономичного использования ресурсов. В случае отклонения от нормы (например, повышения температуры) система отправляет сигнал диспетчеру, что позволяет предотвратить порчу груза [3].

Таким образом, использование TMS, искусственного интеллекта, блокчейна и телематических систем создает цифровую инфраструктуру, которая может значительно снизить транспортные риски. Эти технологии не просто автоматизируют отдельные операции, а создают новую среду управления, где риски прогнозируются, документируются и уменьшаются на всех этапах транспортировки, что повышает надежность и эффективность всей цепи поставок.